AlphaMoatによると、2026-09時点でVidIQ - Video Intelligenceのダウンロード数は1,090、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,986位、デザイン・メディアでは512件中504位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 29 | 1090 | - | - |
| SkillHub ↗ | 102 | 1083 | 1 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
動画情報の確認、フレームや音声の抽出、時刻指定の切り出し、GIFや画像モザイクの作成、シーン変化の検出を説明します。入力は対応プラットフォームのURL、直接動画URL、またはローカルファイルです。オンライン動画をダウンロードまたは再利用する前に、利用権限とプラットフォーム規約を確認し、キャッシュや出力ファイルも適切に管理してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1090 | — | 1 |
| 2026-08 | 1026 | +8.0% | 1 |
| 2026-07 | 950 | — | 1 |
| 2026-05 | 674 | — | - |
| 2026-03 | 289 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: vidiq
description: "AI-powered video intelligence - download, analyze, clip, GIF from any URL. Supports YouTube, TikTok, Instagram, X. Uses ffmpeg + yt-dlp."
metadata:
openclaw:
emoji: "🎬"
requires:
bins: ["ffmpeg", "yt-dlp"]
---
# VidIQ - Video Intelligence & Query Tool
Download, understand, and manipulate any video from a URL.
## Commands
```bash
# Video info (duration, resolution, codecs)
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> info
# Extract N frames evenly spaced
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> frames 10
# Single frame at timestamp
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> frame 01:30:00
# Clip between timestamps
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> clip 01:01:01 01:20:01 output.mp4
# Create GIF (start time, duration in seconds)
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> gif 00:45:00 5
# Extract audio as MP3
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> audio
# Detect scene changes
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> scenes 0.3
# Visual mosaic (columns, total frames)
{baseDir}/scripts/vidiq.sh <url_or_path> mosaic 4 16
```
## AI Analysis Workflow
1. Extract frames: `vidiq.sh <url> frames 10`
2. Feed frames to vision model for content understanding
3. Answer questions about the video based on frame analysis
## Supported Platforms
YouTube, TikTok, Instagram, X/Twitter, any direct video URL, local files.
## Notes
- Downloaded videos are cached in `/tmp/vidiq/` for reuse
- Frames output to `/tmp/vidiq/frames_*/`
- For long videos, extract more frames for better coverage
- GIFs are optimized with palette generation for small file size
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ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。