AlphaMoatによると、2026-09時点でtiktok-carouselのダウンロード数は2,954、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,758位、デザイン・メディアでは512件中357位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 37 | 1261 | - | - |
| SkillHub ↗ | 1324 | 2954 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
ペルソナやテーマから文字を重ねた縦長画像をまとめて生成し、対応するキャプションを書き、下書き用のエンドポイントで非公開の下書きを作ります。公開は手動のままで、下書きは既定で非公開です。画像と文章の生成にはモデルの鍵が必要で、アップロード用の鍵は任意です。 6 枚の縦型スライドを作り、投稿の公開は手動で行います。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2954 | — | - |
| 2026-08 | 2623 | +6.5% | - |
| 2026-07 | 2463 | +10.4% | - |
| 2026-06 | 2230 | +7.1% | - |
| 2026-05 | 2082 | — | - |
| 2026-03 | 1803 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
# TikTok Carousel Generation Skill (openclaw-style) Short description ----------------- This skill generates a 6-slide TikTok carousel (portrait images + text overlays), drafts a TikTok post using a draft API (Postiz in this repository), and outputs a ready-to-review caption. The focus is cost-effective, reproducible content generation and automating as much of the drafting process as possible while keeping final publishing manual. Quick install & run ------------------- 1. Create and activate a Python virtual environment. 2. Install dependencies: `pip install -r requirements.txt`.
3. Create environment variables: `OPENAI_API_KEY` (for image/text generation) and `POSTIZ_API_KEY` (optional, for uploading and creating drafts).
4. Run the generator (examples in `README.md` / `scripts/`).
What this skill contains
-----------------------
- `tiktok_content_gen.py` — orchestrator: creates hook, locked architecture, images, captions and can upload a draft.
- `postiz_api_integration.py` — small Postiz client used to upload media and create drafts (keeps drafts private by default).
- `scripts/generate.py` — thin CLI wrapper to run generation locally.
- `scripts/upload.py` — CLI wrapper to upload generated images and create a draft.
- `requirements.txt` — Python dependencies.
Inputs / outputs (contract)
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- Inputs: target persona/topic, optional prompt seeds, number of slides (default 6), style hints.
- Outputs: `images/final_slide_{i}.png`, `caption.txt`, optional Postiz draft (returns draft id/url).
Security & cost notes
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- Keep API keys out of source control and use environment variables.
- Image generation costs depend on the model (DALL·E 3 or similar). Use batching or lower-res variants for cost savings.
Installation details and examples are in `README.md` inside this folder.ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。