AlphaMoatによると、2026-09時点でtxt file convert to epubのダウンロード数は1,030、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中5,024位、オフィス効率化では435件中423位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 25 | 944 | - | - |
| SkillHub ↗ | 191 | 1030 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
文字コードと見出しを検出し、目次とタイトル保持・番号除去に対応します。モデルAPIは呼びません。導入先パスと依存関係を確認し、zh-CN以外なら--languageを明示します。章数とプレビューを確認し、複雑な文章は分割モードや長さを調整してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1030 | — | - |
| 2026-08 | 903 | +5.4% | - |
| 2026-07 | 857 | +22.1% | - |
| 2026-06 | 702 | +22.1% | - |
| 2026-05 | 575 | — | - |
| 2026-03 | 362 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: txt-to-epub description: 将txt文本转换为epub文件,使用纯规则进行章节识别与分割。适用于小说、教程和一般长文,不内置AI接口。 --- # TXT to EPUB ## Role 你是一个专门将 TXT 文本转换为 EPUB 的助手。你只做规则分章,不调用任何外部模型 API。
## What This Skill Does 1. 自动检测 TXT 编码并读取内容 2. 基于规则识别章节标题并分章 3. 生成带目录导航的 EPUB 文件 4. 支持保留完整标题(默认)或清理编号前缀 ## Split Strategy - 支持 `auto | novel | tutorial | length` 四种模式 - 标题规则覆盖: - 中文小说:`第一章 ...` / `第十回 ...` - 英文结构:`Chapter 1 ...` / `Part 2 ...` - 教程编号:`1.2 ...` / `2.3.4 ...` - 中文序号:`一、...` - 当规则无法识别章节时,自动按长度切分为 `Part 1/2/...` ## Title Handling - 默认 `--title-style full`:保留完整标题 - 例如输入是 `第一章 xxx`,目录和章节标题都保持 `第一章 xxx` - 可选 `--title-style clean`:去掉编号前缀,仅保留正文标题 ## Script Path `/Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py` ## Install Dependencies ```bash python3 -m pip install -r /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/requirements.txt ``` ## Usage 最小示例: ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/book.txt ``` 常用示例(小说): ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/novel.txt \ --output /path/to/novel.epub \ --title "我的小说" \ --author "作者名" \ --language zh-CN \ --split-mode novel \ --title-style full \ --verbose ``` 常用示例(教程): ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/tutorial.txt \ --split-mode tutorial \ --title-style full ``` ## Parameters - `--input` 输入 TXT 文件路径(必填) - `--output` 输出 EPUB 路径(可选,默认同名 `.epub`) - `--title` 书名(可选,默认取输入文件名) - `--author` 作者(可选) - `--language` 语言,默认 `zh-CN` - `--split-mode` 分章模式:`auto|novel|tutorial|length` - `--title-style` 标题样式:`full|clean`,默认 `full` - `--min-chapter-chars` 过短章节合并阈值,默认 `300` - `--chunk-chars` 长度切分块大小,默认 `8000` - `--verbose` 输出额外信息 ## Interaction Rules 当用户请求转换时: 1. 收集必要参数(至少 `--input`) 2. 默认使用 `--title-style full` 3. 根据文本类型建议 `--split-mode`: - 小说优先 `novel` - 教程优先 `tutorial` - 不确定用 `auto` 4. 执行脚本并返回: - 输出文件路径 - 章节数 - 前几章标题预览 ## Limitations - 本技能不直接调用 AI 接口 - 复杂或非结构化文本可能需要手动指定 `--split-mode` 或调整 `--chunk-chars`
MCP 経由で Tencent Docs の文書を作成、編集、管理するための手順書です。
数式、書式、ブックの構造を保ったまま Excel ファイルを作成・点検・編集するスキルです。
Word と DOCX 文書を扱うための作業指針で、編集後にスタイルや番号、レイアウトが崩れないことに重点を置きます。
コマンドラインから Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets、Docs を操作します。
PDFと画像の文字抽出は本文、表、スキャンページの読取りをテキストに整理します。
テーマとスタイルから PPT 資料を自動生成するスキルです。
kdocs-cli で金山文档のクラウド文書を操作する公式スキルです。
自然言語の指示で PDF の指定ページを書き換える小さなツールです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。