AlphaMoatによると、2026-09時点でVibe Designのダウンロード数は2,395、スター数は10で、AIスキル全体5,078件中4,179位、デザイン・メディアでは512件中410位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 67 | 2149 | 10 | - |
| SkillHub ↗ | 235 | 2395 | 10 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
このスキルは vibe coding の哲学をビジュアルデザインに適用したものです。欲しいものを言葉で述べて AI にビジュアル・レイアウト・素材を生成させ、ピクセル単位の作業をゼロから行うのではなく結果をもとに反復します。核となるルールは、芸術用語ではなくデザイン用語を使うこと、デザインシステム(Material Design 3、Apple HIG、IBM Carbon、Atlassian)でプロンプトを固定すること、プロンプトを階層化すること、アスペクト比を必ず指定すること、4〜8案を生成してリミックスすること、そして探索の80%は AI に任せて仕上げの20%は Figma などで行うことです。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2395 | — | 10 |
| 2026-08 | 2116 | +5.7% | 10 |
| 2026-07 | 2001 | +11.0% | 10 |
| 2026-06 | 1802 | +8.4% | 10 |
| 2026-05 | 1663 | — | 9 |
| 2026-03 | 1195 | — | 7 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
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name: Vibe Design
slug: vibe-design
version: 1.0.0
description: Create visual designs with AI tools. Covers prompting for UI/graphics, Midjourney techniques, Figma AI workflow, and iteration patterns.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}
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## What is Vibe Design
Design where you describe what you want and let AI generate visuals, layouts, and assets. You iterate based on results rather than pixel-pushing from scratch. Same philosophy as vibe coding applied to visual design. **Core principle:** AI handles exploration and generation. You handle curation and refinement. ## Quick Reference | Topic | File | |-------|------| | Prompting for visuals | `prompting.md` | | UI/UX design with AI | `ui-design.md` | | Image generation tips | `image-gen.md` | | Figma AI workflow | `figma.md` | | Tools by use case | `tools.md` | ## Core Rules ### 1. Use Design Vocabulary, Not Art Vocabulary AI responds differently to design vs art terms. ❌ Art words: "beautiful", "fantasy", "render", "painting", "stunning" ✅ Design words: "interface", "layout", "component", "spacing", "hierarchy" Bad: "beautiful mobile banking product, minimal futuristic style" Good: "mobile banking app UI in Material Design 3, clean layout, consistent spacing, data cards with financial metrics" ### 2. Anchor with Design Systems Adding a design system name drastically improves structure: - "Material Design 3" → balanced spacing, cards, shadows - "Apple HIG" → soft radii, clear typography, native feel - "IBM Carbon" → enterprise dashboard layouts - "Atlassian" → B2B tone, crisp typography ### 3. Layer Your Prompts Build prompts with structure: ``` [Project type] UI design for [product/audience], [style keywords], [layout type], [color palette], [design system reference], [rendering style] ``` ### 4. Aspect Ratios Matter - Web: --ar 16:9 - Mobile: --ar 4:5 or --ar 9:16 - Square/icons: --ar 1:1 - Always specify for consistent output ### 5. Iterate, Don't Perfect First Try Vibe design = rapid exploration. 1. Generate 4-8 variants 2. Identify elements that work 3. Remix: "Like image 2, but with the color palette from image 3" 4. Refine winner in production tool (Figma, etc.) ### 6. AI for Exploration, Tools for Production - **AI generates**: Mood, direction, concepts, rough layouts - **Production tools refine**: Pixel-perfect spacing, real content, responsive behavior Don't try to get production-ready from AI. Use it for the 80% exploration, finish the 20% manually. ### 7. Reference Over Description When possible, show don't tell: - Attach reference images - Link to existing designs you like - Use "in the style of [specific designer/brand]" ### 8. Design System Consistency For production work: - Export AI concepts as references, not finals - Rebuild in your design system - Maintain your spacing, typography, and color tokens - AI inspiration → human implementation ### 9. Know the Tool Strengths | Tool | Best For | |------|----------| | Midjourney | Artistic concepts, mood exploration | | Figma AI | UI iteration, production design | | DALL-E/GPT | Quick mockups, image editing | | Stable Diffusion | Custom training, open-source control | | Canva | Marketing assets, social media | See `tools.md` for detailed comparison.
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。