AlphaMoatによると、2026-09時点でstock-screener-cnのダウンロード数は3,339、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中3,384位、専門分野では465件中278位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 86 | 2835 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 502 | 3339 | 4 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
移動平均、株価と出来高、組み合わせ戦略が記載され、AKShare から相場と過去データを取得します。上海・深センの A 株と香港株式相互取引の対象銘柄を扱い、コード、名称、該当戦略、主要指標を表で表示します。Python とデータ処理用の依存パッケージが必要です。テクニカル分析は参考情報であり、投資助言ではありません。 市場データ、フィルター、生成分析は不完全または遅延する場合があります。出力は調査補助として扱い、投資助言とみなさないでください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。 同名の別スキルがあるため、変更前のデータは現在ダウンロード数が最も多いこのスキルに帰属させています。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3339 | — | 4 |
| 2026-08 | 2713 | +6.7% | 4 |
| 2026-07 | 2543 | +13.0% | 4 |
| 2026-06 | 2250 | +10.3% | 4 |
| 2026-05 | 2039 | — | 4 |
| 2026-03 | 1548 | — | 4 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: stock-screener-cn description: A股/港股技术形态筛选器。支持多种技术分析策略,包括均线多头排列、缩量回踩、放量突破、K线形态等。当用户询问股票筛选、技术形态、选股条件、均线策略时使用此技能。 --- # A股技术形态筛选器 专注于A股和港股的技术形态筛选,支持多种经典策略。 ## 支持的筛选策略
### 1. 均线策略 - **均线多头排列**: MA5 > MA10 > MA20 > MA60 - **均线向上**: 均线连续N日上升 - **金叉/死叉**: 短期均线上穿/下穿长期均线 - **回踩不破**: 股价回踩均线后反弹 ### 2. 量价策略 - **缩量回踩**: 股价回调时成交量萎缩 - **放量突破**: 成交量放大的同时突破关键位置 - **量价背离**: 价格与成交量走势不一致 ### 3. 组合策略 - **大帅逼策略**: 五日线十三日线均向上 + 缩量回踩 + 未破五日线 - **龙回头**: 强势上涨后回调至关键均线 + 缩量企稳 - **老鸭头**: MA5上穿MA10形成鸭头形态 ## 使用方式 用户可以通过自然语言描述筛选条件,例如: - "帮我筛选均线多头排列的股票" - "五日线十三日线均向上,昨日缩量回踩未破五日线" - "找出放量突破的股票" ## 数据源 使用AKShare获取A股实时数据,支持: - 深A、沪A全市场股票 - 港股通标的 - 实时行情和历史数据 ## 输出格式 筛选结果将以表格形式展示: - 股票代码和名称 - 匹配的策略名称 - 关键指标(均线位置、成交量变化等) - 信号强度评分 ## 快速使用 ```bash # 筛选满足"大帅逼策略"的股票 python scripts/screen_stocks.py -s 大帅逼策略 -m 深A # 组合多个策略 python scripts/screen_stocks.py -s 均线多头排列 缩量回踩 -m 沪A -l 30 ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | -s, --strategy | 策略名称(可多选) | 大帅逼策略 | | -m, --market | 市场:A股/深A/沪A/港股 | A股 | | -l, --limit | 最大返回数量 | 30 | | --min-price | 最低价格 | 3.0 | | --max-price | 最高价格 | 300.0 | ## 详细策略说明 参见 [references/strategies.md](references/strategies.md) ## 依赖安装 ```bash pip install akshare pandas numpy ``` --- **风险提示**:技术分析仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。
AkShare ライブラリで A 株の相場、財務、業種別データを取得するデータ接続スキルです。
自然言語で東方財富の金融データを問い合わせ、Excel と Markdown の表で受け取るスキルです。
中国特許関連資料、検索課題、技術開示書の草案整理を支援します。
金融データ照会スキル:westock CLIで市場の構造化データを照会します。
Yahoo Finance のデータで相場とファンダメンタルを取得し、指標パネル付きのチャートを描くローカル優先の調査スキルです。
A 株と香港株を対象に価値投資の枠組みで估值するスキルです。
A 株のリアルタイム株価、分時の出来高分解、保有銘柄の管理を行うスクリプトです。
保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。