AlphaMoatによると、2026-09時点でSkill Vetter 1のダウンロード数は1,512、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,760位、IT運用・セキュリティでは264件中258位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 33 | 1243 | - | - |
| SkillHub ↗ | 103 | 1512 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
出所や更新情報の確認、コード全体のレビュー、権限範囲や疑わしい動作の検査、リスク分類を推奨しています。リポジトリ情報やソースを取得するネットワークコマンドも記載されていますが、静的レビューで自動実行しないでください。審査結果には確認した証拠の範囲と未確認事項を明記します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1512 | — | - |
| 2026-08 | 1240 | +11.4% | - |
| 2026-07 | 1113 | — | - |
| 2026-05 | 794 | — | - |
| 2026-03 | 500 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: skill-vetter version: 1.0.0 description: Security-first skill vetting for AI agents. Use before installing any skill from ClawdHub, GitHub, or other sources. Checks for red flags, permission scope, and suspicious patterns. --- # Skill Vetter 🔒 Security-first vetting protocol for AI agent skills. **Never install a skill without vetting it first.**
## When to Use
- Before installing any skill from ClawdHub
- Before running skills from GitHub repos
- When evaluating skills shared by other agents
- Anytime you're asked to install unknown code
## Vetting Protocol
### Step 1: Source Check
```
Questions to answer:
- [ ] Where did this skill come from?
- [ ] Is the author known/reputable?
- [ ] How many downloads/stars does it have?
- [ ] When was it last updated?
- [ ] Are there reviews from other agents?
```
### Step 2: Code Review (MANDATORY)
Read ALL files in the skill. Check for these **RED FLAGS**:
```
🚨 REJECT IMMEDIATELY IF YOU SEE:
─────────────────────────────────────────
• curl/wget to unknown URLs
• Sends data to external servers
• Requests credentials/tokens/API keys
• Reads ~/.ssh, ~/.aws, ~/.config without clear reason
• Accesses MEMORY.md, USER.md, SOUL.md, IDENTITY.md
• Uses base64 decode on anything
• Uses eval() or exec() with external input
• Modifies system files outside workspace
• Installs packages without listing them
• Network calls to IPs instead of domains
• Obfuscated code (compressed, encoded, minified)
• Requests elevated/sudo permissions
• Accesses browser cookies/sessions
• Touches credential files
─────────────────────────────────────────
```
### Step 3: Permission Scope
```
Evaluate:
- [ ] What files does it need to read?
- [ ] What files does it need to write?
- [ ] What commands does it run?
- [ ] Does it need network access? To where?
- [ ] Is the scope minimal for its stated purpose?
```
### Step 4: Risk Classification
| Risk Level | Examples | Action |
|------------|----------|--------|
| 🟢 LOW | Notes, weather, formatting | Basic review, install OK |
| 🟡 MEDIUM | File ops, browser, APIs | Full code review required |
| 🔴 HIGH | Credentials, trading, system | Human approval required |
| ⛔ EXTREME | Security configs, root access | Do NOT install |
## Output Format
After vetting, produce this report:
```
SKILL VETTING REPORT
═══════════════════════════════════════
Skill: [name]
Source: [ClawdHub / GitHub / other]
Author: [username]
Version: [version]
───────────────────────────────────────
METRICS:
• Downloads/Stars: [count]
• Last Updated: [date]
• Files Reviewed: [count]
───────────────────────────────────────
RED FLAGS: [None / List them]
PERMISSIONS NEEDED:
• Files: [list or "None"]
• Network: [list or "None"]
• Commands: [list or "None"]
───────────────────────────────────────
RISK LEVEL: [🟢 LOW / 🟡 MEDIUM / 🔴 HIGH / ⛔ EXTREME]
VERDICT: [✅ SAFE TO INSTALL / ⚠️ INSTALL WITH CAUTION / ❌ DO NOT INSTALL]
NOTES: [Any observations]
═══════════════════════════════════════
```
## Quick Vet Commands
For GitHub-hosted skills:
```bash
# Check repo stats
curl -s "https://api.github.com/repos/OWNER/REPO" | jq '{stars: .stargazers_count, forks: .forks_count, updated: .updated_at}'
# List skill files
curl -s "https://api.github.com/repos/OWNER/REPO/contents/skills/SKILL_NAME" | jq '.[].name'
# Fetch and review SKILL.md
curl -s "https://raw.githubusercontent.com/OWNER/REPO/main/skills/SKILL_NAME/SKILL.md"
```
## Trust Hierarchy
1. **Official OpenClaw skills** → Lower scrutiny (still review)
2. **High-star repos (1000+)** → Moderate scrutiny
3. **Known authors** → Moderate scrutiny
4. **New/unknown sources** → Maximum scrutiny
5. **Skills requesting credentials** → Human approval always
## Remember
- No skill is worth compromising security
- When in doubt, don't install
- Ask your human for high-risk decisions
- Document what you vet for future reference
---
*Paranoia is a feature.* 🔒🦀
使う前にスキルパッケージの安全性を調べ、結果に応じて導入を止めるスキルです。
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1Password CLI でシークレットを扱うための設定と使い方です。
プロンプト注入や危険なコマンドを検出すると説明されている OpenClaw 用セキュリティプラグインです。
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アプリケーションセキュリティ技術者の視点でコードと構成を監査します。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。