AlphaMoatによると、2026-09時点でTrading Journalのダウンロード数は3,969、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,592位、データ分析では399件中199位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 123 | 3969 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 119 | 3750 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ローカル JSON ジャーナルのパスと記録形式を示し、新規取引には仮説、損切り、利確、ポジションサイズのルール、材料を含めるよう求めています。週次・月次レポートは傾向を整理し、戦略変更を提案する場合があります。記録には機微な金融情報が含まれ、レポートは判断に影響し得るため、ローカルファイルを保護し、提案を実行する前に確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3969 | — | 2 |
| 2026-08 | 3842 | +6.8% | 2 |
| 2026-07 | 3599 | +16.6% | 2 |
| 2026-06 | 3086 | +7.7% | 2 |
| 2026-05 | 2866 | — | 2 |
| 2026-03 | 1585 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: skill-trading-journal description: Log every trade with full context (thesis, entry, exit, PnL, emotion, lesson). Generate weekly and monthly performance reports. Identify patterns in wins/losses. Use when recording a new trade, reviewing performance, running a weekly debrief, or updating the trading strategy based on results. --- # Trading Journal Systematic trade logging and performance review. Every trade logged = strategy gets smarter over time. ## Trade Log Storage
Stored at: `~/.openclaw/workspace/trading/journal.json`
## Log a New Trade
```
Log trade to trading/journal.json:
- Symbol: GRASSUSDT
- Direction: LONG
- Entry: $0.36
- Entry date: 2026-03-13
- Size: $50 USDC
- Thesis: Price broke above $0.30 threshold + GTC keynote catalyst in 3 days + volume rising
- Catalyst: NVIDIA GTC 2026
- Signal source: skill-crypto-threshold-watcher
- Stop loss: $0.28 (22% below entry)
- Take profit: $0.50 (39% above entry)
```
## Log Trade Exit
```
Update journal entry [trade-id] with exit:
- Exit price: $0.46
- Exit date: 2026-03-17
- Exit reason: Take profit not hit, manual exit (Aladdin decision)
- PnL: +$12.78 (+27.7%)
- Lesson: Entry thesis was correct. Exit was early — could have held to $0.50 TP.
```
## Trade Record Schema
```json
{
"id": "trade-001",
"symbol": "GRASSUSDT",
"direction": "LONG",
"status": "CLOSED",
"entry_price": 0.36,
"entry_date": "2026-03-13",
"entry_size_usdc": 50,
"thesis": "Price broke above $0.30 threshold + GTC keynote catalyst",
"catalyst": "NVIDIA GTC 2026",
"signal_source": "skill-crypto-threshold-watcher",
"stop_loss": 0.28,
"take_profit": 0.50,
"exit_price": 0.46,
"exit_date": "2026-03-17",
"exit_reason": "Manual exit — pre-TP",
"pnl_usdc": 12.78,
"pnl_pct": 27.7,
"lesson": "Exit was early. Hold to TP next time unless thesis breaks.",
"emotion": "neutral",
"thesis_correct": true,
"execution_correct": false
}
```
## Weekly Performance Report
```
Generate weekly trading report from trading/journal.json for the past 7 days.
Include: total PnL, win rate, avg win vs avg loss, best/worst trade, lessons summary, strategy adjustments.
```
**Sample output:**
```
📊 WEEKLY TRADING REPORT — Mar 10–17, 2026
Trades: 2 | Wins: 2 | Losses: 0 | Win Rate: 100%
Total PnL: +$18.43 (+23.4% on deployed capital)
Avg Win: +$9.21 | Avg Loss: N/A
Best Trade: GRASSUSDT +$12.78 (+27.7%)
LESSONS THIS WEEK:
- Thesis-correct but execution left early on GRASS — hold to TP when thesis intact
- Volume spike threshold ($100M) on FET called the move correctly
STRATEGY ADJUSTMENTS:
- Raise FET volume threshold to $120M (reduce false positives)
- Add trailing stop at +20% to avoid leaving gains on table
NEXT WEEK CATALYSTS:
- [from catalyst-calendar]
```
## Monthly Strategy Review
```
Generate monthly strategy review from trading/journal.json.
Identify: which signal types worked, which failed, regime conditions, recommended rule updates.
```
## Integration with Trading Pipeline
- **Inputs from:** `skill-crypto-threshold-watcher` (signal), `skill-catalyst-calendar` (context), `binance-pro` (execution confirmation)
- **Outputs to:** `backtest-expert` (validated signals for re-testing), `quant-trading-system` (parameter updates)
- **Review cadence:** Weekly debrief every Sunday 20:00 UTC
## Emotion Tracking
Log emotion at trade entry: `calm | excited | fearful | greedy | neutral`
Over time, identify if emotional state correlates with win/loss rate. This is where most traders lose edge.
## Rules Enforcement
Before logging a new trade, verify:
- [ ] Thesis stated in one sentence
- [ ] Stop-loss defined
- [ ] Take-profit defined
- [ ] Position size within rulebook limits
- [ ] Catalyst identified (or "none — pure technical")
If any field missing → trade is NOT valid per rulebook.
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。