AlphaMoatによると、2026-09時点でAI Video Genのダウンロード数は3,731、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中2,860位、デザイン・メディアでは512件中263位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 101 | 3323 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 100 | 3731 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
APIキーと設定済みのAPIベースURLが必要です。生成ファイルをFeishuへアップロードする手順も記載されています。プロンプト、画像、音声、認証情報は外部サービスへ送られる可能性があり、出力はローカル保存または共有されます。セキュリティレビューではベースURL環境変数の設定不備が指摘されているため、導入前に修正してリクエスト先を確認し、ダウンロードURLと出力先を検証してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3731 | — | 3 |
| 2026-08 | 3289 | +4.4% | 3 |
| 2026-07 | 3149 | — | 3 |
| 2026-05 | 2610 | — | 3 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: video-gen description: AI视频生成与编辑,使用火山引擎 Doubao Seedance 模型。支持文生视频、图生视频、有声视频。当用户要求生成视频、制作视频、文生视频、图生视频时使用此 skill。 --- # AI 视频生成 通过火山引擎 Doubao Seedance API 生成视频。 ## 环境变量
脚本通过以下环境变量获取 API 配置:
- `VIDEO_GEN_API_KEY` — 火山引擎 API Key
- `VIDEO_GEN_BASE_URL` — API 基础地址(默认:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3)
## 支持的生成模式
| 模式 | 说明 | 参数 |
|------|------|------|
| `text_to_video` | 文生视频 | prompt |
| `image_to_video` | 图+文生视频(URL)| prompt + --first-frame URL |
| `image_to_video_base64` | 图生视频(Base64)| prompt + --first-frame 路径/base64 |
| `audio_video_first_frame` | 有声视频-首帧 | prompt + --first-frame + --audio |
| `audio_video_first_last_frame` | 有声视频-首尾帧 | prompt + --first-frame + --last-frame + --audio |
| `seedance_lite_reference` | Seedance-Lite 参考图 | prompt + --reference-image |
## 可用模型
- `doubao-seedance-1.5` — 完整版(默认)
- `seedance-lite` — 轻量版
## 使用方法
### 文生视频
```bash
export VIDEO_GEN_API_KEY="your-api-key"
python3 scripts/generate_video.py "一只可爱的小猫在草地上奔跑,阳光明媚,慢动作" \
--mode text_to_video \
--output cat_running.mp4
```
### 图生视频
```bash
python3 scripts/generate_video.py "让图片中的人物转头微笑" \
--mode image_to_video \
--first-frame "https://example.com/image.jpg" \
--output person_smile.mp4
```
### 图生视频(Base64)
```bash
python3 scripts/generate_video.py "让图片动起来" \
--mode image_to_video_base64 \
--first-frame ./input_image.png \
--output animated.mp4
```
### 有声视频(首帧)
```bash
python3 scripts/generate_video.py "人物开口说话,声音洪亮" \
--mode audio_video_first_frame \
--first-frame ./portrait.jpg \
--audio \
--output talking.mp4
```
### 有声视频(首尾帧)
```bash
python3 scripts/generate_video.py "人物从左转头到右" \
--mode audio_video_first_last_frame \
--first-frame ./left.jpg \
--last-frame ./right.jpg \
--audio \
--output turn_head.mp4
```
### Seedance-Lite 参考图
```bash
python3 scripts/generate_video.py "参考图片风格生成视频" \
--mode seedance_lite_reference \
--reference-image ./style_ref.jpg \
--output styled_video.mp4
```
## 工作流程
1. **理解需求**:分析用户的视频需求,确定生成模式
2. **选择模式**:文生视频、图生视频、有声视频等
3. **优化提示词**:将用户描述扩展为详细的视频描述
4. **执行脚本**:调用 `scripts/generate_video.py` 生成视频
5. **等待完成**:视频生成通常需要几分钟
6. **上传视频**:上传到飞书获取 file_key
7. **发送视频**:使用 `message` 工具发送视频
## 飞书视频上传
```python
import requests
# 获取 token(使用飞书 app_id 和 app_secret)
resp = requests.post(
"https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal",
json={"app_id": "YOUR_APP_ID", "app_secret": "YOUR_APP_SECRET"}
)
token = resp.json()["tenant_access_token"]
# 上传视频
with open("video.mp4", "rb") as f:
resp = requests.post(
"https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/files",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
files={"file": ("video.mp4", f, "video/mp4")},
data={"file_type": "mp4"}
)
file_key = resp.json()["data"]["file_key"]
# 发送视频
# 使用 message 工具: {"file_key": "<file_key>"}
```
## 提示词技巧
- **描述动作**:清晰描述主体运动、镜头运动
- **时间感**:快/慢动作、延时、瞬间
- **氛围感**:光线、天气、情绪
- **镜头语言**:推/拉/摇/移、特写/远景
## 参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| --mode | 生成模式 | text_to_video |
| --model | 模型名称 | doubao-seedance-1.5 |
| --first-frame | 首帧图片 | - |
| --last-frame | 尾帧图片 | - |
| --reference-image | 参考图片 | - |
| --audio | 启用音频 | False |
| --output | 输出路径 | 自动生成 |
| --no-wait | 不等待完成 | False |
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。