AlphaMoatによると、2026-09時点でWechat Image Generatorのダウンロード数は1,884、スター数は1で、AIスキル全体5,078件中4,509位、デザイン・メディアでは512件中453位です。

インストール数

194

ダウンロード数

1884

スター数

総合順位

#4,509

全体の上位 89% · デザイン・メディアの上位 89%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	43	1422	-	-
SkillHub ↗	194	1884	1	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

WeChatの表紙、比較図、チャートを作り、OpenClawブラウザーで画像を保存します。Pythonスクリプトを確認し、信頼できる生成HTMLと明示した出力先を使い、ローカルサーバーへのアクセスを限定してください。

資料公開日 2026-10-27

できること

テンプレートによる記事画像の作成

使う場面

テンプレートによる記事画像の作成が必要なとき。

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このタイトルから表紙案を作り、新しい承認済みパスに保存して。

月次の推移

ダウンロード数1884

スター数1

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	1884	—	1
2026-08	1549	+11.2%	1
2026-07	1393	+17.5%	1
2026-06	1186	+14.3%	1
2026-05	1038	—	-
2026-03	578	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.8 KB・ClawHub v1.0.2

---
name: wechat-image-generator
description: Generate beautiful images for WeChat articles (covers, comparisons, charts) with zero token cost. Use when user needs images for social media posts, article covers, data visualization. Triggers include "生成封面图", "对比图", "配图", "公众号图片".
homepage: https://github.com/jingyu525/wechat-image-generator
metadata: { "openclaw": { "emoji": "🎨", "requires": { "bins": ["python3"] } } }
---

# WeChat Image Generator

Generate beautiful images for WeChat articles with zero token cost and auto-screenshot.

すべて表示(全 65 行)


## Quick Start

### 1. Cover Image (封面图)
```bash
python3 scripts/generate.py cover \
  --title "我的第一个开源项目" \
  --subtitle "Token 成本降低 90%" \
  --output output/cover.png
```

### 2. Comparison Image (对比图)
```bash
python3 scripts/generate.py compare \
  --left "# Markdown\n**Bold** text" \
  --right "HTML 渲染结果" \
  --label "1 秒转换" \
  --output output/compare.png
```

### 3. Chart Image (数据图)
```bash
python3 scripts/generate.py chart \
  --data "Token消耗:8000,650|生成耗时:20,1" \
  --labels "AI生成,预制模板" \
  --output output/chart.png
```

## Workflow

1. Run generator script with parameters
2. Script creates HTML with embedded data
3. Opens in browser via OpenClaw browser tool
4. Auto-screenshot and save to output folder

## Design Philosophy

**Zero token cost**: All templates are pre-built HTML/CSS
**Auto-screenshot**: Integrated with OpenClaw browser tool
**Customizable**: Easy to modify templates for different styles

## Token Cost Analysis

Per image generation:
- Read SKILL.md: ~500 tokens (first time only)
- Execute script: ~100 tokens
- Browser screenshot: ~50 tokens

**Total: ~650 tokens** vs DALL-E/Midjourney ~1000-5000 tokens per image.

## Requirements

- Python 3
- OpenClaw browser tool (for auto-screenshot)