AlphaMoatによると、2026-09時点でsmart-image-loaderのダウンロード数は2,808、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中3,864位、デザイン・メディアでは512件中370位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 87 | 2575 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 195 | 2808 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ローカル画像はreadツールで表示し、リモート画像は先に一時ダウンロードします。パスを承認済みディレクトリに限定し、内容形式とサイズを検査してください。一時ファイルはパスを埋め込んだシェル命令ではなく、安全なファイルAPIで削除します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2808 | — | 1 |
| 2026-08 | 2541 | +2.5% | 1 |
| 2026-07 | 2479 | — | 1 |
| 2026-05 | 2218 | — | 1 |
| 2026-03 | 1972 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: smart-image-loader description: Smart image loader that handles both URLs and local files, automatically downloads URLs to temporary locations, and displays images using the read tool. Use when a user wants to view or display an image, whether it's a web URL or a file in the workspace. --- # Smart Image Loader ## Quick Start When a user asks to display an image:
1. **Check if input is a URL or local path**
- URLs start with `http://` or `https://`
- Local paths are file paths in the workspace
2. **For URLs:**
- Download the image to a temporary location using the Python script
- Use `read` tool to display the image
- Clean up the temporary file afterward
3. **For local files:**
- Verify the file exists (relative to workspace or absolute path)
- Use `read` tool directly to display the image
## Usage Examples
**User says:** "Show me this image: https://example.com/photo.jpg"
1. Run: `python3 scripts/smart_image_loader.py https://example.com/photo.jpg`
2. Script downloads to temp: `/tmp/dir/photo.jpg`
3. Use `read` tool on: `/tmp/dir/photo.jpg`
4. Clean up: Delete the temp file
**User says:** "Display ./images/logo.png"
1. Run: `python3 scripts/smart_image_loader.py ./images/logo.png`
2. Script verifies file exists
3. Use `read` tool on: `/home/node/clawd/images/logo.png` (absolute path)
## Script Usage
```bash
python3 scripts/smart_image_loader.py <image_path_or_url>
```
### Arguments
| Argument | Description |
|----------|-------------|
| `image_path_or_url` | Either a local file path (relative or absolute) or a URL |
### Output Format
The script returns a JSON-like output with:
- `Status`: SUCCESS or FAILED
- `Type`: url or local
- `File Path`: Local path for the `read` tool
- `Message`: Status description
- `Cleanup Needed`: true if temp file should be deleted
### Examples
```bash
# URL example
python3 scripts/smart_image_loader.py https://example.com/image.jpg
# Output: Downloads to /tmp/xyz/image.jpg, use read tool on that path
# Local file example (relative)
python3 scripts/smart_image_loader.py ./photos/vacation.jpg
# Output: File found at /home/node/clawd/photos/vacation.jpg
# Local file example (absolute)
python3 scripts/smart_image_loader.py /home/node/clawd/downloads/graphic.png
# Output: File found at /home/node/clawd/downloads/graphic.png
```
## Workflow Decision Tree
```
User asks to display an image
|
v
Is it a URL? (http:// or https://)
|
+----+---------------------------+
| |
YES NO
| |
v v
Download to temp Does file exist?
| |
v +-----+-----+
Use read tool | |
| YES NO
v |
Cleanup temp file v
Use read tool
|
v
Done (no cleanup)
```
## Cleanup Guidelines
- **URL downloads**: Always clean up temporary files after displaying
- **Local files**: No cleanup needed (files remain in workspace)
- Use `exec` with `rm <file_path>` for cleanup
## Image Formats Supported
- JPEG (.jpg, .jpeg)
- PNG (.png)
- GIF (.gif)
- WebP (.webp)
- BMP (.bmp)
## Error Handling
| Scenario | Action |
|----------|--------|
| URL download fails | Report error to user |
| Local file not found | Report error to user |
| Invalid input | Show usage instructions |ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。