Name: Trading Quant
Author: _silhouette

AlphaMoatによると、2026-09時点でTrading Quantのダウンロード数は3,476、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中3,181位、専門分野では465件中260位です。

インストール数

507

ダウンロード数

3476

スター数

総合順位

#3,181

全体の上位 63% · 専門分野の上位 56%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	57	2480	1	-
SkillHub ↗	507	3476	4	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

文書には中国 A 株、米国株、香港株、商品相場、市場の変動、資金フローのツールがあり、テクニカルや資金動向などの要素で評価します。ツールは python3.12 で呼び出し、依存リストには pandas などの Python パッケージがあります。データの鮮度は外部ソースに依存し、出力は分析の参考であり投資助言ではありません。データの鮮度は外部ソースに依存し変動します。スコアや資金フロー指標は分析材料であり、予測や投資助言として扱わないでください。

資料公開日 2026-10-27

できること

調査用に相場と資金フローをまとめる

使う場面

市場データの取得や分析指標の比較が必要なとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

指定した銘柄の相場と資金フローを取得し、情報源と分析上の限界を説明して。

月次の推移

ダウンロード数3476

スター数4

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	3476	—	4
2026-08	2624	+37.2%	4
2026-07	1912	-10.9%	1
2026-06	2145	+10.7%	3
2026-05	1937	—	3
2026-03	1099	—	1

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.5 KB・ClawHub v1.0.0

---
name: trading-quant
version: 1.0.0
description: "量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情，多维度评分(技术面+资金面+基本面)，涨跌停池，北向资金，分钟级资金流。Use when: (1) 查询任何股票实时行情和评分, (2) 分析A股涨跌停异动, (3) 查看北向资金流向, (4) 美股港股贵金属行情, (5) 全球市场概览, (6) 个股资金流分析。"
---

# 量化交易数据分析

通过腾讯/新浪/东财/同花顺多数据源获取实时行情，提供5维评分体系。

すべて表示(全 80 行)

## 工具列表

所有工具统一入口:
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py <tool> [args...]
```

### A股分析
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py stock_analysis [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py intraday_snapshot
```

### 全球市场
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py us_stock [symbols]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py hk_stock [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py commodity [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py global_overview
```

### 市场数据
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_anomaly
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_scan
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py top_amount [N]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py capital_flow [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py northbound_flow
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py gold_analysis
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py margin_data [code]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py lhb [date]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py main_flow [codes]
```

### 维护
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py warm_klines
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py save_daily
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py system_health
```

## 评分体系

| 维度 | 权重 | 指标 |
|------|------|------|
| 技术面 | 25% | MACD/RSI/KDJ/均线/布林 |
| 资金面 | 30% | 量比/换手率/量价/主力资金 |
| 基本面 | 10% | PE/PB/市值 |
| 消息面 | 20% | LLM 根据新闻原文判断 |
| 情绪面 | 15% | LLM 根据市场数据判断 |

### 信号等级
STRONG_BUY(>=80) > BUY(>=65) > WATCH(>=50) > HOLD(>=35) > SELL(>=20) > STRONG_SELL(<20)

## 数据源

| 市场 | 主源 | 降级链 |
|------|------|--------|
| A股 | 腾讯 | 新浪→东财→同花顺 |
| 美股 | 腾讯 | yfinance |
| 港股 | 腾讯 | - |
| 商品 | 新浪期货 | - |

## 规则

1. 必须使用工具获取数据，禁止凭记忆回答行情
2. PE>100 或 PB<0.8 时必须标注风险
3. 涨停>30只时提示市场情绪亢奋
4. 北向净流出>50亿时提示外资撤离