内容科学|Content Science

Sun Yuchen's stock selection model

専門分野v1.0.0
作者:内容科学|Content Science更新日 2026-05-11stockselectionmodel@clawhub_harveyzzzz/stockselectionmodel
金融分析#新闻#股票#飞书

AlphaMoatによると、2026-09時点でSun Yuchen's stock selection modelのダウンロード数は2,050、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,393位、専門分野では465件中380位です。

インストール数
503
ダウンロード数
2050
スター数
-
総合順位
#4,393
全体の上位 87% · 専門分野の上位 82%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗22877--
SkillHub ↗5032050-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

エージェントの手順は三段階です。最初に node scripts/generate_brief.js を実行し、セクターの相場、関連ニュース、米国の関連銘柄と最近の重要イベントを取得し、背景要因と好材料・悪材料を抽出して Markdown レポートを生成する五つの処理を行います。次にレポートをユーザーに送り、プラットフォームの単一メッセージ上限を超える場合は、例えば Feishu で約 4000 文字を超えるときは二通に分けます。ニュースの要約は人の手で一文に整理します。第三段階は任意で、references/sector_prompt.md に沿って LLM がセクター概況、主要銘柄、材料、トレンド、行動に関する提案を 600 文字以内でまとめます。固定構成にはトレンド判断、主要指標、セクター動向、背景要因、騰落分布、値上がり・値下がり上位銘柄、見解と予測、米国銘柄との関連、好材料・悪材料、重要イベント、注目点、リスク情報を毎回含めます。対象は新エネルギー、太陽光、リチウム電池、蓄電、風力、充電設備、AI、計算資源、大規模モデル、半導体、光モジュール、ロボット、自動運転のほか、医薬品、創薬、漢方薬、美容医療、肥満治療薬、ワクチン、化学、化学製品、石炭化学、リン化学、化学繊維、白酒、消費、証券、銀行、保険、防衛、不動産、デジタル経済、Huawei です。TAVILY_API_KEY はニュース強化モードのみで使う任意の Tavily 検索 API キーです。Feishu、Coze などの Markdown 対応プラットフォーム向けに出力します。ソースは情報提供を目的とし投資助言ではないこと、株式市場にはリスクがあり慎重な判断が必要であることを明記しています。 市場データ、フィルター、生成分析は不完全または遅延する場合があります。出力は調査補助として扱い、投資助言とみなさないでください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 中国 A 株の特定セクターのトレンド、構成銘柄、騰落分布を調べる。
  • 好材料・悪材料、きっかけとなる出来事、米国の関連主要銘柄を確認する。
  • AI 関連銘柄の変動通知を確認し、朝の AI 概況やニュースの要約を作成する。

使う場面

  • 新エネルギー、半導体、医薬、化学、証券などの相場やニュースについて尋ねられたとき。
  • 背景要因、リスク情報、米国銘柄との関連を含む調査レポートが必要なとき。
  • Feishu や Coze など Markdown 対応のプラットフォームにレポートを送るとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

新エネルギーのセクターをどう見る?
医薬品セクターには最近どのような悪材料がある?
AI 関連銘柄に目立つ変動がないか確認して。

月次の推移

ダウンロード数2050
745144621472026-03 · ダウンロード数 8422026-05 · ダウンロード数 11122026-06 · ダウンロード数 12222026-07 · ダウンロード数 14052026-08 · ダウンロード数 15262026-09 · ダウンロード数 205026-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092050—-
2026-081526+8.6%-
2026-071405+15.0%-
2026-061222+9.9%-
2026-051112—-
2026-03842—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

4.5 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: ai-stock-insider
version: 3.0.0
description: A股板块实时研报。全球新闻→A股映射、板块趋势研判、美股关联、利好利空、大事件提醒。零配置可用,输出兼容飞书/扣子/Markdown平台。
metadata:
  openclaw:
    optionalEnv: [TAVILY_API_KEY]
---

# AI 股票内参 / 板块实时研报
すべて表示(全 156 行)

实时拉取板块行情 + 新闻 + 美股关联 + 大事件,生成专业板块研报。

## 你可以这样问

### 板块研报(核心功能)
- "新能源板块怎么看?"
- "化工今天有什么催化?"
- "医药最近有哪些利空?"
- "AI 方向对应哪些美股龙头?"
- "券商板块这周有没有大事件?"

### AI 内参
- "今天的 AI 新闻"
- "AI 晨报"

### 异动提醒
- "看一下 AI 概念股有没有异动"

## Agent 工作流

当用户问板块/个股问题时,按以下顺序执行:

### 第 1 步:实时生成研报
```bash
node scripts/generate_brief.js --mode sector --sector <板块名> --output pretty
```

脚本会自动:
1. 拉取板块实时行情(东方财富免费API)
2. 抓取板块相关新闻(东方财富搜索)
3. 抓取美股关联标的 + 近期大事件
4. 自动提取驱动逻辑、利好利空
5. 生成完整 markdown 研报

### 第 2 步:发送给用户
拿到 markdown 后直接发送。如果内容超过平台单条消息限制(如飞书约4000字符),拆成上下两条发送。

**注意:新闻摘要需要人工精炼为一句话概括,不要直接用脚本原始输出的长文本。**

### 第 3 步:补充分析(可选)
如果用户需要更深入的分析,再结合 `references/sector_prompt.md` 做 LLM 研判。

## 研报固定布局(每次输出必须包含以下全部元素)

```
📊 {板块名} · 板块研报
{时间}

▎趋势判断
{趋势图标} {趋势文字}  ·  成分股 X 只  ·  涨停 X  跌停 X
{趋势说明}

▎核心指标(表格)
趋势 / 成分股 / 涨停 / 跌停 / 涨跌比

▎板块动态(表格)
资讯摘要(一句话概括) | 时间 | 来源 | 链接

▎驱动逻辑
• 从新闻自动提取

▎涨跌分布
🟥🟩 可视化条 + 数字

▎领涨个股(表格)
股票 | 代码 | 涨跌幅 | 状态

▎领跌个股(表格)
股票 | 代码 | 涨跌幅 | 状态

▎观点与预测
🔮 一句话预测

▎美股关联(表格)
美股标的 | 代码 | 关联说明

▎利好 / 利空
📈 利好因素(✅ 列表)
📉 利空因素(❌ 列表)

▎近期大事件(表格)
事件概括 | 时间 | 来源 | 链接

▎关注要点
1. 2. 3. 编号列表

▎风险提示
⚠️ 列表

— 免责声明 —
```

**重要:每次输出必须包含以上全部板块,不可省略任何元素。**

## 支持的板块

新能源 / 光伏 / 锂电池 / 储能 / 风电 / 充电桩
AI / 算力 / 大模型 / 半导体 / 光模块 / 机器人 / 自动驾驶
医药 / 创新药 / 中药 / 医美 / 减肥药 / 生物疫苗
化工 / 化学制品 / 煤化工 / 磷化工 / 化纤
白酒 / 消费 / 券商 / 银行 / 保险 / 军工 / 房地产 / 数字经济 / 华为

## 文件结构

```text
ai-stock-insider/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── generate_brief.js      # 一键总控入口
│   ├── fetch_news.js          # 全球 AI 新闻抓取
│   ├── fetch_sector_news.js   # 板块新闻抓取(东方财富搜索)
│   ├── fetch_us_related.js    # 美股关联 + 大事件抓取
│   ├── map_stocks.js          # 全球新闻 → A 股映射
│   ├── market_monitor.js      # AI 概念股异动监控
│   └── sector_analyze.js      # A 股板块趋势分析
└── references/
    ├── analysis_prompt.md     # AI 内参 prompt
    ├── sector_prompt.md       # 板块研判 prompt
    ├── stock_mapping.md       # A 股概念映射表
    └── source_list.md         # 数据源说明
```

## 平台兼容

- 飞书:markdown 表格 + 链接均可渲染
- 扣子(Coze):标准 markdown 兼容
- 其他 markdown 平台:标准语法,无特殊依赖

## 环境变量(可选)

| 变量 | 说明 | 必需 |
|------|------|------|
| `TAVILY_API_KEY` | Tavily 搜索 API Key(增强新闻模式) | 否 |

## 省 token 设计

1. 行情数据、新闻、美股关联全部由脚本拉取,不消耗 LLM token
2. 驱动逻辑、利好利空由脚本正则提取
3. LLM 只在用户需要深度分析时介入
4. 异动提醒不走 LLM

## 免责声明

本工具仅提供信息参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

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