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浏览器自动化

AIエージェントv1.0.0
作者:user_463e8e26更新日 2026-10-01web-access-plus

AlphaMoatによると、最新のデータ月時点で浏览器自动化のダウンロード数は5,581、スター数は3で、Claudeスキル全体184,362件中2,344位、AIエージェントでは21,905件中346位です。

ダウンロード数
5581
スター数
3
インストール数
-
総合順位
#2,344

このスキルでできること

浏览哲学 像人一样思考,兼顾高效与适应性的完成任务。 执行任务时不会过度依赖固有印象所规划的步骤,而是带着目标进入,边看边判断,遇到阻碍就解决,发现内容不够就深入——全程围绕「我要达成什么」做决策。这个 skill 的所有行为都应遵循这个逻辑。 ① 拿到请求 — 先明确用户要做什么,定义成功标准:什么算完成了?需要获取什么信息、执行什么操作、达到什么结果?这是后续所有判断的锚点。 ② 选择起点 — 根据任务性质、平台特征、达成条件,选一个最可能直达的方式作为第一步去验证。一次成功当然最好;不成功则在③中调整。比如,需要操作页面、需要登录态、已知静态方式不可达的平台(小红书、微信公众号等)→ 直接 CDP ③ 过程校验 — 每一步的结果都是证据,不只是成功或失败的二元信号。用结果对照①的成功标准,更新你对目标的判断:路径在推进吗?结果的整体面貌(质量、相关度、量级)是否指向目标可达?发现方向错了立即调整,不在同一个方式上反复重试——搜索没命中不等于"还没找对方法",也可能是"目标不存在";API 报错、页面缺少预期元素、重试无改善,都是在告诉你该重新评估方向。遇到弹窗、登录墙等障碍,判断它是否真的挡住了目标:挡住了就处理,没挡住就绕过——内容可能已在页面 DOM 中,交互只是展示手段。 ④ 完成判断 — 对照定义的任务成功标准,确认任务完成后才停止,但也不要过度操作,不为了"完整"而浪费代价。

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データ月:— · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。