AlphaMoatによると、2026-09時点でTianshu Short Scriptのダウンロード数は1,998、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,430位、コンテンツ制作では362件中297位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 31 | 1172 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 434 | 1998 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ローカルのテンプレートでカット、時間、画面、台詞、字幕案をMarkdown表にまとめ、冒頭のつかみと最後の行動喚起の欄も付けます。台詞は調整できますが、剪映のプロジェクト出力や複雑な映画絵コンテは対象外です。 出力は中国語圏向けの Markdown 絵コンテテンプレートで、動画編集プロジェクトの書き出しではありません。撮影・公開前に仮の要点や CTA を確認済みの内容へ置き換え、言語とプラットフォーム規則に合わせてください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1998 | — | 1 |
| 2026-08 | 1682 | +7.2% | 1 |
| 2026-07 | 1569 | — | 1 |
| 2026-05 | 1249 | — | 1 |
| 2026-03 | 596 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: tianshu-short-script
description: >
根据主题与时长生成短视频口播分镜表:镜号、秒数、画面、口播、花字/字幕提示。
Use when: 用户要做短视频、口播、分镜、抖音/B 站/视频号脚本;用户说「口播脚本」「分镜表」「60 秒视频怎么拍」。
NOT for: 直接导出剪映工程文件;复杂多机位院线级分镜(本 skill 偏口播/Vlog 结构)。
metadata:
openclaw:
primaryEnv: ""
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# 短视频口播分镜表 (tianshu-short-script)
按**主题 + 总时长 + 镜头数**生成可执行的 Markdown 分镜表,便于拍摄与剪辑对齐。纯本地生成模板,深度文案可由模型先写好主题要点再运行脚本。
## When to Run
- 「帮我写个 60 秒口播脚本」「分镜怎么拆」「抖音口播大纲」
- 已有选题/卖点,需要拆成镜头与时间轴
## Workflow
1. 向用户确认:主题一句话、目标时长(秒)、希望几条镜头(默认按时长自动算)
2. 执行:
```bash
node ~/.openclaw/skills/tianshu-short-script/scripts/make_script.js \
--topic "选题描述" \
--seconds 60 \
--shots 6
```
3. 将输出的表格交给用户;台词列可再根据品牌语气由模型润色
## 参数说明
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--topic` / `-t` | 视频主题/卖点(必填) |
| `--seconds` / `-s` | 总时长(秒),默认 `60` |
| `--shots` / `-n` | 镜头条数;默认按 `seconds/10` 估算,范围 3~12 |
| `--platform` / `-p` | `douyin` \| `wechat` \| `bilibili`(影响片头/尾提示文案),默认 `douyin` |
## Output
Markdown 表格:**镜号 | 时长(秒) | 画面/景别 | 口播要点 | 花字/字幕**,并附**片头钩子**与**结尾 CTA** 占位说明。
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。