AlphaMoatによると、2026-09時点でSpeech To Textのダウンロード数は4,606、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,069位、デザイン・メディアでは512件中201位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 144 | 4388 | - | - |
| SkillHub ↗ | 140 | 4606 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
動画から抽出した音声を含め、音声はホスト型のinference.shサービスで処理されます。JSON出力には文字起こし、任意のタイムスタンプ付きセグメント、検出言語が含まれる場合があります。セットアップではリモートのCLIインストーラーを使うため、使用前にインストール元を確認し、チェックサムを検証してください。ホスト処理が承認されたメディアのみを送信し、共有や利用の前に文字起こしを確認してください。 記載の翻訳例は英語向けで、infsh CLI が必要です。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4606 | — | - |
| 2026-08 | 4267 | +3.9% | - |
| 2026-07 | 4107 | +8.9% | - |
| 2026-06 | 3771 | +6.4% | - |
| 2026-05 | 3543 | — | - |
| 2026-03 | 2587 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: speech-to-text description: "Transcribe audio to text with Whisper models via inference.sh CLI. Models: Fast Whisper Large V3, Whisper V3 Large. Capabilities: transcription, translation, multi-language, timestamps. Use for: meeting transcription, subtitles, podcast transcripts, voice notes. Triggers: speech to text, transcription, whisper, audio to text, transcribe audio, voice to text, stt, automatic transcription, subtitles generation, transcribe meeting, audio transcription, whisper ai" allowed-tools: Bash(infsh *) --- # Speech-to-Text Transcribe audio to text via [inference.sh](https://inference.sh) CLI.

## Quick Start
```bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{"audio_url": "https://audio.mp3"}'
```
> **Install note:** The [install script](https://cli.inference.sh) only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from `dist.inference.sh`, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. [Manual install & verification](https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt) available.
## Available Models
| Model | App ID | Best For |
|-------|--------|----------|
| Fast Whisper V3 | `infsh/fast-whisper-large-v3` | Fast transcription |
| Whisper V3 Large | `infsh/whisper-v3-large` | Highest accuracy |
## Examples
### Basic Transcription
```bash
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{"audio_url": "https://meeting.mp3"}'
```
### With Timestamps
```bash
infsh app sample infsh/fast-whisper-large-v3 --save input.json
# {
# "audio_url": "https://podcast.mp3",
# "timestamps": true
# }
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input input.json
```
### Translation (to English)
```bash
infsh app run infsh/whisper-v3-large --input '{
"audio_url": "https://french-audio.mp3",
"task": "translate"
}'
```
### From Video
```bash
# Extract audio from video first
infsh app run infsh/video-audio-extractor --input '{"video_url": "https://video.mp4"}' > audio.json
# Transcribe the extracted audio
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{"audio_url": "<audio-url>"}'
```
## Workflow: Video Subtitles
```bash
# 1. Transcribe video audio
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{
"audio_url": "https://video.mp4",
"timestamps": true
}' > transcript.json
# 2. Use transcript for captions
infsh app run infsh/caption-videos --input '{
"video_url": "https://video.mp4",
"captions": "<transcript-from-step-1>"
}'
```
## Supported Languages
Whisper supports 99+ languages including:
English, Spanish, French, German, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, Hindi, Russian, and many more.
## Use Cases
- **Meetings**: Transcribe recordings
- **Podcasts**: Generate transcripts
- **Subtitles**: Create captions for videos
- **Voice Notes**: Convert to searchable text
- **Interviews**: Transcription for research
- **Accessibility**: Make audio content accessible
## Output Format
Returns JSON with:
- `text`: Full transcription
- `segments`: Timestamped segments (if requested)
- `language`: Detected language
## Related Skills
```bash
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
# Text-to-speech (reverse direction)
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech
# Video generation (add captions)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# AI avatars (lipsync with transcripts)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
```
Browse all audio apps: `infsh app list --category audio`
## Documentation
- [Running Apps](https://inference.sh/docs/apps/running) - How to run apps via CLI
- [Audio Transcription Example](https://inference.sh/docs/examples/audio-transcription) - Complete transcription guide
- [Apps Overview](https://inference.sh/docs/apps/overview) - Understanding the app ecosystem
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
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MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
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複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。