DevenChen

travily_search_pro

データ分析v1.0.1
作者:DevenChen更新日 2026-05-11travily@clawhub_devang668/travily
Web スクレイピング#网络搜索#研究

AlphaMoatによると、2026-09時点でtravily_search_proのダウンロード数は2,601、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,024位、データ分析では399件中304位です。

インストール数
277
ダウンロード数
2601
スター数
-
総合順位
#4,024
全体の上位 80% · データ分析の上位 77%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗411353--
SkillHub ↗2772601-—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

Tavily を使ってウェブ検索、テーマ調査、ページ内容の抽出を行います。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 依頼された作業と出力を整理する
  • ユーザーが指定したテーマや対象に基づいて処理する
  • 必要に応じて出典や実行状態の確認を促す

使う場面

  • Tavily を使ってウェブ検索、テーマ調査、ページ内容の抽出を行います必要があるとき
  • 関連する手順を一つのワークフローで扱いたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

私が渡す情報を使って、Tavily を使ってウェブ検索、テーマ調査、ページ内容の抽出を行います。
必要な入力を示してから、結果または次の手順を教えて。

月次の推移

ダウンロード数2601
335155227692026-03 · ダウンロード数 5032026-05 · ダウンロード数 9692026-07 · ダウンロード数 14932026-08 · ダウンロード数 18002026-09 · ダウンロード数 260126-0326-09
スター数-
0112026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-07 · スター数 -2026-08 · スター数 -2026-09 · スター数 -26-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092601—-
2026-081800+20.6%-
2026-071493—-
2026-05969—-
2026-03503—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.0 KB・ClawHub v1.0.1
---
name: tavily-search
description: "使用 Tavily AI 进行网络搜索、深度研究、内容提取。支持 search、research、extract 三个功能。"
---

# Tavily Search Skill

使用 Tavily 的 LLM 优化 API 进行网络搜索、深度研究和内容提取。

## 配置
すべて表示(全 81 行)

API Key 保存在 `.env` 文件中(与 SKILL.md 同目录):

```
TAVILY_API_KEY=tvly-your-key-here
```

获取免费 API Key: [https://tavily.com](https://tavily.com)

## 三个功能

### 1. Search - 网络搜索

快速搜索,返回相关结果。

```bash
python scripts/tavily_client.py "搜索内容"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--max-results` | `-n` | 10 | 结果数量 (1-20) |
| `--search-depth` | `-d` | advanced | 搜索深度: ultra-fast, fast, basic, advanced |
| `--time-range` | `-t` | null | 时间: day, week, month, year |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

### 2. Research - 深度研究

对主题进行深入研究,返回完整答案和引用来源。(耗时 30-120 秒)

```bash
python scripts/tavily_research.py "量子计算发展趋势"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--model` | `-m` | mini | 模型: mini, pro, auto |
| `--max-results` | `-n` | null | 最大来源数 |
| `--output` | `-o` | null | 保存到文件 |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

### 3. Extract - URL 内容提取

从指定 URL 提取干净的内容。

```bash
python scripts/tavily_extract.py "https://example.com"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--extract-depth` | `-d` | basic | 深度: basic, deep |
| `--output` | `-o` | null | 保存到文件 |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

## 示例

```bash
# 搜索
python scripts/tavily_client.py "AI 新闻" --max-results 5 --time-range week

# 研究(需等待)
python scripts/tavily_research.py "Python vs JavaScript" --model pro --output report.md

# 提取
python scripts/tavily_extract.py "https://github.com" --output content.md
```

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。