Name: Vocal Chat
Author: Rubén Fernández Boullón

AlphaMoatによると、2026-09時点でVocal Chatのダウンロード数は4,789、スター数は12で、AIスキル全体5,078件中1,969位、AIエージェントでは969件中372位です。

インストール数

472

ダウンロード数

4789

スター数

総合順位

#1,969

全体の上位 39% · AIエージェントの上位 39%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	155	4483	12	-
SkillHub ↗	472	4789	12	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

受信音声をローカルで文字にし、通常の依頼として処理して、合成音声とテキストの両方で返答します。ffmpeg、whisper-cpp、sherpa-onnx-tts が必要で、WhatsApp への音声送信には利用可能なメッセージツールも必要です。元資料は RTF 0.5 未満を目標としています。実際の速度はローカル環境に依存するため、測定が必要です。

資料公開日 2026-10-27

できること

音声メッセージで WhatsApp の会話を行う

使う場面

ユーザーが音声を送るか音声での会話を明示的に希望するとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

この音声を書き起こして返答案を作り、テキストとローカルで合成した音声の両方を用意して。

月次の推移

ダウンロード数4789

スター数12

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	4789	—	12
2026-08	4414	+1.8%	12
2026-07	4337	+5.2%	12
2026-06	4121	+3.6%	12
2026-05	3978	—	12
2026-03	3578	—	12

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.1 KB・ClawHub v1.0.0

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name: walkie-talkie
description: Handles voice-to-voice conversations on WhatsApp. Automatically transcribes incoming audio and responds with local TTS audio. Use when the user wants to "talk" instead of type.
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# Walkie-Talkie Mode

This skill automates the voice-to-voice loop on WhatsApp using local transcription and local TTS.

## Workflow

すべて表示(全 38 行)


1. **Incoming Audio**: When a user sends an audio/ogg/opus file:
   - Use `tools/transcribe_voice.sh` to get the text.
   - Process the text as a normal user prompt.

2. **Outgoing Response**:
   - Instead of a text reply, generate speech using `bin/sherpa-onnx-tts`.
   - Send the resulting `.ogg` file back to the user as a voice note.

## Triggers

- User sends an audio message.
- User says "activa modo walkie-talkie" or "hablemos por voz".

## Constraints

- Use local tools only (ffmpeg, whisper-cpp, sherpa-onnx-tts).
- Maintain a fast response time (RTF < 0.5).
- Always reply with BOTH text (for clarity) and audio.

## Manual Execution (Internal)

To respond with voice manually:
```bash
bin/sherpa-onnx-tts /tmp/reply.ogg "Tu mensaje aquí"
```
Then send `/tmp/reply.ogg` via `message` tool with `filePath`.