26medias

Runware Image & Video generation

デザイン・メディアv1.0.0
作者:26medias更新日 2026-05-11runware@clawhub_26medias/runware
画像生成画像編集動画処理

AlphaMoatによると、2026-09時点でRunware Image & Video generationのダウンロード数は3,443、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,229位、デザイン・メディアでは512件中299位です。

インストール数
388
ダウンロード数
3443
スター数
2
総合順位
#3,229
全体の上位 64% · デザイン・メディアの上位 59%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗97297621
SkillHub ↗38834432—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

文章からの画像、画像変換、拡大、文章や画像からの動画生成を扱います。API キーが必要です。動画は非同期で完了を照会するため、要求の送信だけでは生成済みとは判断できません。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 画像変換や動画タスクを準備する

使う場面

  • Runware での生成を依頼されたとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

キーの条件を説明してタスクを準備し、成功した結果を確認してから完了を報告して。

月次の推移

ダウンロード数3443
2446298235172026-03 · ダウンロード数 25202026-05 · ダウンロード数 28262026-06 · ダウンロード数 29172026-07 · ダウンロード数 30802026-08 · ダウンロード数 31532026-09 · ダウンロード数 344326-0326-09
スター数2
1222026-03 · スター数 12026-05 · スター数 22026-06 · スター数 22026-07 · スター数 22026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093443—2
2026-083153+2.4%2
2026-073080+5.6%2
2026-062917+3.2%2
2026-052826—2
2026-032520—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.9 KB・ClawHub v1.0.0
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name: runware
description: Generate images and videos via Runware API. Access to FLUX, Stable Diffusion, Kling AI, and other top models. Supports text-to-image, image-to-image, upscaling, text-to-video, and image-to-video. Use when generating images, creating videos from prompts or images, upscaling images, or doing AI image transformation.
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# Runware

Image and video generation via Runware's unified API. Access FLUX, Stable Diffusion XL, Kling AI, and more.

## Setup
すべて表示(全 117 行)

Set `RUNWARE_API_KEY` environment variable, or pass `--api-key` to scripts.

Get API key: https://runware.ai

## Image Generation

### Text-to-Image

```bash
python3 scripts/image.py gen "a cyberpunk city at sunset, neon lights, rain" --count 2 -o ./images
```

Options:
- `--model`: Model ID (default: `runware:101@1` / FLUX.1 Dev)
- `--width/--height`: Dimensions (default: 1024x1024)
- `--steps`: Inference steps (default: 25)
- `--cfg`: CFG scale (default: 7.5)
- `--count/-n`: Number of images
- `--negative`: Negative prompt
- `--seed`: Reproducible seed
- `--lora`: LoRA model ID
- `--format`: png/jpg/webp

### Image-to-Image

Transform an existing image:

```bash
python3 scripts/image.py img2img ./photo.jpg "watercolor painting style" --strength 0.7
```

- `--strength`: How much to transform (0=keep original, 1=ignore original)

### Upscale

```bash
python3 scripts/image.py upscale ./small.png --factor 4 -o ./large.png
```

### List Models

```bash
python3 scripts/image.py models
```

## Video Generation

### Text-to-Video

```bash
python3 scripts/video.py gen "a cat playing with yarn, cute, high quality" --duration 5 -o ./cat.mp4
```

Options:
- `--model`: Model ID (default: `klingai:5@3` / Kling AI 1.6 Pro)
- `--duration`: Length in seconds
- `--width/--height`: Resolution (default: 1920x1080)
- `--negative`: Negative prompt
- `--format`: mp4/webm/mov
- `--max-wait`: Polling timeout (default: 600s)

### Image-to-Video

Animate an image or interpolate between frames:

```bash
# Single image (becomes first frame)
python3 scripts/video.py img2vid ./start.png --prompt "zoom out slowly" -o ./animated.mp4

# Two images (first and last frame)
python3 scripts/video.py img2vid ./start.png ./end.png --duration 5
```

### List Video Models

```bash
python3 scripts/video.py models
```

## Popular Models

### Image
| Model | ID |
|-------|-----|
| FLUX.1 Dev | `runware:101@1` |
| FLUX.1 Schnell (fast) | `runware:100@1` |
| FLUX.1 Kontext | `runware:106@1` |
| Stable Diffusion XL | `civitai:101055@128080` |
| RealVisXL | `civitai:139562@297320` |

### Video
| Model | ID |
|-------|-----|
| Kling AI 1.6 Pro | `klingai:5@3` |
| Kling AI 1.5 Pro | `klingai:3@2` |
| Runway Gen-3 | `runwayml:1@1` |

Browse all: https://runware.ai/models

## Notes

- Video generation is async; scripts poll until complete
- Costs vary by model — check https://runware.ai/pricing
- FLUX models are excellent for quality; Schnell is faster
- For best video results, use descriptive prompts with motion words

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。