AlphaMoatによると、2026-09時点でSelf Evolveのダウンロード数は3,593、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中3,031位、AIエージェントでは969件中613位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 98 | 3033 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 323 | 3593 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
一回の tick で状態と実測値を確認し、期限の実験を基準と比較して、新実験を登録したら終了します。指標、期限、停止条件、復元方法が必要で、変化なしに偽ログを作りません。隔離環境を使い、命令、導入、定期化、指示・記憶・コードの永続変更は人が事前確認します。確認済み予定が承認されるまで自動化を止めます。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3593 | — | 3 |
| 2026-08 | 2999 | +6.4% | 3 |
| 2026-07 | 2818 | +14.7% | 3 |
| 2026-06 | 2457 | +10.5% | 1 |
| 2026-05 | 2223 | — | 1 |
| 2026-03 | 1229 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: self-evolve-agent description: | Agent 自主进化引擎——让 AI agent 像生物进化一样持续变强。 核心循环:感知差距 → 搜索方案 → 设计实验 → 跑实验 → 选赢家 → 固化 → 下一轮。 使用场景:定期自主进化、能力升级、工作流优化、skill/工具迭代。 关键词:进化, evolution, self-improve, A/B test, 实验。 --- # Self-Evolve — Agent 自主进化引擎
> 生物进化的核心机制:变异 → 选择 → 保留。 > 这个 skill 把同样的机制应用到 agent 自身——不断发现可改进的角度,用实验找到更好的方案,然后永久固化。 ## 这是什么 Self-Evolve 是一个 **meta-skill**——它不解决具体业务问题,而是让 agent 自身变强。 * **和 `self-think` 的边界**:`self-think` 进行反思并发现短板(诊断),`self-evolve` 对短板寻找解法并跑实验验证(治疗)。 * **不是什么**:禁止无目标的空转、禁止为写长篇自省报告而改排版的“伪进化”。(详细约束见: [约束与红线](references/constraints-and-rules.md)) ## 快速使用说明 (Quick Start) ### 触发方式 当被以下情况触发时,请启动 Self-Evolve: 1. **自动触发**:`self-think` 建议进化,或是 cron/HEARTBEAT 定时唤醒。 2. **显式要求**:用户下令“进化一下某个能力”。 ### 执行协议 (The 4-Step Tick) 每次触发此技能,你必须执行一次且仅执行一次“滴答巡航”(Tick Handler),绝不能无视状态机一次性跑完实验全流程。 完整并发状态机制及操作边界,请细读: [执行状态机与四步巡航协议](references/execution-protocol.md) 1. **Step 1: Status Sync** - 扫描 `state.json` 的活跃实验。 2. **Step 2: Record Observations** - 将观察指标降噪后写入相应的 `jsonl` 记录。 3. **Step 3: Evaluate & Solidify** - 将到期限对比基线固化,并清理任务队列。 4. **Step 4: Launch New Experiment** - 如并发额度允许(<10),则寻找新瓶颈,搜索方案,设计实验并在状态机注册 `OBSERVING`。部署要求参考 [模板与输出规范](assets/evolution-report-template.md)。 > 🚨 **注意**:部署新实验并更新状态机锁后,**本轮巡航彻底结束,必须强制停止(Exit对话)**,等待下一次唤醒! ## 参考结构指南 你需要严格遵照以下文件来展开进化,**严禁凭感觉行事**: * [执行状态机与四步巡航协议](references/execution-protocol.md) - How to run a tick (Step 1 to Step 4). * [约束红线与分级自主权](references/constraints-and-rules.md) - What is NOT allowed (Anti-Pseudo Constraint). * [质量自检 Checklist](references/quality-checklist.md) - Validation for the experimental design and solidification. * [模板与文件规范](assets/evolution-report-template.md) - Data storage paths, YAML format, markdown templates.
開発中の学び、エラー、訂正を Markdown ファイルに記録し、再利用やワークスペースの記憶への昇格に備えます。
やりたいことを自然文で伝えると、ローカルとリモートのカタログからスキルを探して推薦するスキルです。
AI エージェント向けのブラウザ自動化コマンドラインスキルです。
利用者の訂正と自己点検を層構造の記憶に蓄え、使われ方に応じて昇格や保管を行うスキルです。
第三者のスキルを入れる前に、出所と権限と危険な作りを手順に沿って調べるスキルです。
エージェントの記憶とスキル間の状態を、型と制約を持つ知識グラフとして保存するスキルです。
AI エージェントの先回り、作業記憶、振り返りの手順を計画するためのワークスペース設定ガイドです。
効果的な Claude スキルの作成・更新ガイドです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。