AlphaMoatによると、2026-09時点でSportsbet Advisorのダウンロード数は3,612、スター数は6で、AIスキル全体5,078件中3,010位、データ分析では399件中229位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 111 | 3393 | 6 | - |
| SkillHub ↗ | 174 | 3612 | 6 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では、現在・過去の競技データを調べて可能性を判断し、予測が誤る場合があると記載するよう求めています。スポーツ賭博には金銭的リスクがあり、データやオッズは古い可能性があります。判断を保証として示したり賭けを促したりせず、出典と時刻を確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3612 | — | 6 |
| 2026-08 | 3306 | +3.1% | 6 |
| 2026-07 | 3206 | +8.0% | 6 |
| 2026-06 | 2968 | +4.8% | 6 |
| 2026-05 | 2831 | — | 6 |
| 2026-03 | 2432 | — | 5 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: sportsbet-advisor description: Provide informed opinions and educated guesses on sports bets from Sportsbet. Use when asked to research a specific bet, analyze relevant data (both current and historical), and predict a potential outcome. Always include a disclaimer that the prediction is an educated guess and may be incorrect. **When assessing an outcome, provide a confidence level, ensuring it never exceeds 95%.** --- # Sportsbet Advisor ## Overview This skill enables N.O.V.A. to act as a sports bet advisor, conducting comprehensive research on specific sports events and teams to offer an educated guess on potential outcomes.
## Core Capabilities
### 1. Bet Analysis & Comprehensive Research
When a user requests an opinion on a sports bet, this skill will:
- Identify the teams, players, or participants involved.
- Utilize web search to gather relevant information, including:
- **Current Data:** Recent team/player performance, current form, news, injury reports, home/away advantage, and expert analyses/predictions from reputable sports news sources.
- **Historical Data:** Head-to-head statistics, long-term trends, and historical outcomes of similar matchups.
- Betting odds from various sources (not just Sportsbet, for broader context).
### 2. Educated Guess, Confidence Level & Disclaimer
After comprehensive research, the skill will:
- Formulate an "educated guess" about the likely winner or outcome.
- **Provide a confidence level (e.g., 75% confident), which will never exceed 95%.**
- Present the findings and the guess to the user.
- **Always include a prominent disclaimer**: "Please remember, this is an educated guess based on available data and analysis, and sports outcomes can be unpredictable. There's always a chance it could be wrong, so bet responsibly."
## Example Usage
**User:** "Who do you think will win the upcoming EPL match between Arsenal and Manchester United? I'm looking at a bet on Sportsbet."
**N.O.V.A. (after research):** "Based on my comprehensive research, here's my educated guess for the Arsenal vs. Manchester United match:
* **Recent Form:** Arsenal has won 4 of their last 5 league games, scoring an average of 2 goals per game. Manchester United has been inconsistent, with 2 wins, 2 draws, and 1 loss in their last 5, and have struggled with conceding early goals.
* **Head-to-Head (Historical):** In their last 10 encounters, Arsenal has won 5, Manchester United 3, and 2 draws, indicating a slight historical edge for Arsenal.
* **Injuries:** [Specific injury updates for key players, if any.]
* **Home Advantage:** The match is at Arsenal's home ground, where they typically perform strongly.
* **Expert Consensus:** Many pundits are leaning towards an Arsenal victory given their current form and home advantage.
Considering these factors, I lean towards **Arsenal winning** this match. I am **80% confident** in this prediction.
Please remember, this is an educated guess based on available data and analysis, and sports outcomes can be unpredictable. There's always a chance it could be wrong, so bet responsibly."
AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。