AlphaMoatによると、2026-09時点でSeedance 3x3 Optimizerのダウンロード数は1,387、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,844位、コンテンツ制作では362件中342位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 30 | 1113 | - | - |
| SkillHub ↗ | 128 | 1387 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
物語をアクション対立または感情対立に分類し、登場人物、舞台、対立、重要な動作、結末を抽出して、対応する3x3構成の9つの視覚的な場面を作成します。スタイル、カメラのテンポ、色の対比も提案できます。中国語のSeedance用ワークフローを前提としているため、他モデル、他言語、別の制作工程で使う前に、人物設定、場面の連続性、テンポを確認・調整してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1387 | — | - |
| 2026-08 | 1123 | +8.2% | - |
| 2026-07 | 1038 | +20.0% | - |
| 2026-06 | 865 | +16.9% | - |
| 2026-05 | 740 | — | - |
| 2026-03 | 501 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: seedance-3x3-optimizer description: 将普通剧情文本重写成适配 Seedance 的“3x3 法则”视觉化脚本(对峙/爆发/终结或和谐/裂痕/决裂,共 9 段)。当用户说“按 3x3/33 法则优化剧情”“把这段故事改成更有画面感的 Seedance 文本”“做成可直接粘贴的视频生成脚本”时使用。 --- # Seedance 3x3 Optimizer > 来源参考:<https://x.com/ponyodong/status/2021534195659816995> ## 快速流程
1. 判断剧情类型:`action`(动作冲突)或 `emotion`(情感冲突)。 2. 提取输入中的核心信息:角色、场景、冲突、关键动作、结局。 3. 运行脚本生成 9 段视觉化文本(每段 50-120 字)。 4. 返回结果时附上可选参数建议(风格、镜头节奏、颜色对比)。 ## 使用脚本 ```bash python3 /home/ubuntu/.openclaw/workspace/skills/seedance-3x3-optimizer/scripts/optimize_story.py \ --story "少年在宗门大比被羞辱,最终拔剑逆袭" \ --mode action \ --title "宗门逆袭" \ --style "玄幻电影感" ``` 输出默认为 Markdown,可直接粘贴到 Seedance。 如需 JSON: ```bash python3 /home/ubuntu/.openclaw/workspace/skills/seedance-3x3-optimizer/scripts/optimize_story.py \ --story "兄妹因理念不同最终分道扬镳" \ --mode emotion \ --json ``` ## 结果要求(重写标准) - 不写抽象判断词(如“很强”“很伤心”),改写为可见细节(眼神、呼吸、环境反应、光线变化、物体状态)。 - 每一段都要有至少一个“可拍到”的元素: - 镜头/距离(推近、远景、背影、特写) - 物理细节(碎石、雨雾、衣角、汗水、裂纹) - 光色对比(冷暖、明暗、金紫等) - 九段形成完整曲线,不要九段都在同一情绪强度。 ## 段落模板 - `action`:对峙(1-3) → 爆发(4-6) → 终结(7-9) - `emotion`:和谐(1-3) → 裂痕(4-6) → 决裂(7-9) 更细模板见:`references/3x3-patterns.md`
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
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公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。