mikonos

Self Evolve

AIエージェントv3.0.0
作者:mikonos更新日 2026-05-18全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-02-27self-evolve-agent@clawhub_mikonos/self-evolve-agent
エージェントフレームワークタスク自動化ワークフロー編成#Self Improve

AlphaMoatによると、2026-09時点でSelf Evolveのダウンロード数は3,593、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中3,031位、AIエージェントでは969件中613位です。

インストール数
323
ダウンロード数
3593
スター数
3
総合順位
#3,031
全体の上位 60% · AIエージェントの上位 64%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗9830331-
SkillHub ↗32335933—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

一回の tick で状態と実測値を確認し、期限の実験を基準と比較して、新実験を登録したら終了します。指標、期限、停止条件、復元方法が必要で、変化なしに偽ログを作りません。隔離環境を使い、命令、導入、定期化、指示・記憶・コードの永続変更は人が事前確認します。確認済み予定が承認されるまで自動化を止めます。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 測定でき復元可能な改善実験を設計する

使う場面

  • 運用者が管理された能力改善を明示的に求めるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

狭い課題、基準、測定、復元案を定め、命令や永続変更を人の確認に回して。

月次の推移

ダウンロード数3593
1040241137822026-03 · ダウンロード数 12292026-05 · ダウンロード数 22232026-06 · ダウンロード数 24572026-07 · ダウンロード数 28182026-08 · ダウンロード数 29992026-09 · ダウンロード数 359326-0326-09
スター数3
1232026-03 · スター数 12026-05 · スター数 12026-06 · スター数 12026-07 · スター数 32026-08 · スター数 32026-09 · スター数 326-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-093593—3
2026-082999+6.4%3
2026-072818+14.7%3
2026-062457+10.5%1
2026-052223—1
2026-031229—1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.9 KB・ClawHub v3.0.0
---
name: self-evolve-agent
description: |
  Agent 自主进化引擎——让 AI agent 像生物进化一样持续变强。
  核心循环:感知差距 → 搜索方案 → 设计实验 → 跑实验 → 选赢家 → 固化 → 下一轮。
  使用场景:定期自主进化、能力升级、工作流优化、skill/工具迭代。
  关键词:进化, evolution, self-improve, A/B test, 实验。
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# Self-Evolve — Agent 自主进化引擎
すべて表示(全 48 行)

> 生物进化的核心机制:变异 → 选择 → 保留。
> 这个 skill 把同样的机制应用到 agent 自身——不断发现可改进的角度,用实验找到更好的方案,然后永久固化。

## 这是什么

Self-Evolve 是一个 **meta-skill**——它不解决具体业务问题,而是让 agent 自身变强。

* **和 `self-think` 的边界**:`self-think` 进行反思并发现短板(诊断),`self-evolve` 对短板寻找解法并跑实验验证(治疗)。
* **不是什么**:禁止无目标的空转、禁止为写长篇自省报告而改排版的“伪进化”。(详细约束见: [约束与红线](references/constraints-and-rules.md))

## 快速使用说明 (Quick Start)

### 触发方式
当被以下情况触发时,请启动 Self-Evolve:
1. **自动触发**:`self-think` 建议进化,或是 cron/HEARTBEAT 定时唤醒。
2. **显式要求**:用户下令“进化一下某个能力”。

### 执行协议 (The 4-Step Tick)
每次触发此技能,你必须执行一次且仅执行一次“滴答巡航”(Tick Handler),绝不能无视状态机一次性跑完实验全流程。
完整并发状态机制及操作边界,请细读: [执行状态机与四步巡航协议](references/execution-protocol.md)

1. **Step 1: Status Sync** - 扫描 `state.json` 的活跃实验。
2. **Step 2: Record Observations** - 将观察指标降噪后写入相应的 `jsonl` 记录。
3. **Step 3: Evaluate & Solidify** - 将到期限对比基线固化,并清理任务队列。
4. **Step 4: Launch New Experiment** - 如并发额度允许(<10),则寻找新瓶颈,搜索方案,设计实验并在状态机注册 `OBSERVING`。部署要求参考 [模板与输出规范](assets/evolution-report-template.md)。

> 🚨 **注意**:部署新实验并更新状态机锁后,**本轮巡航彻底结束,必须强制停止(Exit对话)**,等待下一次唤醒!

## 参考结构指南

你需要严格遵照以下文件来展开进化,**严禁凭感觉行事**:

* [执行状态机与四步巡航协议](references/execution-protocol.md) - How to run a tick (Step 1 to Step 4).
* [约束红线与分级自主权](references/constraints-and-rules.md) - What is NOT allowed (Anti-Pseudo Constraint).
* [质量自检 Checklist](references/quality-checklist.md) - Validation for the experimental design and solidification.
* [模板与文件规范](assets/evolution-report-template.md) - Data storage paths, YAML format, markdown templates.

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。