AlphaMoatによると、2026-09時点でwechat-article-getterのダウンロード数は1,626、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中4,685位、ナレッジ管理では442件中412位です。

インストール数

103

ダウンロード数

1626

スター数

総合順位

#4,685

全体の上位 93% · ナレッジ管理の上位 94%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	33	1191	-	-
SkillHub ↗	103	1626	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

PlaywrightとヘッドレスChromiumでJavaScript描画ページを読み込み、タイトル、著者、公開時刻、本文、語数を構造化JSONとして取得します。ブラウザーが使えない場合は、コンテンツ集約サイトで転載を検索できます。初回利用時にはChromiumのインストールが必要です。有料またはフォロワー限定のログイン制限は回避できず、転載検索も広く共有された記事に限られます。

資料公開日 2026-10-29

できること

WeChat公式アカウントの記事リンクから本文とページ情報を抽出する。
取得した内容を要約、分析、保存に使える形式に整理する。
ブラウザーを利用できない場合に、見つかる転載を検索する。

使う場面

ユーザーが提示したWeChat記事を読解、要約、分析、保存するとき。
JavaScriptで描画される記事ページから本文を抽出するとき。
ログイン制限がある記事や転載が見つからない場合に、アクセス上の制約を判断するとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このWeChat記事リンクからアクセス可能な本文を抽出し、タイトル、著者、公開時刻、内容を返してください。

ログインが必要、または記事を開けない場合は、回避を試みずアクセス制限を説明してください。

月次の推移

ダウンロード数1626

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	1626	—	-
2026-08	1298	+16.6%	-
2026-07	1113	—	-
2026-05	791	—	-
2026-03	378	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.5 KB・ClawHub v1.0.0

---
name: wechat-article-reader
description: Extract full text from WeChat Official Account (微信公众号) article URLs. Use when a user shares an mp.weixin.qq.com link and asks to read, summarize, analyze, or save the article. Handles WeChat's JS-rendered content and anti-bot detection via headless Chromium. Falls back to mirror-site search when headless browser is unavailable.
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins: [python3]
    install:
      - id: playwright
        kind: pip

すべて表示(全 76 行)

        package: playwright
        label: Install Playwright (pip)
---

# WeChat Article Reader

Extract full article content from `mp.weixin.qq.com` URLs.

## When to Use

- User shares a WeChat article link (`mp.weixin.qq.com/s/xxx`)
- Need to read/summarize/analyze/archive a WeChat article
- ContentPipe Scout node receives a WeChat URL for reference

## Quick Start

```bash
# First-time setup (installs headless Chromium ~200MB)
python3 SKILL_DIR/scripts/setup.py

# Extract article
python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"

# Output: JSON with title, author, publish_time, content, word_count
```

## How It Works

WeChat articles are JS-rendered — HTTP requests only get an empty shell. This skill uses Playwright headless Chromium to:

1. Launch headless browser with anti-detection flags
2. Navigate to the WeChat URL, wait for `networkidle`
3. Wait for `#js_content` (article body container)
4. Extract title (`h1#activity-name`), author, time, body text
5. Clean HTML → plain text (strip scripts/styles, compress whitespace)
6. Return structured JSON

### Fallback: Mirror Search

If Playwright is unavailable, the skill searches Chinese content aggregators (53ai.com, 36kr.com, juejin.cn, woshipm.com) for mirror copies of the article.

## Python API

```python
from fetch_article import fetch_wechat_article

result = fetch_wechat_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
# result = {
#   "success": True,
#   "title": "文章标题",
#   "author": "作者名",
#   "publish_time": "2026-03-10",
#   "content": "正文全文...",
#   "word_count": 2500,
#   "source": "playwright",  # or "mirror"
#   "url": "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"
# }
```

## Limitations

- Requires one-time Chromium install (`python3 scripts/setup.py`)
- First fetch takes ~5-10s (browser startup); subsequent fetches ~3-5s (browser reuse)
- Cannot bypass WeChat login walls (paid content, follower-only articles)
- Mirror fallback only works for popular/widely-shared articles