AlphaMoatによると、2026-09時点でSiliconFlow Qwen Visionのダウンロード数は1,394、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,837位、AIエージェントでは969件中928位です。

インストール数

188

ダウンロード数

1394

スター数

総合順位

#4,837

全体の上位 96% · AIエージェントの上位 96%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	30	1123	-	-
SkillHub ↗	188	1394	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Python解析スクリプトへ画像パスとプロンプトを渡し、物体、場面、スクリーンショットの解釈を求め、指定先へテキスト保存できます。この手順のOPENAI_API_KEYにはSiliconFlowのAPIキーを設定します。変数名はOpenAIへの送信を意味しません。画像と質問はSiliconFlowへ送るため、機密資料は提供者のデータ条件を承認してから使います。生成説明を検証済み観察と扱わず、内容を確認します。

資料公開日 2026-10-27

できること

承認済み画像に関する質問応答

使う場面

承認済み画像に関する質問応答が必要なとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この非機密画像の見える物体を説明し、不確かな解釈を示してください。

月次の推移

ダウンロード数1394

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	1394	—	-
2026-08	1180	+6.4%	-
2026-07	1109	+12.4%	-
2026-06	987	+7.2%	-
2026-05	921	—	-
2026-03	578	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.3 KB・ClawHub v0.2.0

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name: siliconflow-qwen-vision
description: 图片理解与分析。当用户需要分析图片内容、识别图片中的物体、描述图片场景、理解图片含义时使用此技能。支持图片问答、物体识别、场景描述等。
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# 图片理解 (SiliconFlow Qwen2.5-VL)

使用 SiliconFlow 的 Qwen2.5-VL 模型进行图片分析理解。

## 环境配置

すべて表示(全 44 行)


- 需要设置 `OPENAI_API_KEY` 环境变量 (SiliconFlow API Key，即 OpenAI 格式的 API Key)
- 或使用 `--api-key` 参数直接传入 API Key

## 使用方法

```bash
cd siliconflow-qwen-vision
python scripts/analyze_image.py -i /path/to/image.jpg -p "请描述这张图片"
```

## 参数说明

- `-i, --image`: 图片路径 (必需)
- `-p, --prompt`: 提示词，默认 "请描述这张图片"
- `-k, --api-key`: API Key (可选，默认从环境变量读取)
- `-o, --output`: 输出文件路径 (可选)

## 示例

```bash
# 描述图片内容
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "这张图片里有什么?"

# 识别物体
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "图片中有哪些物体?"

# 分析场景
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "描述这个场景"

# 保存结果到文件
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "详细描述图片" -o result.txt
```