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SELF LEARNING SKILL V2

AIエージェントv1.0.0
作者:davidme6更新日 2026-10-01self-learning-skill-v2@clawhub_davidme6/self-learning-skill-v2
コンテキスト管理メモリ強化

AlphaMoatによると、2026-09時点でSELF LEARNING SKILL V2のダウンロード数は1,192、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,942位、AIエージェントでは969件中953位です。

インストール数
103
ダウンロード数
1192
スター数
-
総合順位
#4,942
全体の上位 98% · AIエージェントの上位 99%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
SkillHub ↗1031192-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

エラー分類、記録テンプレート、なぜなぜ分析、予防チェックリスト、定期レビュー、能力評価を扱い、ユーザーがいつでも停止や方向変更をできることも強調します。自動記憶、定期保守、同じエラーの防止は設計上の提案であり、ホスト環境に機能がある証拠でも成果の保証でもありません。

資料公開日 2026-10-29

できること

  • タスクレビュー用のエラーログと原因分析テンプレートを作る。
  • 技術、コミュニケーション、プロセス、知識の問題別に予防策を整理する。
  • 問題の再発を減らすチェックリストとフォローアップレビューを設計する。

使う場面

  • アシスタントやチーム向けに再利用可能な学習・振り返り手順を作るとき。
  • 根本原因を分析して予防策を準備するとき。
  • 自動記憶や定期実行に頼る前に、ホストの対応とユーザーの同意を確認するとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このタスクの問題レビュー用テンプレートを作り、事実、根本原因、是正、予防策を分けてください。
システムが自動で記憶を保存できると仮定せず、ユーザーが管理できるフォローアップチェックリストを設計してください。

月次の推移

ダウンロード数1192
14070512702026-03 · ダウンロード数 2182026-05 · ダウンロード数 5622026-07 · ダウンロード数 8892026-08 · ダウンロード数 9902026-09 · ダウンロード数 119226-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-091192—-
2026-08990+11.4%-
2026-07889—-
2026-05562—-
2026-03218—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

10 KB・SkillHub v1.0.0
# Self-Learning Skill v2.0.0 - 自我学习与迭代技能

> 持续学习、识别不足、主动增强、迭代进化、**永不重复犯错**

---

## 🎯 技能目标

**核心使命**:持续学习、识别不足、主动增强、迭代进化、记住错误
すべて表示(全 463 行)
**学习原则**:
1. **主动性**:不等待指令,主动发现知识盲区
2. **持续性**:每次任务后复盘,每日总结,每周迭代
3. **实用性**:学以致用,立即应用到项目中
4. **可验证**:学习效果可量化、可检验
5. **用户主导**:用户可随时叫停/纠正/调整方向
6. **不重复犯错**:永远不被同一块石头绊倒两次 ⭐ NEW

---

## 🧠 错误学习与改正系统 ⭐ NEW

### 核心理念

**宗旨**:错误可以犯,但是永远不要被一块石头绊倒两次

**原则**:
- ✅ 允许犯错(学习过程)
- ✅ 记录错误(建立档案)
- ✅ 分析原因(深度反思)
- ✅ 制定方案(避免重犯)
- ✅ 定期复习(强化记忆)

---

### 错误分类系统

#### 1. 技术错误 (TECH)
- **TECH-001**: API 使用错误
- **TECH-002**: 代码逻辑错误
- **TECH-003**: 性能问题
- **TECH-004**: 兼容性问题
- **TECH-005**: 安全问题

#### 2. 沟通错误 (COMM)
- **COMM-001**: 理解偏差
- **COMM-002**: 信息遗漏
- **COMM-003**: 表达不清
- **COMM-004**: 反馈延迟

#### 3. 流程错误 (PROC)
- **PROC-001**: 步骤遗漏
- **PROC-002**: 顺序错误
- **PROC-003**: 工具使用错误
- **PROC-004**: 时间管理不当

#### 4. 知识错误 (KNOW)
- **KNOW-001**: 知识盲区
- **KNOW-002**: 概念误解
- **KNOW-003**: 信息过时
- **KNOW-004**: 技能不足

---

### 错误记录模板

```markdown
## 错误档案 [ERROR-编号]

**发生时间**:2026-03-15 00:30
**错误类型**:[TECH/COMM/PROC/KNOW]-[编号]
**严重程度**:⭐⭐⭐⭐⭐ (1-5 星)

### 错误描述
[详细描述错误情况]

### 根本原因
[5 Why 分析法,找到根本原因]

### 影响范围
[影响了什么,后果是什么]

### 解决方案
[立即采取的补救措施]

### 预防措施 ⭐
[如何避免再次发生]
1. [具体行动 1]
2. [具体行动 2]
3. [检查清单]

### 学习收获
[从这次错误中学到了什么]

### 复查日期
[设定复查日期,确保不再犯]
- 首次复查:3 天后
- 二次复查:1 周后
- 长期复查:1 月后
```

---

### 错误学习流程

```
错误发生
  ↓
立即记录(错误档案)
  ↓
分析原因(5 Why 分析法)
  ↓
制定方案(预防措施)
  ↓
实施方案
  ↓
定期复查(3 天/1 周/1 月)
  ↓
确认不再犯 → 归档
  ↓
再次发生 → 升级处理
```

---

### 5 Why 分析法

**示例**:GitHub 推送失败

1. **为什么失败?** → 网络连接超时
2. **为什么超时?** → GitHub 服务器连接不稳定
3. **为什么不稳定?** → 没有使用代理或 CDN
4. **为什么没使用?** → 没有准备备用方案
5. **为什么没准备?** → 缺乏风险预判和应急预案

**根本原因**:缺乏风险预判和应急预案  
**解决方案**:建立备用方案清单,包括代理、镜像、离线方案

---

### 错误数据库

```json
{
  "errors": [
    {
      "id": "ERROR-2026-001",
      "type": "TECH-001",
      "title": "GitHub API 认证失败",
      "date": "2026-03-14",
      "severity": 3,
      "cause": "未找到 token 文件",
      "solution": "建立 token 搜索机制,多位置查找",
      "prevention": "发布前检查清单包含 token 验证",
      "status": "resolved",
      "review_dates": ["2026-03-17", "2026-03-21", "2026-04-14"],
      "recurrence": false
    }
  ],
  "statistics": {
    "total": 1,
    "resolved": 1,
    "recurring": 0,
    "by_type": {
      "TECH": 1,
      "COMM": 0,
      "PROC": 0,
      "KNOW": 0
    }
  }
}
```

---

### 预防措施检查清单

#### 发布前检查 (Pre-Publish Checklist)
- [ ] Token/认证已验证
- [ ] 网络连接已测试
- [ ] 备用方案已准备
- [ ] 错误处理已实现
- [ ] 日志记录已开启

#### 代码审查检查 (Code Review Checklist)
- [ ] 边界条件已处理
- [ ] 异常捕获已添加
- [ ] 超时设置已配置
- [ ] 重试机制已实现
- [ ] 用户提示已准备

#### 沟通确认检查 (Communication Checklist)
- [ ] 需求已确认理解
- [ ] 关键信息已复述
- [ ] 时间节点已确认
- [ ] 交付标准已明确
- [ ] 反馈渠道已确认

---

### 错误模式识别

**常见错误模式**:

1. **假设错误**
   - 模式:假设 X 存在/可用
   - 预防:验证假设,准备备选

2. **遗漏错误**
   - 模式:忘记做 Y 步骤
   - 预防:使用检查清单

3. **时序错误**
   - 模式:在 A 之前做 B
   - 预防:明确依赖关系

4. **配置错误**
   - 模式:配置项错误或缺失
   - 预防:配置验证脚本

---

### 学习循环强化

```
错误 → 记录 → 分析 → 改进 → 复查 → 强化

每次复查:
- 确认是否再次发生
- 更新预防措施
- 强化记忆点
- 分享给未来的自己
```

---

## 📊 能力评估矩阵(v2.0)

### 当前能力维度

| 维度 | 子项 | 自评 (1-5) | 验证方式 |
|------|------|------------|----------|
| **技术能力** | 代码质量 | ⭐⭐⭐⭐ | 代码审查/Bug 率 |
| | 架构设计 | ⭐⭐⭐⭐ | 系统稳定性 |
| | 性能优化 | ⭐⭐⭐⭐ | FPS/加载时间 |
| | **错误预防** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 错误复发率 |
| **学习能力** | 新技能掌握 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 学习速度/应用 |
| | 知识迁移 | ⭐⭐⭐⭐ | 跨项目应用 |
| | 问题解决 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 解决率/时间 |
| | **错误学习** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 错误档案完整度 |
| **项目能力** | 需求理解 | ⭐⭐⭐⭐ | 用户满意度 |
| | 交付质量 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Bug 数量/返工率 |
| | 时间管理 | ⭐⭐⭐⭐ | 按时完成率 |
| | **风险控制** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 预案完备性 |
| **沟通能力** | 表达清晰 | ⭐⭐⭐⭐ | 用户反馈 |
| | 问题确认 | ⭐⭐⭐⭐ | 返工率 |
| | 建议质量 | ⭐⭐⭐⭐ | 采纳率 |
| | **错误沟通** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 透明度/及时性 |

---

## 🔍 自我检测机制(增强版)

### 任务后复盘(每次必做)

**完成后问自己**:
1. ✅ 任务是否完全满足用户需求?
2. ✅ 代码/方案是否最优?
3. ✅ 有没有更好的实现方式?
4. ✅ 是否学到了新东西?
5. ✅ 哪些地方可以改进?
6. ⭐ **是否犯了错误?记录了没?**
7. ⭐ **如何确保不再犯同样的错误?**

**输出**:
```markdown
## 任务复盘
- 完成度:90%
- 亮点:...
- 不足:...
- 改进:...
- 学习:...
- **错误记录**:[已记录到错误档案 ERROR-XXX]
- **预防措施**:[已添加到检查清单]
```

---

### 错误复盘会议(每周日)

**检查**:
- [ ] 本周发生了哪些错误?
- [ ] 哪些错误重复发生了?
- [ ] 预防措施是否有效?
- [ ] 需要更新哪些检查清单?
- [ ] 有哪些经验可以分享?

**输出**:
```markdown
## 周错误报告

### 新增错误
- ERROR-XXX: [描述]

### 重复错误 ⚠️
- ERROR-XXX: [为什么再次发生?]

### 已解决错误 ✅
- ERROR-XXX: [如何解决的]

### 改进措施
1. [更新检查清单]
2. [添加自动验证]
3. [优化流程]
```

---

### 错误趋势分析(每月)

**分析维度**:
1. 错误总数趋势(上升/下降)
2. 重复错误率(目标:0%)
3. 错误类型分布
4. 解决时效
5. 预防措施有效性

**目标**:
- 错误总数:逐月下降
- 重复错误:零容忍
- 解决时效:<24 小时
- 预防覆盖率:100%

---

## 🎯 错误学习实战案例

### 案例 1:GitHub 发布失败

**错误**:无法推送到 GitHub  
**类型**:TECH-001 (API 使用错误)  
**原因**:未找到 GitHub token  
**解决**:多位置搜索 token  
**预防**:
1. 发布前验证 token 可用性
2. 建立 token 存储标准位置
3. 准备备用认证方案

**复查**:
- 3 天后:✅ 未再犯
- 1 周后:✅ 未再犯
- 1 月后:✅ 未再犯

**状态**:已归档 ✅

---

### 案例 2:即梦视频自动化失败

**错误**:无法自动填写提示词  
**类型**:TECH-004 (兼容性问题)  
**原因**:网站选择器识别失败  
**解决**:提供手动复制方案  
**预防**:
1. 支持多种选择器模式
2. 添加截图辅助定位
3. 准备手动操作备选方案

**复查**:
- 3 天后:待复查
- 1 周后:待复查

**状态**:观察中 ⏳

---

## 📚 错误知识库

### 常见错误及解决方案

#### GitHub 相关
- **问题**:认证失败
  - **解决**:检查 token 有效性
  - **预防**:发布前验证

- **问题**:推送超时
  - **解决**:使用代理或镜像
  - **预防**:准备备用网络方案

#### ClawHub 相关
- **问题**:未登录
  - **解决**:执行 clawhub login
  - **预防**:检查登录状态

- **问题**:SKILL.md 缺失
  - **解决**:复制到根目录
  - **预防**:发布前检查文件结构

#### 即梦相关
- **问题**:Cloudflare 拦截
  - **解决**:使用真实浏览器
  - **预防**:准备手动方案

- **问题**:选择器识别失败
  - **解决**:提供手动复制
  - **预防**:多模式支持

---

## 🔄 持续改进机制

### 错误驱动学习

```
错误发生 → 学习新知识 → 能力提升 → 错误减少
```

### 知识沉淀

- 每个错误都记录到知识库
- 每个解决方案都标准化
- 每个预防措施都自动化

### 分享传承

- 错误档案对新任务可见
- 检查清单自动应用
- 经验教训定期分享

---

## ✅ 版本更新日志

### v2.0.0 (2026-03-15)

**新增功能** ⭐:
- ✅ 错误学习与改正系统
- ✅ 错误分类系统(4 大类 20 小类)
- ✅ 错误记录模板和档案
- ✅ 5 Why 分析法
- ✅ 预防措施检查清单
- ✅ 错误数据库和统计
- ✅ 错误模式识别
- ✅ 定期复查机制
- ✅ 错误知识库

**改进功能**:
- ✅ 能力评估矩阵增加错误预防维度
- ✅ 任务后复盘增加错误检查
- ✅ 每周增加错误复盘会议
- ✅ 每月增加错误趋势分析

**核心宗旨**:
> 错误可以犯,但是永远不要被一块石头绊倒两次

---

**🚀 Self-Learning Skill v2.0.0 - 永不重复犯错!**

*版本:2.0.0*  
*更新时间:2026-03-15*  
*核心改进:错误学习与改正系统*

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。