AlphaMoatによると、2026-09時点でSora Video Generationのダウンロード数は2,839、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,840位、デザイン・メディアでは512件中367位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 81 | 2675 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 209 | 2839 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
適用場面はテキストからの動画生成、画像からの動画化(静止画に動きを付ける)、シネマ・アート系コンテンツ、リップシンク不要のモーションです。公式は、リップシンクによる発話(veed-ugc か ugc-manual を使用)、純粋な画像生成(nano-banana-pro か morpheus)、既存動画の編集(Remotion)、UGC 風トーキングヘッド(veed-ugc)には不適と明示しています。POST https://api.openai.com/v1/videos を呼び、prompt(必須)、input_reference(任意の参照画像)、model(sora-2 または sora-2-pro、既定 sora-2)、seconds(4・8・12)、size(720x1280、1280x720、1024x1792、1792x1024)を指定します。generate_video.py スクリプトは既定で 8 秒・720x1280・10 秒間隔のポーリングで、API キーは OPENAI_API_KEY または --api-key で渡します。公式注意点は、画像寸法が動画サイズと完全一致必要(スクリプトが自動リサイズ)、生成に通常 1〜3 分、動画は約 1 時間で失効するため即時ダウンロード、8 秒動画の典型的ファイルサイズは 1.5-3MB です。付属 skill-card は、プロンプトと参照画像が OpenAI へ送られること、コマンドラインでのキー渡しがシェル履歴等で露出しうるため環境変数やシークレット管理を推奨すること、依存が下界のみで固定されていないこと、Python 3.10 以上と OpenAI API へのネット接続が必要なことを注意しています。 プロンプトと参照画像はOpenAIへ送信されます。処理が許可された素材だけを使ってください。APIキーはコマンドライン引数ではなく環境変数やシークレット管理を使ってください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2839 | — | 2 |
| 2026-08 | 2571 | +7.0% | 2 |
| 2026-07 | 2403 | +13.9% | 2 |
| 2026-06 | 2109 | +9.4% | 2 |
| 2026-05 | 1928 | — | 2 |
| 2026-03 | 1376 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: sora description: | Generate videos from text prompts or reference images using OpenAI Sora. ✅ USE WHEN: - Need AI-generated video from text description - Want image-to-video (animate a still image) - Creating cinematic/artistic video content - Need motion/animation without lip-sync
❌ DON'T USE WHEN: - Need lip-sync (person speaking) → use veed-ugc or ugc-manual - Just need image generation → use nano-banana-pro or morpheus - Editing existing videos → use Remotion - Need UGC-style talking head → use veed-ugc INPUT: Text prompt + optional reference image OUTPUT: MP4 video (various resolutions/durations) --- # Sora Video Generation Generate videos using OpenAI's Sora API. ## API Reference **Endpoint:** `POST https://api.openai.com/v1/videos` ### Parameters | Parameter | Values | Description | |-----------|--------|-------------| | `prompt` | string | Text description of the video (required) | | `input_reference` | file | Optional image that guides generation | | `model` | `sora-2`, `sora-2-pro` | Model to use (default: sora-2) | | `seconds` | `4`, `8`, `12` | Video duration (default: 4) | | `size` | `720x1280`, `1280x720`, `1024x1792`, `1792x1024` | Output resolution | ### Important Notes - **Image dimensions must match video size exactly** - the script auto-resizes - Video generation takes 1-3 minutes typically - Videos expire after ~1 hour - download immediately ## Usage ```bash # Basic text-to-video uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "A cat playing piano" \ --filename "output.mp4" # Image-to-video (auto-resizes image) uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "Slow dolly shot, steam rising, warm lighting" \ --filename "output.mp4" \ --input-image "reference.png" \ --seconds 8 \ --size 720x1280 # With specific model uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "Cinematic scene" \ --filename "output.mp4" \ --model sora-2-pro \ --seconds 12 ``` ## Script Parameters | Flag | Description | Default | |------|-------------|---------| | `--prompt`, `-p` | Video description (required) | - | | `--filename`, `-f` | Output file path (required) | - | | `--input-image`, `-i` | Reference image path | None | | `--seconds`, `-s` | Duration: 4, 8, or 12 | 8 | | `--size`, `-sz` | Resolution | 720x1280 | | `--model`, `-m` | sora-2 or sora-2-pro | sora-2 | | `--api-key`, `-k` | OpenAI API key | env var | | `--poll-interval` | Check status every N seconds | 10 | ## API Key Set `OPENAI_API_KEY` environment variable or pass `--api-key`. ## Prompt Engineering for Video ### Good prompts include: 1. **Camera movement**: dolly, pan, zoom, tracking shot 2. **Motion description**: swirling, rising, falling, shifting 3. **Lighting**: golden hour, candlelight, dramatic rim lighting 4. **Atmosphere**: steam, particles, bokeh, haze 5. **Mood/style**: cinematic, commercial, lifestyle, editorial ### Example prompts: **Food commercial:** ``` Slow dolly shot of gourmet dish, soft morning sunlight streaming through window, subtle steam rising, warm cozy atmosphere, premium food commercial aesthetic ``` **Lifestyle:** ``` Golden hour light slowly shifting across mountains, gentle breeze rustling leaves, serene morning atmosphere, premium lifestyle commercial ``` **Product shot:** ``` Cinematic close-up, dramatic lighting with warm highlights, slow reveal, luxury commercial style ``` ## Workflow: Image → Video 1. Generate image with Nano Banana Pro (or use existing) 2. Pass image as `--input-image` to Sora 3. Write prompt describing desired motion/atmosphere 4. Script auto-resizes image to match video dimensions ## Output - Videos saved as MP4 - Typical file size: 1.5-3MB for 8 seconds - Resolution matches `--size` parameter
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。