AlphaMoatによると、2026-09時点でvideo-mergerのダウンロード数は1,006、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中5,032位、デザイン・メディアでは512件中507位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 23 | 958 | - | - |
| SkillHub ↗ | 165 | 1006 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
解像度、フレームレート、コーデックを調整し、元の音声を保ち、フェードトランジションを追加して、完全版または分割ファイルを作成できます。ローカル FFmpeg が必要です。信頼できないファイル名や入力フォルダーはリスクとなり、インストールスクリプトがシステムレベルの導入を行う場合があります。信頼できる素材を使い、インストール手順と出力先を確認してください。 Python と FFmpeg が必要です。入力は信頼できる MP4 で、ファイル名の数字の接頭辞順に並べます。結合後の音声・切り替え・出力を確認してください。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1006 | — | 1 |
| 2026-08 | 886 | +6.7% | 1 |
| 2026-07 | 830 | +19.3% | 1 |
| 2026-06 | 696 | +7.7% | 1 |
| 2026-05 | 646 | — | 1 |
| 2026-03 | 431 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: video-merger description: 多片段短视频自动拼接工具,支持按文件名排序、统一音视频参数、淡入淡出转场、分块/完整拼接,适合短剧、分镜头视频批量拼接 --- # 视频拼接工具 (video-merger) 自动将分镜头/分段短视频按顺序拼接为长视频的OpenClaw技能,支持工程化批量处理。 ## 功能特性 ✅ 严格按文件名数字序号排序,保证剧情顺序正确
✅ 自动统一分辨率、帧率、编码,保证播放流畅 ✅ 支持淡入淡出转场效果(整体/片段间可选) ✅ 自动同步音轨,完整保留原音频 ✅ 支持两种输出模式:分块输出(每段1分钟左右)、完整长视频输出 ✅ 支持保持原始分辨率或自定义输出参数 ## 依赖要求 - ffmpeg (>= 5.0) - Python 3.8+ ## 安装 ```bash # 自动安装依赖 ./install.sh ``` ## 使用方法 ### 拼接为完整长视频(默认保持原始分辨率) ```bash python3 scripts/merge.py --input /path/to/segments --output ./full_video.mp4 ``` ### 自定义输出分辨率 ```bash python3 scripts/merge.py --input /path/to/segments --output ./full_video.mp4 --resolution 1080x1920 ``` ### 自定义转场时长 ```bash python3 scripts/merge.py --input /path/to/segments --output ./full_video.mp4 --transition 1.0 ``` ### 分块输出模式(每块60秒) ```bash python3 scripts/merge.py --mode chunk --input /path/to/segments --output ./output_chunks/ ``` ### 自定义分块时长 ```bash python3 scripts/merge.py --mode chunk --chunk-duration 120 --input /path/to/segments --output ./output_chunks/ ``` ## 参数说明 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `--input` | 分镜头视频所在目录 | 必填 | | `--output` | 输出文件/目录 | 必填 | | `--transition` | 转场时长(秒) | 0.5 | | `--chunk-duration` | 分块模式每段目标时长(秒) | 60 | | `--resolution` | 自定义输出分辨率,如 `864x480` | 保持原始 | ## 适用场景 - AI生成短剧分镜头批量拼接 - 录制的分段视频自动合并 - 短视频批量处理生产
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。