AlphaMoatによると、2026-09時点でPM Toolkit - Excalidraw - "Messy Thoughts" to "Visual Spec" in 30 seconds.のダウンロード数は4,939、スター数は10で、AIスキル全体5,078件中1,872位、デザイン・メディアでは512件中185位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 140 | 4243 | 5 | 1 |
| SkillHub ↗ | 356 | 4939 | 10 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
題名、課題と目標、要件、実装、利用者の流れを JSON に整理し、Why・What・How の列と横向きの旅程に配置します。色で区別し、文字を枠に結び付けます。専用の保存先を使い、この図のために作った一時入力だけを削除して、仕様として扱う前に製品・開発担当者が確認します。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4939 | — | 10 |
| 2026-08 | 4398 | +5.0% | 10 |
| 2026-07 | 4187 | +12.3% | 10 |
| 2026-06 | 3730 | +3.9% | 5 |
| 2026-05 | 3589 | — | 9 |
| 2026-03 | 3173 | — | 4 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: pm-visualizer description: Visualizes Product Manager thoughts (Why, What, How, User Journey) into an editable Excalidraw diagram. Use when the user asks to "visualize specs", "create a PM diagram", or "map out product thoughts". --- # PM Visualizer Skill This skill converts unstructured Product Manager thoughts into a structured Excalidraw visualization. ## Features
- **Smart Layout**: Automatically columns "Why, What, How" and creates a horizontal flow for "User Journey".
- **Color Coding**: Visual distinction between problem (Why - Yellow), solution (What - Green), implementation (How - Blue), and flow (Journey - Red/Pink).
- **Grouped Elements**: Text is properly bound to containers so they move together.
## Workflow
1. **Analyze Request**: Extract the following sections from the user's prompt or context:
* **Title**: The feature or product name.
* **Why**: The problem statement, business goals, or "Why are we building this?".
* **What**: The solution requirements, features, or "What is it?".
* **How**: Technical implementation details, API strategy, or "How will we build it?".
* **Journey**: A sequential list of steps for the user journey or process flow.
2. **Prepare Data**: Create a JSON file (e.g., `temp_visual_data.json`) with this structure:
```json
{
"title": "Feature Name",
"why": ["Reason 1", "Reason 2"],
"what": ["Feature 1", "Feature 2"],
"how": ["Tech 1", "Tech 2"],
"journey": ["Step 1", "Step 2", "Step 3"]
}
```
3. **Generate Diagram**: Run the python script to generate the `.excalidraw` file.
```bash
python3 skills/pm-visualizer/scripts/layout_diagram.py temp_visual_data.json ~/Downloads/Documents/PM_Visuals/Output_Name.excalidraw
```
*Ensure the output directory exists first.*
4. **Cleanup**: Delete the temporary JSON input file.
5. **Report**: Inform the user the file is ready at the output path.
## Example
**User:** "Visualize a new 'Login with Google' feature. Why? Reduce friction. What? Google button on login page. How? OAuth2. Journey: User clicks button -> Google Popup -> Redirect to Dashboard."
**Codex Action:**
1. Create `login_spec.json`:
```json
{
"title": "Login with Google",
"why": ["Reduce friction", "Increase conversion"],
"what": ["Google Sign-in Button", "Profile Sync"],
"how": ["OAuth 2.0 Flow", "Google Identity SDK"],
"journey": ["User clicks 'Sign in with Google'", "Google permissions popup appears", "User approves access", "System verifies token", "User redirected to Dashboard"]
}
```
2. `mkdir -p ~/Downloads/Documents/PM_Visuals`
3. `python3 skills/pm-visualizer/scripts/layout_diagram.py login_spec.json ~/Downloads/Documents/PM_Visuals/Login_Spec.excalidraw`
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。