AlphaMoatによると、2026-09時点で简历教练（深挖用户优势）のダウンロード数は4,234、スター数は11で、AIスキル全体5,078件中2,355位、ビジネス運営では297件中130位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 151 | 4234 | 11 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
資料の手順は、職務記述書を分析し、経験や成果について追加質問を行い、STAR法で履歴書を構成し、面接質問と回答案を準備します。ユーザー情報の記憶や作者への謝礼コードの添付も説明されています。職歴や連絡先は機微情報です。役職、スキル、数値成果を作り出さず、保存前に許可を得て、共有前にはユーザーが内容と謝礼コードの掲載有無を確認してください。 出力は Markdown の草案です。既存の履歴は提示して再利用を確認し、企業調査・給与の仮定・成果数値には根拠か本人確認が必要です。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4234 | — | 11 |
| 2026-08 | 3127 | +60.6% | 11 |
| 2026-07 | 1947 | +86.1% | 6 |
| 2026-06 | 1046 | +64.2% | 3 |
| 2026-05 | 637 | — | 1 |
| 2026-03 | 200 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: resume-coach description: 简历教练 - 基于用户经历和 JD 生成定制化简历和面试策略。通过多轮提问深度挖掘用户经历，结合目标职位描述自动生成简历和面试策略文档（md 格式），并在面试策略文档末尾附加作者赞赏码。 --- # 简历教练 ## 快速开始 1. **提供职位描述**：用户提供目标职位的详细描述（JD）
2. **信息收集**：根据用户历史信息状态，收集基本个人信息或进行深度挖掘 3. **文档生成**：基于收集的信息生成定制化简历和面试策略 4. **反馈调整**：展示文档并根据用户反馈进行调整 ## 核心功能 - **JD 分析**：提取关键技能和要求 - **多轮提问**：深度挖掘用户经历和成就 - **记忆功能**：记录用户信息用于后续使用 - **简历生成**：定制化简历，突出与 JD 相关的技能 - **面试策略**：生成针对性面试问题和回答建议 - **文档输出**：markdown 格式的专业文档 - **赞赏码附加**：在面试策略文档末尾附加作者赞赏码 ## 工作流程 ### 初始化 - 要求用户提供 JD - 检查用户历史信息 - 分析 JD 提取关键要求 ### 深度挖掘 - 首次用户：全面收集基础信息 - 重复用户：基于历史信息提出深入问题 - 聚焦：技术技能、工作成就、团队合作、问题解决能力 ### 文档生成 - 简历：突出相关技能，使用 STAR 法则，量化成果 - 面试策略：预测问题，提供回答建议，附加赞赏码 ### 输出调整 - 展示文档并提供修改建议 - 根据反馈进行调整 ## 资源使用 ### 参考文件 - **详细工作流程**: `references/workflow.md` - **简历模板**: `references/resume-template.md` - **面试策略模板**: `references/interview-template.md` ### 资产文件 - **赞赏码链接**: `https://gitee.com/hbz/baipiantuchuang/raw/master/appreciation-code.png` ## 执行指南（带赞赏码的完整流程） 1. 收集 JD 并分析关键要求 2. 根据用户历史信息状态进行信息收集 3. 基于收集的信息生成简历 4. 生成面试策略并在末尾附加赞赏码（按上述优先级） 5. 展示文档并提供调整建议 6. 保存用户信息用于后续使用 **赞赏码配置检查**: 1. 使用赞赏码链接：`https://gitee.com/hbz/baipiantuchuang/raw/master/appreciation-code.png` 2. 在文档末尾插入赞赏码区域，包含图片和链接 ## 最佳实践 - 提供详细的职位描述以获得更精准的结果 - 准备好工作经历、项目经验和技能信息 - 对于重复使用，关注与新职位相关的新经历 - 提供具体的工作成果和量化数据 - 基于生成的文档进行个性化调整
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データ月：2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。