AlphaMoatによると、2026-09時点で目标信息网络搜索及总结のダウンロード数は996、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中5,037位、ナレッジ管理では442件中438位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 21 | 828 | - | - |
| SkillHub ↗ | 145 | 996 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
要約には出典URLまたは文書名、鮮度、確信度を残し、公式確認と第三者推論を区別してください。情報源は古い、矛盾する、確信度が低い場合があるため、最新の公式または監査済み資料を優先します。合法かつ倫理的な公開情報調査に限り、機密情報やアクセス制限された情報の取得に使わないでください。 情報源の日時を比較し、記述が食い違う場合は不確実性を残します。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 996 | — | - |
| 2026-08 | 841 | +9.1% | - |
| 2026-07 | 771 | +23.2% | - |
| 2026-06 | 626 | +13.8% | - |
| 2026-05 | 550 | — | - |
| 2026-03 | 336 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: target-info-search-summarization description: 高精度的目标信息搜索与总结工作流。用于在全球范围内检索各类隐蔽、专业或难以直接获取的信息。当用户需要执行以下任务时使用:(1) 跨境行业调研(如交易所费用、授权协议、金融费率);(2) 海外政策与准入研究(如特定国家的行业标准、牌照申请、合规条款);(3) 深度竞争对手情报挖掘(如供应商体系、未公开的商业报价、招标详情);(4) 专业领域技术规范溯源(如行业标准协议、专业白皮书)。该技能通过跨语言迭代搜索、官方与生态系统交叉验证以及深度文件解析(filetype:pdf)确保信息的高置信度。 --- # 目标信息网络搜索及总结 (Target-Info Search & Summarization) 此技能提供一套标准化的工作流,用于穿透网络表层,获取隐藏在复杂文档或特定区域语言后的深度事实。 ## 核心流程
1. **识别核心主体与关联生态**:
* 识别目标机构及其背后的代理、子公司、分销商或监管机构。
* 构建信息生态图,锁定可能持有细节信息的非直接主体。
2. **执行深度指令搜索**:
* 组合使用域名限制(`site:`)、文件类型(`filetype:pdf`)及精确术语(`""`)。
* 在官方文档、行业报告、供应商配置指南及新闻发布中检索关键事实。
3. **实施跨语言迭代**:
* 将核心术语翻译为目标地区的母语进行搜索,打破地域性信息屏障。
* 优先检索当地语言的行业门户、政策公告及论坛讨论。
4. **事实交叉验证与冲突解决**:
* 对比官方披露与第三方记录(如分销商报价表),识别信息差异。
* 优先采用具有最新日期戳或审计标记的来源。
5. **结构化信息总结**:
* 将检索结果归纳为逻辑清晰的事实清单(如费用表、准入要求、技术指标)。
* 标注信息的出处、新鲜度及置信水平。
## 资源引用
- [高精度目标信息搜索方法论 (references/targeted-search-methodology.md)](references/targeted-search-methodology.md)
## 操作规范
- **置信度标注**:明确区分“官方确认信息”与“第三方推断/参考信息”。
- **单位转换**:在处理国际信息时,保持原始币种/单位,并提供实时汇率参考。
- **链接存留**:为所有关键事实提供可追溯的源 URL 或文档名称。
長いテキストや文書、ウェブページを要点とキーワードに圧縮する要約ツールです。
IMA OpenAPI を通じてノートとナレッジベースを操作します。
ウェブ要求に適切なツールを割り当てるための必読ガイドです。
Baidu AI 検索 API でウェブを検索するスキルです。
uvx 経由で markitdown を呼び、さまざまな形式のファイルを Markdown に変換します。
OpenClaw の既定のウェブ検索で、複数のエンジンをリアルタイムに引きます。
DuckDuckGo のエンドポイントでウェブ、ニュース、画像、動画を検索するスキルです。
利用できる OpenClaw スキルを検索して見つけるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。