Peter Steinberger

Swiftui Performance Audit

開発v1.0.0
作者:Peter Steinberger更新日 2026-05-11swiftui-performance-audit@clawhub_steipete/swiftui-performance-audit
コードレビューバグ修正#Code Review

AlphaMoatによると、2026-09時点でSwiftui Performance Auditのダウンロード数は4,139、スター数は5で、AIスキル全体5,078件中2,432位、開発では577件中313位です。

インストール数
176
ダウンロード数
4139
スター数
5
総合順位
#2,432
全体の上位 48% · 開発の上位 55%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗13741385-
SkillHub ↗17641395—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

文書では、描画の遅さ、スクロールの引っ掛かり、CPU・メモリ使用量、過剰なビュー更新、レイアウトの不安定さを扱います。コードレビューだけで判断できない場合は、Instrumentsによるユーザー実行の計測を案内します。コード上の根拠と測定が必要な仮説を分け、最適化評価の前に基準値を作ってください。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • ビュー更新やレイアウト構造をレビューする
  • 引っ掛かりやリソース使用の原因候補を分析する
  • Instruments計測の手順を準備する

使う場面

  • SwiftUIの性能症状を診断するとき
  • 関連コードまたは比較可能なInstruments基準値があるとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このSwiftUIコードをレビューし、検証可能な性能リスクとInstrumentsで測る仮説を列挙してください。

月次の推移

ダウンロード数4139
2779351042402026-03 · ダウンロード数 28802026-05 · ダウンロード数 34072026-06 · ダウンロード数 35752026-07 · ダウンロード数 38372026-08 · ダウンロード数 39962026-09 · ダウンロード数 413926-0326-09
スター数5
4552026-03 · スター数 42026-05 · スター数 52026-06 · スター数 52026-07 · スター数 52026-08 · スター数 52026-09 · スター数 526-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094139—5
2026-083996+4.1%5
2026-073837+7.3%5
2026-063575+4.9%5
2026-053407—5
2026-032880—4

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

5.4 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: swiftui-performance-audit
description: Audit and improve SwiftUI runtime performance from code review and architecture. Use for requests to diagnose slow rendering, janky scrolling, high CPU/memory usage, excessive view updates, or layout thrash in SwiftUI apps, and to provide guidance for user-run Instruments profiling when code review alone is insufficient.
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# SwiftUI Performance Audit

_Attribution: copied from @Dimillian’s `Dimillian/Skills` (2025-12-31)._

## Overview
すべて表示(全 190 行)

Audit SwiftUI view performance end-to-end, from instrumentation and baselining to root-cause analysis and concrete remediation steps.

## Workflow Decision Tree

- If the user provides code, start with "Code-First Review."
- If the user only describes symptoms, ask for minimal code/context, then do "Code-First Review."
- If code review is inconclusive, go to "Guide the User to Profile" and ask for a trace or screenshots.

## 1. Code-First Review

Collect:
- Target view/feature code.
- Data flow: state, environment, observable models.
- Symptoms and reproduction steps.

Focus on:
- View invalidation storms from broad state changes.
- Unstable identity in lists (`id` churn, `UUID()` per render).
- Heavy work in `body` (formatting, sorting, image decoding).
- Layout thrash (deep stacks, `GeometryReader`, preference chains).
- Large images without downsampling or resizing.
- Over-animated hierarchies (implicit animations on large trees).

Provide:
- Likely root causes with code references.
- Suggested fixes and refactors.
- If needed, a minimal repro or instrumentation suggestion.

## 2. Guide the User to Profile

Explain how to collect data with Instruments:
- Use the SwiftUI template in Instruments (Release build).
- Reproduce the exact interaction (scroll, navigation, animation).
- Capture SwiftUI timeline and Time Profiler.
- Export or screenshot the relevant lanes and the call tree.

Ask for:
- Trace export or screenshots of SwiftUI lanes + Time Profiler call tree.
- Device/OS/build configuration.

## 3. Analyze and Diagnose

Prioritize likely SwiftUI culprits:
- View invalidation storms from broad state changes.
- Unstable identity in lists (`id` churn, `UUID()` per render).
- Heavy work in `body` (formatting, sorting, image decoding).
- Layout thrash (deep stacks, `GeometryReader`, preference chains).
- Large images without downsampling or resizing.
- Over-animated hierarchies (implicit animations on large trees).

Summarize findings with evidence from traces/logs.

## 4. Remediate

Apply targeted fixes:
- Narrow state scope (`@State`/`@Observable` closer to leaf views).
- Stabilize identities for `ForEach` and lists.
- Move heavy work out of `body` (precompute, cache, `@State`).
- Use `equatable()` or value wrappers for expensive subtrees.
- Downsample images before rendering.
- Reduce layout complexity or use fixed sizing where possible.

## Common Code Smells (and Fixes)

Look for these patterns during code review.

### Expensive formatters in `body`

```swift
var body: some View {
    let number = NumberFormatter() // slow allocation
    let measure = MeasurementFormatter() // slow allocation
    Text(measure.string(from: .init(value: meters, unit: .meters)))
}
```

Prefer cached formatters in a model or a dedicated helper:

```swift
final class DistanceFormatter {
    static let shared = DistanceFormatter()
    let number = NumberFormatter()
    let measure = MeasurementFormatter()
}
```

### Computed properties that do heavy work

```swift
var filtered: [Item] {
    items.filter { $0.isEnabled } // runs on every body eval
}
```

Prefer precompute or cache on change:

```swift
@State private var filtered: [Item] = []
// update filtered when inputs change
```

### Sorting/filtering in `body` or `ForEach`

```swift
List {
    ForEach(items.sorted(by: sortRule)) { item in
        Row(item)
    }
}
```

Prefer sort once before view updates:

```swift
let sortedItems = items.sorted(by: sortRule)
```

### Inline filtering in `ForEach`

```swift
ForEach(items.filter { $0.isEnabled }) { item in
    Row(item)
}
```

Prefer a prefiltered collection with stable identity.

### Unstable identity

```swift
ForEach(items, id: \.self) { item in
    Row(item)
}
```

Avoid `id: \.self` for non-stable values; use a stable ID.

### Image decoding on the main thread

```swift
Image(uiImage: UIImage(data: data)!)
```

Prefer decode/downsample off the main thread and store the result.

### Broad dependencies in observable models

```swift
@Observable class Model {
    var items: [Item] = []
}

var body: some View {
    Row(isFavorite: model.items.contains(item))
}
```

Prefer granular view models or per-item state to reduce update fan-out.

## 5. Verify

Ask the user to re-run the same capture and compare with baseline metrics.
Summarize the delta (CPU, frame drops, memory peak) if provided.

## Outputs

Provide:
- A short metrics table (before/after if available).
- Top issues (ordered by impact).
- Proposed fixes with estimated effort.

## References

Add Apple documentation and WWDC resources under `references/` as they are supplied by the user.
- Optimizing SwiftUI performance with Instruments: `references/optimizing-swiftui-performance-instruments.md`
- Understanding and improving SwiftUI performance: `references/understanding-improving-swiftui-performance.md`
- Understanding hangs in your app: `references/understanding-hangs-in-your-app.md`
- Demystify SwiftUI performance (WWDC23): `references/demystify-swiftui-performance-wwdc23.md`

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