AlphaMoatによると、2026-09時点でstock-valuation-monitorのダウンロード数は3,342、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,381位、専門分野では465件中276位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 94 | 2850 | - | - |
| SkillHub ↗ | 181 | 3342 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文書では、PE、PB、過去パーセンタイルを使った評価レンジの分析と、株式・ETFの照会やアラートを扱います。結果はデータ品質と過去サンプルに依存し、投資助言ではありません。現在のファンダメンタルズや市場環境と照らして確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3342 | — | - |
| 2026-08 | 2909 | +7.7% | - |
| 2026-07 | 2702 | +12.4% | 1 |
| 2026-06 | 2404 | +6.3% | - |
| 2026-05 | 2261 | — | - |
| 2026-03 | 1670 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: stock-valuation-monitor description: 股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险) version: 1.0.0 author: AI Assistant --- # Stock Valuation Monitor 股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。
## 功能特点 - **多维度估值分析**:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标 - **历史百分位计算**:基于5年历史数据计算PE/PB百分位 - **估值区间评估**: - 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30% - 合理区间:PE/PB百分位 30%-70% - 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70% - **BAND分析**:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带 - **批量查询**:支持同时查询多只股票或ETF ## 使用方法 ### 查询单只股票估值 ``` 查询股票 300327 的估值 查询中颖电子的估值情况 评估 300327 的投资价值 ``` ### 查询多只股票的估值 ``` 查询 300327、002594、600519 的估值 比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平 ``` ### 查询ETF估值 ``` 查询 ETF 510300 的估值 评估沪深300ETF的投资价值 ``` ### 获取估值提醒 ``` 监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我 当 510300 进入风险区间时发出警告 ``` ## 输出说明 SKILL返回以下信息: 1. **基本信息**:股票名称、当前价格、总市值 2. **PE估值**: - 当前PE(动态) - 历史PE百分位 - PE估值区间(最低/中位数/最高) - PE BAND(20%/50%/80%分位) 3. **PB估值**: - 当前PB - 历史PB百分位 - PB估值区间(最低/中位数/最高) - PB BAND(20%/50%/80%分位) 4. **估值评估**: - 当前估值区间(机会/合理/风险) - 投资建议 ## 估值区间定义 | 区间 | PE百分位 | PB百分位 | 投资建议 | |------|----------|----------|----------| | 机会区间(低估) | < 30% | < 30% | 积极关注,适合定投 | | 合理区间 | 30%-70% | 30%-70% | 持有观望 | | 风险区间(高估) | > 70% | > 70% | 考虑减仓 | ## 数据源 - 实时行情数据:东方财富 - 历史财务数据:东方财富数据中心 - 历史价格数据:AkShare ## 注意事项 1. 数据仅供参考,不构成投资建议 2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同 3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断 4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确 ## 依赖要求 - Python 3.8+ - akshare - pandas - numpy - requests ## 更新日志 ### v1.0.0 (2026-03-10) - 初始版本发布 - 支持A股和ETF估值查询 - 支持PE/PB历史百分位计算 - 支持估值区间评估
AkShare ライブラリで A 株の相場、財務、業種別データを取得するデータ接続スキルです。
自然言語で東方財富の金融データを問い合わせ、Excel と Markdown の表で受け取るスキルです。
中国特許関連資料、検索課題、技術開示書の草案整理を支援します。
金融データ照会スキル:westock CLIで市場の構造化データを照会します。
Yahoo Finance のデータで相場とファンダメンタルを取得し、指標パネル付きのチャートを描くローカル優先の調査スキルです。
A 株と香港株を対象に価値投資の枠組みで估值するスキルです。
A 株のリアルタイム株価、分時の出来高分解、保有銘柄の管理を行うスクリプトです。
保有銘柄の相場とテクニカル指標を見張り、条件に触れたら重要度別に通知するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。