AlphaMoatによると、2026-09時点でVideo-Watchのダウンロード数は4,352、スター数は8で、AIスキル全体5,078件中2,255位、デザイン・メディアでは512件中221位です。

インストール数

152

ダウンロード数

4352

スター数

総合順位

#2,255

全体の上位 45% · デザイン・メディアの上位 44%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	141	4206	6	-
SkillHub ↗	152	4352	8	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

スクリプトは指定したフレームレートで連番画像を書き出し、長さ、解像度、フレーム数などのメタデータを表示します。その後、別の画像読み取りツールで主要フレームを確認できます。ローカルにffmpegが必要です。処理前に動画と出力先を確認してください。資料は引数と出力の扱いに問題があると報告しています。信頼できる動画パス、確認済みの数値 fps、共有しない専用出力先を使い、既存ファイルと上書き動作を先に点検します。処理を修正するまでは攻撃者が制御する入力を扱わないでください。

資料公開日 2026-10-27

できること

直接再生できない動画から確認用フレームを作成する
シーン転換、字幕、画面上のUIをサンプリングして確認する
動画の長さ、解像度、フレーム数などのメタデータを見る

使う場面

動画をフレーム単位またはサンプリングして視覚的に確認したいとき
ffmpegがインストールされ、出力先を確認できたとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この動画から主要フレームを抽出し、映っている内容だけを要約してください。音声や見えていない出来事を推測しないでください。

月次の推移

ダウンロード数4352

スター数8

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	4352	—	8
2026-08	4081	+4.6%	8
2026-07	3900	+8.8%	8
2026-06	3585	+5.0%	6
2026-05	3415	—	7
2026-03	2662	—	6

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.9 KB・ClawHub v1.0.0

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name: video-analyzer
description: Analyze video content by extracting frames at regular intervals. Use when you need to understand what's in a video file, review video content, analyze scenes, or describe video without being able to play it directly. Supports MP4, MOV, AVI, MKV, and other common video formats.
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# Video Analyzer

Analyze video files by extracting frames at 1-second intervals using ffmpeg, then examining the frames to understand the video content.

## Prerequisites

すべて表示(全 59 行)


Requires `ffmpeg` installed on the system. Install if missing:

```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y ffmpeg

# macOS
brew install ffmpeg
```

## Usage

### Extract frames from video

```bash
scripts/extract_frames.sh <video_path> [output_dir] [fps]
```

**Arguments:**
- `video_path` (required): Path to the video file
- `output_dir` (optional): Directory for extracted frames. Default: creates `frames_<video_name>` in current directory
- `fps` (optional): Frames per second to extract. Default: 1 (one frame per second)

**Example:**
```bash
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames
scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames 2  # 2 frames per second
```

**Output:**
- Creates numbered frame images: `frame_001.jpg`, `frame_002.jpg`, etc.
- Prints video metadata (duration, resolution, frame count)

## Workflow

1. Run `extract_frames.sh` on the video file
2. Read key frames using the `read` tool to view images
3. For comprehensive analysis, sample frames at regular intervals (e.g., every 5th frame)
4. Describe what you see in each frame to build understanding of the video

## Tips

- For short videos (<1 min): Review all frames
- For medium videos (1-5 min): Sample every 3-5 frames
- For long videos (>5 min): Sample every 10+ frames, focus on scene changes
- Look for: scene transitions, text/titles, UI elements, actions, characters