lovensky1992-wk

Self Improving Agent

AIエージェントv1.0.1
作者:lovensky1992-wk更新日 2026-05-11全 8 バージョン · 最新版の公開日 2026-04-19self-improving-learner@clawhub_lovensky1992-wk/self-improving-learner
ワークフロー編成コンテキスト管理メモリ強化#Self Improvement#Self Improving#学习#记忆

AlphaMoatによると、2026-09時点でSelf Improving Agentのダウンロード数は2,151、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,322位、AIエージェントでは969件中868位です。

インストール数
133
ダウンロード数
2151
スター数
-
総合順位
#4,322
全体の上位 86% · AIエージェントの上位 90%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗331324--
SkillHub ↗1332151-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

価値のある失敗や教訓を記録し、パターンに分類して定期的に見直し、確認済みのルールを長期記憶やプロジェクト指針に反映する学習サイクルを説明します。記録前に秘密や個人情報を除き、永続的な指示へ反映する前に人が明示的に確認してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • エージェント向けに振り返り可能な学習・改善の仕組みを整える開発者や運用担当者向けです。

使う場面

  • 重要な操作失敗、ユーザーからの訂正、能力不足、より良い方法が見つかったときに使います。一度きりの小さなミスや通常の操作ログは対象外です。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この重要な失敗を簡潔な教訓にまとめ、機密情報を除き、永続的な指針に加える前に私の確認を待ってください。

月次の推移

ダウンロード数2151
385133422822026-03 · ダウンロード数 5162026-05 · ダウンロード数 8372026-06 · ダウンロード数 9672026-07 · ダウンロード数 12732026-08 · ダウンロード数 15652026-09 · ダウンロード数 215126-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092151—-
2026-081565+22.9%-
2026-071273+31.6%-
2026-06967+15.5%-
2026-05837—-
2026-03516—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

7.3 KB・ClawHub v1.0.1
---
name: self-improvement
version: 1.0.0
description: >
  错误学习闭环:记录失败和纠正 → Pattern-Key 分类 → 定期复盘 → 整合长期记忆 → 防止再犯。
  Use when: (1) 命令/操作意外失败且原因值得记录,
  (2) 用户纠正了错误("不对"/"Actually..."/"你搞错了"),
  (3) 用户要求的能力不存在(能力缺口信号),
  (4) 外部 API/工具故障且需记录规避方案,
  (5) 发现更好的做法可以替代当前方式,
すべて表示(全 254 行)
  (6) 开始重大任务前回顾历史教训。
  NOT for: 一次性小错误(typo/手误/用户说"没关系"的)、
  功能性 bug 修复(用 problem-solving)、
  skill 创建/优化(用 skill-creator)、
  日常操作日志(不是每个 tool call 都要记)。
metadata:
---

# Self-Improvement Skill

记录错误和教训,定期复盘整合到长期记忆,持续改进。

> 来源:[ClawHub](https://clawhub.ai) `[email protected]`,3/15 融入 v3.0.2 新特性(Pattern-Key / Recurrence / See Also / Simplify & Harden)
> 原始 repo:https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills

## 核心理念

```
犯错 → 立即记录 → 定期复盘 → 整合记忆 → 形成规则 → 避免再犯
```

不只是记错题本,而是一个**学习闭环**。

---

## 一、被动记录(犯错时触发)

### 什么时候记?

| 信号 | 记到哪 |
|------|--------|
| 命令报错、工具失败 | `.learnings/ERRORS.md` |
| 被用户纠正("不对"、"你搞错了") | `.learnings/LEARNINGS.md` |
| 发现自己编造了信息 | `.learnings/LEARNINGS.md` |
| 用户要求缺失的功能 | `.learnings/FEATURE_REQUESTS.md` |
| 发现更好的做法 | `.learnings/LEARNINGS.md` |

### 记录格式

**ERRORS.md / LEARNINGS.md:**

```markdown
## [LRN-YYYYMMDD-XXX] category

**Logged**: ISO-8601 timestamp
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: pending | resolved | promoted
**Area**: frontend | backend | infra | config | workflow | content

### Summary
一句话描述

### Details
完整上下文:发生了什么、做错了什么、正确做法是什么

### Suggested Action
具体的修复或改进建议

### Metadata
- Source: conversation | error | user_feedback | simplify-and-harden
- Related Files: path/to/file.ext
- Tags: tag1, tag2
- See Also: LRN-20260312-001(如有关联条目)
- Pattern-Key: harden.config_validation | simplify.dead_code(可选,用于追踪重复模式)
- Recurrence-Count: 1(可选,同一模式出现几次)
- First-Seen: 2026-03-12(可选)
- Last-Seen: 2026-03-15(可选)

---
```

**FEATURE_REQUESTS.md:**

```markdown
## YYYY-MM-DD: 功能名

**需求**: 用户想做什么
**场景**: 为什么需要
**状态**: pending / resolved
**方案**: (如果有的话)

---
```

### 记录原则

1. **立即记** — 刚犯错时上下文最完整,拖了就忘
2. **写教训不写流水账** — 重点是"下次怎么避免",不是"事情经过"
3. **一条教训一个行动** — 能转化为具体规则的才有价值
4. **关联已有条目** — 用 `See Also: LRN-xxx` 关联类似问题
5. **追踪重复模式** — 同一类错误用相同的 `Pattern-Key`,`Recurrence-Count` 递增。≥3 次 → 必须 promote 成规则

---

## 二、主动复盘(定期触发)

### 复盘时机

| 时机 | 做什么 |
|------|--------|
| **每次 session 启动** | 扫一眼 `.learnings/` 最近条目,避免重复犯错 |
| **heartbeat 每 2 天一次** | 完整复盘:回顾近期 learnings,整合到 MEMORY.md |
| **大任务开始前** | 搜索相关 learnings,预防已知问题 |
| **同一个错犯了 3 次** | 必须 promote 成永久规则 |

### 复盘流程(heartbeat 触发)

```
1. 读取最近 2-3 天的 .learnings/ 文件
2. 识别有价值的条目(高频、高影响、可泛化)
3. 整合到 MEMORY.md 的「教训与规则」部分
4. 已整合的条目标记为 [已归档]
5. 检查是否有条目需要 promote 到 AGENTS.md / SOUL.md / TOOLS.md
```

### 复盘模板

在 heartbeat 复盘时,用这个框架思考:

```markdown
## 本周复盘 (YYYY-MM-DD)

### 犯了什么错?
- ...

### 学到什么?
- ...

### 哪些该变成规则?
- → promote 到 [目标文件]

### 哪些已经不再相关?
- → 标记 [已归档]
```

---

## 三、记忆整合(learnings → 长期记忆)

### Promote 规则

| 条件 | Promote 到哪 |
|------|-------------|
| 改变我做事方式的教训 | `AGENTS.md`(工作流规则)|
| 改变我说话/行为方式的教训 | `SOUL.md`(人格规则)|
| 工具使用的坑 | `TOOLS.md`(工具笔记)|
| 值得长期记住但不算规则的 | `MEMORY.md`(长期记忆)|
| 同一个错 ≥3 次(Recurrence-Count ≥ 3) | **必须** promote,不能只留在 learnings |

### Simplify & Harden 模式(v3.0 新增)

在日常工作中发现可以简化或加固的重复模式时,用 `Pattern-Key` 追踪:

| 模式类型 | Pattern-Key 前缀 | 例子 |
|---------|-----------------|------|
| **Simplify**(简化冗余) | `simplify.*` | `simplify.dead_code`、`simplify.redundant_check` |
| **Harden**(加固薄弱点) | `harden.*` | `harden.config_validation`、`harden.error_handling` |

**工作流:**
1. 发现重复模式 → 记录到 LEARNINGS.md,设置 `Pattern-Key` 和 `Recurrence-Count: 1`
2. 再次出现 → 更新同一条目的 `Recurrence-Count` 和 `Last-Seen`
3. `Recurrence-Count ≥ 3` → promote 到 AGENTS.md/TOOLS.md 成为永久规则

### Promote 格式

从 learnings 提炼成**短规则**,不是复制粘贴整段:

❌ 不要这样(太长):
> 2026-03-04 因为在 models.providers 里加了 capabilities 字段导致 Config invalid,
> 然后 restart 后 webchat 崩了,用户被锁 30 分钟……(500 字)

✅ 要这样(短规则):
> **改 openclaw.json 后必须先 `openclaw status` 校验,确认无 error 再 restart。**

### MEMORY.md 结构建议

```markdown
# MEMORY.md

## 关于老板
(用户偏好、习惯、重要信息)

## 活跃项目
(当前在做的事)

## 教训与规则
(从 learnings promote 上来的重要教训)

## 工具与环境
(环境特定的知识,如 API 配置、设备信息)
```

---

## 四、文件管理

### 目录结构

```
<WORKSPACE>/
├── .learnings/
│   ├── ERRORS.md          # 错误记录
│   ├── LEARNINGS.md       # 教训记录
│   └── FEATURE_REQUESTS.md # 功能需求
├── MEMORY.md              # 长期记忆(整合后的精华)
├── AGENTS.md              # 工作流规则(promote 的硬性规则)
├── SOUL.md                # 人格规则
└── TOOLS.md               # 工具笔记
```

### 文件大小控制

- `.learnings/` 每个文件保持 <5KB
- 超过时归档旧条目到 `.learnings/archive/YYYY-MM.md`
- MEMORY.md <6KB(定期精简)

### 归档规则

条目符合以下任一条件时归档:
- 已 promote 到永久文件
- 超过 30 天且不再相关
- 问题已彻底解决且不会再犯

---

## 五、检测触发词

自动识别这些信号并触发记录:

**用户纠正:**
- "不对"、"你搞错了"、"Actually..."、"No, that's wrong"

**功能请求:**
- "能不能..."、"要是能..."、"Can you..."、"I wish..."

**知识缺口:**
- 用户告诉你不知道的信息
- 文档/API 行为与你理解的不一致

**错误:**
- 命令返回非零退出码
- 异常或堆栈跟踪
- 超时或连接失败

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。