AlphaMoatによると、2026-09時点でSummarize Pdfのダウンロード数は2,456、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,136位、オフィス効率化では435件中311位です。

インストール数

101

ダウンロード数

2456

スター数

総合順位

#4,136

全体の上位 82% · オフィス効率化の上位 72%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	43	1547	-	-
SkillHub ↗	101	2456	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

ローカルファイルまたはURLを処理し、テキスト、表、数式を抽出できます。出力はMarkdownで、一部の画像、表、数式はプレースホルダーになる場合があります。文書はMinerUに送信して処理されるため、外部処理が許容される内容か確認し、重要情報が保持されたか検証してください。

資料公開日 2026-10-29

できること

PDFをMarkdownに変換して読解や後続分析に使う。
文書からテキスト、表、数式を抽出する。
指定ページ範囲を処理し、出力を確認する。

使う場面

PDFをMarkdownに変換したり内容を抽出したりするとき。
PDFレポートからテキスト、表、数式を取り出すとき。
機微情報を含む、外部URLのファイル、またはレイアウト精度が重要な場合に、開示範囲と出力を確認するとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

PDF抽出でMinerUに送信される内容と失われる可能性のある情報を説明してください。ファイルやURLにはアクセスしないでください。

機微情報を含まないPDFのMarkdown抽出手順を計画し、人手で確認すべき表、数式、画像を示してください。

月次の推移

ダウンロード数2456

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	2456	—	-
2026-08	1909	+19.1%	-
2026-07	1603	+34.8%	-
2026-06	1189	+20.7%	-
2026-05	985	—	-
2026-03	269	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.7 KB・ClawHub v1.0.0

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name: summarize-pdf
description: "PDF to Markdown converter - extract text, tables and formulas from PDF files to clean Markdown. Use when converting PDF documents, extracting PDF content, parsing PDF text, or summarizing PDF reports."
homepage: https://mineru.net
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📄","requires":{"bins":["mineru-open-api"]},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via npm"},{"id":"uv","kind":"uv","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via uv"},{"id":"go","kind":"go","package":"github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via go install","os":["darwin","linux"]}]}}
---

# Summarize PDF - Quick Content Extraction

Convert PDF files to clean Markdown using MinerU Open API. No API key required.

すべて表示(全 61 行)

## Quick Start

```bash
# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/demo/example.pdf

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf -o ./output/

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf --pages 1-10
```

## Language Rule

You MUST reply to the user in the SAME language they use. This is non-negotiable.

## Capabilities

- Extracts text, tables, and formulas from PDF
- Supports both local files and URLs directly
- Page range selection with `--pages`
- Language hint with `--language` (default: `ch`, use `en` for English)
- No API key, no signup, no authentication
- Max 10MB / 20 pages per document

## When to Use

- User asks to "read", "extract", "convert", or "parse" a PDF
- User shares a PDF file or PDF link and asks for its content
- User wants to summarize or analyze a PDF document
- User needs PDF content in Markdown format

## CLI Reference

Run `mineru-open-api flash-extract --help` for all available options.

## Data Flow

`flash-extract` sends the document to the MinerU API (mineru.net) for processing and returns Markdown. This is a stateless API call — no account, no persistent storage. MinerU is an open-source project by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

## Notes

- Output is Markdown only; images/tables/formulas may be replaced with placeholders
- For larger files (up to 200MB/600 pages) or precision extraction with full assets, use `mineru-open-api extract` (requires auth via `mineru-open-api auth`)
- If the CLI cannot be installed via npm/uv/go, download it from https://mineru.net/ecosystem?tab=cli