Henk Nie

Web Research Assistant

ナレッジ管理v0.1.0
作者:Henk Nie更新日 2026-05-18web-research-assistant@clawhub_phheng/web-research-assistant
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AlphaMoatによると、2026-09時点でWeb Research Assistantのダウンロード数は4,521、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,129位、ナレッジ管理では442件中202位です。

インストール数
367
ダウンロード数
4521
スター数
4
総合順位
#2,129
全体の上位 42% · ナレッジ管理の上位 46%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗13139403-
SkillHub ↗36745214—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

APIキーを設定し、質問、検索エンジン、内容種別、期間、件数を選びます。取得元を集め、情報を抽出して引用付き報告を準備します。認証不良は報告し、結果不足は部分的な範囲として示します。無制限アクセスや誤りのない抽出という宣伝は検証結果ではありません。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 具体的な調査に補足の情報源を集める

使う場面

  • 承認された BrowserAct 接続で追加調査を行うとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

適切な期間でこの問いを調べ、返された出典と不足した範囲を明記して。

月次の推移

ダウンロード数4521
2243346746902026-03 · ダウンロード数 24122026-05 · ダウンロード数 31332026-07 · ダウンロード数 36052026-08 · ダウンロード数 38582026-09 · ダウンロード数 452126-0326-09
スター数4
3442026-03 · スター数 32026-05 · スター数 42026-07 · スター数 32026-08 · スター数 42026-09 · スター数 426-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094521—4
2026-083858+7.0%4
2026-073605—3
2026-053133—4
2026-032412—3

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

5.1 KB・ClawHub v0.1.0
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name: web-research-assistant
description: AI-powered web research assistant that leverages BrowserAct API to supplement restricted web access by searching the internet for additional information. Designed for OpenClaw and Claude Code.
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# Web Research Assistant

This skill leverages **BrowserAct API** to provide powerful web research capabilities. When primary web access is restricted or blocked, it automatically searches the internet to find and extract relevant information, ensuring your research tasks are completed successfully.

## ✨ OpenClaw & Claude Code Optimized
すべて表示(全 148 行)

**🚀 Works Seamlessly with OpenClaw and Claude Code**

| Platform | Status | Installation |
|----------|--------|--------------|
| **OpenClaw** | ✅ **Highly Recommended** | Copy to `~/.openclaw/skills/` |
| **Claude Code** | ✅ **Highly Recommended** | Native skill support |
| **OpenCode** | ✅ Fully Supported | Copy to `~/.opencode/skills/` |
| **Cursor** | ✅ Fully Supported | Copy to `~/.cursor/skills/` |

**Why This Skill?**
- 🎯 **Purpose-built for OpenClaw and Claude Code**
- 🔄 **Auto-recovery** when web access is restricted
- 🌐 **Global access** - no IP or geoblocking issues
- 💰 **Cost-effective** - saves token usage
- ⚡ **Fast execution** - BrowserAct powered

## 🎯 When to Use

**Web Access Restricted? No Problem!**

Use this skill when:
- 🔒 Target websites block AI assistant access
- 🌍 Geographic restrictions limit content access
- 🔐 Paywalls prevent data extraction
- ⏱️ Need quick supplemental information
- 📊 Research requires multiple data sources
- 🔍 Need current information beyond cached data

## 🔑 API Key Guidance

Before running, check the `BROWSERACT_API_KEY` environment variable. If not set, request the API key from the user:

**Required Message**:
> "Please provide your BrowserAct API Key from [BrowserAct Console](https://www.browseract.com/reception/integrations) to enable web research capabilities."

## 🛠️ Input Parameters

Configure research based on your needs:

| Parameter | Type | Default | Description |
|-----------|------|---------|-------------|
| `query` | string | - | Research topic or question |
| `engine` | string | google | Search engine (google, bing, duckduckgo) |
| `max_results` | number | 10 | Results to retrieve (1-50) |
| `content_type` | string | all | Content filter (all, news, articles, data) |
| `time_range` | string | past_month | Time filter (anytime, past_day/week/month/year) |

## 💻 Quick Start

```bash
# Basic research
python web-research-assistant/scripts/research.py "AI technology trends"

# Deep research with more results
python web-research-assistant/scripts/research.py "competitor analysis" --max-results 20

# Current news research
python web-research-assistant/scripts/research.py "market trends" --content-type news

# Save to file
python web-research-assistant/scripts/research.py "industry data" -o research_report.md
```

## 📊 Output

**Structured Research Data:**
- Titles, URLs, snippets, and relevance scores
- Key facts and statistics extraction
- Source citations and references
- Comprehensive research report

## 🎪 What This Skill Does

1. **🔄 Auto-Supplement** - When direct access fails, automatically searches the web
2. **🌐 Global Search** - Bypasses geographic restrictions via BrowserAct
3. **📈 Multi-Source** - Aggregates data from multiple search results
4. **✅ Validation** - Cross-references information for accuracy
5. **📋 Report Generation** - Creates comprehensive research reports

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## 能力特性 (Features)

1.**没有幻觉,确保稳定精准提取数据**:预设工作流,规避AI 生成式幻觉。

2.**没有人机验证问题**:内置绕过机制,无需处理 reCAPTCHA 或其他验证挑战。

3.**没有 IP 访问限制和电子围栏**:突破地域 IP 限制,确保全球范围内稳定访问。

4.**执行速度更敏捷**:相比纯 AI 驱动的浏览器自动化方案,任务执行更快速。

5.**极高的成本效益**:相比大量消耗 Token 的 AI 方案,能显著降低数据获取成本。

---

## 🔧 BrowserAct API Integration

```
Research Request → BrowserAct Search → Data Extraction → Validation → Final Report
```

**Powered by BrowserAct MCP** for reliable, unrestricted web access.

---

## ⚠️ Error Handling

- **Invalid API Key**: Report to user, do not retry
- **Search Failed**: Automatic retry with fallback engine
- **No Results**: Return partial data with notification
- **Timeout**: Extended timeout for large research tasks

---

## 📖 Best Practices

1. Use **specific queries** for targeted results
2. Apply **time filters** for current information
3. **Cross-reference** key findings
4. Choose **appropriate content types** for research goals
5. **Validate** statistics with multiple sources

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## 🔗 Related Skills

- `amazon-competitor-analyzer` - Amazon competitive intelligence
- `google-maps-search-api-skill` - Business data extraction
- `google-news-api-skill` - News monitoring

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**Version**: 1.0.0  
**Updated**: 2026-02-08  
**API**: BrowserAct MCP  
**Template ID**: `TEMPLATE_ID_HERE`

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