AlphaMoatによると、2026-09時点でSimple Excelのダウンロード数は3,713、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,885位、オフィス効率化では435件中227位です。

インストール数

257

ダウンロード数

3713

スター数

総合順位

#2,885

全体の上位 57% · オフィス効率化の上位 53%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	93	3276	-	-
SkillHub ↗	257	3713	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

主資料の例には、表の読み込み・作成・編集、簡単な計算、抽出、グループ化、並べ替え、書き出しが含まれます。ローカルファイルでは入力・出力パスを明示し、既存ファイルを誤って上書きしないようにしてください。

資料公開日 2026-10-27

できること

xlsx や csv の読み込み・要約
基本的な抽出、計算、並べ替え
簡単な表の作成や書き出し

使う場面

基本的な表計算処理が必要なとき
CSV データを整理・読み込みたいとき
書き出しや既存ファイルの置き換え前

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この表を読み込み、主な列とデータ型をまとめて。

条件に合わせてデータを抽出し、集計表を作って。

出力先を確認してから、整理した結果を新しいファイルへ書き出して。

月次の推移

ダウンロード数3713

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	3713	—	-
2026-08	3266	+6.9%	-
2026-07	3055	+14.3%	-
2026-06	2672	+9.3%	-
2026-05	2444	—	-
2026-03	1255	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.5 KB・ClawHub v1.0.2

---
name: simple-excel
version: "1.0.0"
description: "简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。"
---

# Simple Excel - 简化版 Excel 处理

## 快速开始

すべて表示(全 70 行)

### 读取 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```

### 写入 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)
```

### 简单数据处理
```python
import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)
```

## 常用操作

| 操作 | 代码 |
|------|------|
| 查看前几行 | `df.head()` |
| 查看数据类型 | `df.dtypes` |
| 统计摘要 | `df.describe()` |
| 选择列 | `df[['列A', '列B']]` |
| 筛选行 | `df[df['列'] > 100]` |
| 删除列 | `df.drop('列名', axis=1)` |
| 重命名列 | `df.rename(columns={'旧名': '新名'})` |
| 填充空值 | `df.fillna(0)` |
| 导出指定sheet | `df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')` |

## 注意事项

- 使用 `index=False` 避免导出索引列
- 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式