AlphaMoatによると、2026-09時点で每日笔记深度解读のダウンロード数は1,208、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,933位、ナレッジ管理では442件中430位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 992 | - | - |
| SkillHub ↗ | 171 | 1208 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
更新日を基準に Markdown またはプレーンテキストのノートを選別し、分類、各ノートの要約、テーマ分析、関連する過去のノートとの比較を行います。利用には NOTES_DIR の設定が必要で、このフォルダーが読み取り対象を決めます。 Markdown とテキストを更新日で再帰的に探します。未設定ならノートのディレクトリを尋ね、該当がなければ明示して終了します。grep の前に生成した検索語を確認またはエスケープしてください。
資料公開日 2026-10-27
NOTES_DIR の内容を確認してください。スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1208 | — | - |
| 2026-08 | 988 | +13.2% | - |
| 2026-07 | 873 | +34.3% | - |
| 2026-06 | 650 | +20.1% | - |
| 2026-05 | 541 | — | - |
| 2026-03 | 306 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: summarize-notes
description: 每日笔记深度解读。从笔记目录筛选当日笔记,分类、逐条提炼要点,最后做深度关联分析和洞察挖掘。
metadata:
{"openclaw":{"emoji":"📋"}}
---
# 每日笔记深度解读 (Summarize Notes)
⚠️ **核心目标**:不是简单返回笔记内容,而是**提炼、关联、洞察**
对用户当天创建的笔记进行筛选、分类、逐条**提炼要点**,并产出**深度关联分析**报告。
## 何时使用
当用户提出以下需求时使用本 skill:
- "总结今天的笔记"
- "帮我整理今日笔记"
- "对今天的笔记做深度解读"
- "筛选并归纳今日笔记内容"
## 前置条件
1. **笔记目录**:通过环境变量 `NOTES_DIR` 指定笔记根目录;或在 `skills.entries.summarize-notes.env` 中配置。若用户未指定,先询问路径。
2. **笔记格式**:支持 Markdown (`.md`)、纯文本 (`.txt`)。子目录递归扫描。
## 流程(按顺序执行)
### 1. 筛选当日笔记
从笔记目录中找出**修改日期为当天**的文件。
**方式一(最近 24 小时,跨平台):**
```bash
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) -mmin -1440
```
**方式二(严格当日,需 GNU date,Linux):**
```bash
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
-newermt "$(date +%Y-%m-%d)" ! -newermt "$(date -d tomorrow +%Y-%m-%d)"
```
**方式三(macOS date):**
```bash
today=$(date +%Y-%m-%d)
tomorrow=$(date -v+1d +%Y-%m-%d)
find "$NOTES_DIR" -type f \( -name "*.md" -o -name "*.txt" \) \
-newermt "$today" ! -newermt "$tomorrow"
```
按系统选择可用方式;若无当日笔记则结束。
若结果为空,告知用户"今日暂无笔记",并结束。
### 2. 对笔记内容进行分类
- 读取每篇笔记的标题和正文(可截断过长内容,保留前 N 字符)。
- 根据主题归纳类别,例如:工作、学习、生活、想法、待办、阅读等。
- 输出:`{ "分类名": ["笔记路径1", "笔记路径2"], ... }` 或等价表格。
### 3. 逐条总结(必须执行)
⚠️ **强制要求**:对**每一篇**笔记,必须生成 1-3 句的总结。
- 禁止直接复制粘贴笔记原文作为"总结"
- 总结必须是用**你自己的话**概括要点
- 格式:`📝 [文件名] 要点概括`
### 4. 深度解读(必须执行)
⚠️ **强制要求**:深度解读是**必有**环节,禁止跳过!
撰写深度解读时,必须包含以下维度:
- **🔍 主线提炼**:一句话概括今日核心关注点
- **🔗 关联发现**:不同笔记之间的关联、矛盾或补充关系
- **💡 洞察挖掘**:从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题
- **🎯 行动建议**:基于笔记内容,可执行的后续行动(如果有)
**禁止事项**:
- ❌ 禁止只列出"今日笔记列表"就结束
- ❌ 禁止只做简单的文件清单展示
- ❌ 禁止将笔记全文/大段复制作为输出
## 输出格式要求
⚠️ **必须按以下结构输出,禁止简化或跳过任意部分**
```
## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计:A类 M 篇、B类 K 篇、…
## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |
## 📝 逐条总结(每篇必写)
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
(每一篇笔记都必须有,不能遗漏)
## 🔬 深度解读(必须包含)
### 主线提炼
(一句话概括今日核心关注点)
### 关联发现
(跨笔记的关联、矛盾、补充关系)
### 洞察挖掘
(从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题)
### 🎯 行动建议
(基于笔记内容的后续行动,如果有)
```
## 5. 和过去的连接(必须执行)
⚠️ **强制要求**:将当日笔记与历史笔记进行关联分析
**步骤 5.1:提取核心词汇(简化实现)**
⚠️ **禁止直接复制整段话作为"关键词"**
- 用你自己阅读笔记后,提炼出 **5-10 个最有代表性的概念词**
- 这些词必须是**独立的高频概念**,如:跳槽、相亲、团队、价值、需求、时机、系统
- 排除无意义的虚词(的、了、是、在、和、一个、什么)
**步骤 5.2:搜索历史笔记**
⚠️ **必须遵守以下约束**:
- **搜索范围**:搜索**全部历史**笔记
- **不限制匹配数量**:用关键词搜索出的历史笔记全部保留
- **关键词逻辑**:用 `grep -l "词1\|词2\|词3" *.md` 搜索
**步骤 5.3:相关性排序(模型判断)**
⚠️ **关键步骤**:将当日笔记(全文)与匹配到的历史笔记(全文)一起输入模型
- 让模型分析每篇历史笔记与当日笔记的相关程度
- 根据相关性**从高到低排序**
- **只取相关性最高的前 5 篇**进行深度分析
- 记录关联原因(不要显示具体得分)
**步骤 5.4:关联分析**
- 对相关性前 5 的历史笔记,与当日笔记进行深度对比分析
- 发现以下类型的关联:
- **延续性**:今日思考是历史的深化或延续
- **矛盾性**:今日观点与历史观点相悖
- **补充性**:今日发现补充了历史的盲点
- **重复性**:相似主题反复出现(说明这是你的核心关注点或困惑点)
## 输出格式要求
⚠️ **必须按以下结构输出,禁止简化或跳过任意部分**
```
## 📊 当日笔记概览
- 共 N 篇笔记
- 分类统计:A类 M 篇、B类 K 篇、…
## 📂 分类与笔记
| 分类 | 笔记列表 |
|------|----------|
| 工作 | note1.md, note2.md |
| 学习 | note3.md |
## 📝 逐条总结(每篇必写)
📝 [note1.md] 这是用你自己话概括的要点...
📝 [note2.md] 这是用你自己话概括的要点...
(每一篇笔记都必须有,不能遗漏)
## 🔬 深度解读(必须包含)
### 主线提炼
(一句话概括今日核心关注点)
### 关联发现
(跨笔记的关联、矛盾、补充关系)
### 洞察挖掘
(从笔记中发现的规律、洞察或潜在问题)
### 🎯 行动建议
(基于笔记内容的后续行动,如果有)
## 🔮 和过去的连接(必须包含)
### 核心词汇提取
- 今日笔记核心词:词1、词2、词3...
### 历史关联笔记
| 历史笔记 | 关联类型 | 关联原因 |
|----------|----------|----------|
| xxx.md | 延续性 | ... |
| xxx.md | 矛盾性 | ... |
### 综合分析
(当日笔记与历史笔记的关联分析,发现思维演进、矛盾或重复主题)
```
## 执行检查清单
在输出前自查:
- [ ] 是否对**每一篇**笔记都写了总结?
- [ ] 总结是否是你自己的话,而非复制原文?
- [ ] 深度解读是否包含了 4 个维度(主线、关联、洞察、行动)?
- [ ] 是否避免了只列出文件清单?
- [ ] 是否提取了核心词汇并搜索了历史笔记?
- [ ] 是否分析了当日与历史的关联类型?
## 注意事项
- 路径中的中文或特殊字符需正确编码;优先使用用户提供的 `NOTES_DIR`。
- 单条笔记过长时,可分段处理或仅摘要前几段,避免超出上下文。
- 用户未配置 `NOTES_DIR` 时,先询问笔记目录路径再执行。
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。