Iván

Scholar

ナレッジ管理v1.0.0
作者:Iván更新日 2026-05-11scholar@clawhub_ivangdavila/scholar
ナレッジベース Q&A情報検索

AlphaMoatによると、2026-09時点でScholarのダウンロード数は4,734、スター数は6で、AIスキル全体5,078件中1,996位、ナレッジ管理では442件中187位です。

インストール数
526
ダウンロード数
4734
スター数
6
総合順位
#1,996
全体の上位 40% · ナレッジ管理の上位 43%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗14043693-
SkillHub ↗52647346—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

このスキルはGoogle Scholarの文献検索の実用ルールを提供し、クエリ構築・期間絞り込み・結果解釈・全文取得・引用分析・アラート追跡、および限界認識と出典評価を網羅します。複数OSのサポートを宣言しており、バイナリやキーに依存しない純粋な検索ガイドスキルです。 Google Scholar の手動検索ガイドであり、全文検索や品質判定を自動化するものではありません。引用前に論文と掲載先を確認してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 引用符と除外語を使った精密クエリを構築
  • 期間で最新研究を絞り込む
  • 著者引用と出典の信頼性を分析

使う場面

  • 学術文献やサーベイを検索するとき
  • 論文の質と信頼性を評価するとき
  • あるトピックの新しい論文を追跡するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

Google Scholarであるトピックの最新論文を検索
無関係語を除外するクエリを構築
論文の出典が信頼できるか評価

月次の推移

ダウンロード数4734
2400365449072026-03 · ダウンロード数 25732026-05 · ダウンロード数 33562026-06 · ダウンロード数 35522026-07 · ダウンロード数 39202026-08 · ダウンロード数 41662026-09 · ダウンロード数 473426-0326-09
スター数6
3562026-03 · スター数 32026-05 · スター数 52026-06 · スター数 32026-07 · スター数 62026-08 · スター数 62026-09 · スター数 626-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094734—6
2026-084166+6.3%6
2026-073920+10.4%6
2026-063552+5.8%3
2026-053356—5
2026-032573—3

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.0 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: Scholar
description: Search academic literature with Google Scholar using effective queries, citations, and filters.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎓","os":["linux","darwin","win32"]}}
---

# Google Scholar Research Rules

## Query Construction
- Exact phrases in quotes: "machine learning" finds the phrase, not separate words
すべて表示(全 78 行)
- Exclude terms with minus: neural networks -deep removes deep learning results
- OR for alternatives: "global warming" OR "climate change" — must be uppercase
- author: operator for specific researchers: author:"Y LeCun"
- source: for specific journals: source:"Nature" quantum computing
- intitle: forces term in title: intitle:transformer attention

## Time Filters
- Custom range critical for recent research — default shows highly cited old papers first
- "Since 2023" for cutting-edge but less vetted work
- "Since 2020" balances recency and citation accumulation
- Sort by date for newest, sort by relevance for most cited — toggle based on need

## Understanding Results
- Citation count indicates influence, not quality — popular isn't always right
- "Cited by X" link shows who built on this work — follow research forward
- "Related articles" finds similar work — useful after finding one good paper
- Versions link shows preprints and alternate copies — often free when journal isn't
- Quotation marks in snippet show exact matches — verify relevance before clicking

## Finding Full Text
- Check "All versions" for free copies — preprints, institutional repositories
- Add filetype:pdf to find direct PDF links
- Unpaywall browser extension auto-finds legal free versions
- Request from authors directly — most will share, academia.edu and ResearchGate common
- Institutional access through library proxy — VPN to university network

## Citation Analysis
- h-index visible on author profiles — measures productivity and impact
- "Cited by" sorted by relevance shows most influential citations
- Citation count alone misleads — review papers cite heavily but add less
- Self-citations inflate metrics — check who's actually citing
- Recent citations more meaningful for living research — old papers cited by habit

## Alerts and Tracking
- Create alerts for search terms — email when new papers match
- Follow researchers via profiles — notifications for new publications
- "Cite" button exports to reference managers — BibTeX, EndNote, RefMan
- Save to library requires Google account — organizes papers for later

## Limitations to Know
- Coverage biased toward English and STEM — humanities and non-English underrepresented
- No quality filter — predatory journals appear alongside legitimate ones
- Older papers may not be indexed — pre-digital era incomplete
- Cannot search full text — only titles, abstracts, and metadata
- Ranking algorithm opaque — not always clear why results ordered as shown

## Evaluating Sources
- Check journal reputation before trusting — impact factor as rough guide
- Preprints not peer-reviewed — valuable for speed, treat as preliminary
- Conference papers vary by field — top-tier in CS, lower status in medicine
- Retracted papers may still appear — verify paper status before citing
- Thesis and dissertations are gray literature — use cautiously

## Search Strategies
- Start broad, narrow with filters — missing papers worse than sorting many
- Combine Scholar with domain databases — PubMed for medicine, IEEE for engineering
- Snowball: find one good paper, explore its citations and references
- Check review papers for comprehensive coverage — synthesize existing knowledge
- Multiple queries with synonyms — terminology varies across disciplines

## Common Mistakes
- Trusting citation count as quality measure
- Ignoring publication date — fields evolve, old papers may be outdated
- Stopping at first page of results — good papers may be buried
- Not checking for retractions or corrections
- Citing papers based only on abstract — always read methodology
- Missing preprint versions that are freely available

ナレッジ管理の人気スキル

Ivánのその他のスキル

データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。