AlphaMoatによると、2026-09時点で微信公众号文章深度重写のダウンロード数は2,938、スター数は11で、AIスキル全体5,078件中3,775位、コンテンツ制作では362件中249位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 243 | 2938 | 11 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
6 ステップのワークフローで実行:web_fetch で原文を取得 → 記事構造を分析 → 深いリライト(構成の再編、AI 高頻度語と空虚な結びの逐文削除、タイトルと冒頭の書き直し、コードブロックは改変せず途切れた例を補完)→ frontmatter 付き Markdown を保存 → 全インラインスタイルの HTML を生成 → ファイルパスと変更点を報告。WeChat エディターは CSS に制限があるため、HTML は <style> タグを使わずインラインスタイル必須、記事は 2000〜4000 字程度が推奨です。リライトは学習・参考目的に限り、著作権法規を遵守する必要があります。
資料公開日 2026-10-27
mp.weixin.qq.com のリンクとリライトの意図を示したときスキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2938 | — | 11 |
| 2026-08 | 2135 | +25.0% | 11 |
| 2026-07 | 1708 | +55.4% | 8 |
| 2026-06 | 1099 | +43.3% | 3 |
| 2026-05 | 767 | — | 2 |
| 2026-03 | 310 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: wechat-rewrite description: "微信公众号文章深度改写工具 — 输入文章URL,自动抓取原文、AI深度改写去除AI痕迹、生成可直接粘贴到微信公众号编辑器的富文本HTML。当用户说「改写公众号文章」「洗稿」「把这篇文章原创化」「生成公众号版本」时使用。" --- # ✍️ 微信公众号文章深度改写 (wechat-rewrite) **一句话用法**:给我一篇公众号文章的链接,我抓取内容 → 深度改写 → 输出可直接粘贴进公众号编辑器的富文本版本。 ---
## 触发场景
用户说以下任意一种时,加载本 Skill:
- "帮我改写/洗稿这篇公众号文章"
- "把这篇文章原创化"
- "生成公众号直接粘贴的版本"
- 给了一个 `mp.weixin.qq.com` 链接 + 改写/洗稿意图
---
## 完整工作流(必须按顺序执行)
### Step 1 — 抓取原文
使用 `web_fetch` 工具获取文章内容:
```
web_fetch(url="<用户提供的链接>", fetchInfo="获取文章完整内容,包括标题、所有正文段落、代码块、小标题")
```
如果 web_fetch 返回内容不完整(只有摘要),尝试用下载器:
```bash
cd C:\Users\CNKI\.workbuddy\skills\wechat-toolkit\scripts\downloader
npm install # 首次使用才需要
node download.js "<文章URL>" --output "d:/workbuddy/wechat-articles"
```
---
### Step 2 — 分析文章结构
读取原文后,识别:
1. **文章类型**:技术教程 / 观点评论 / 新闻资讯 / 产品介绍 / 故事叙事
2. **核心主题**:一句话概括文章讲什么
3. **段落结构**:几个主要板块,各板块讲什么
4. **特殊内容**:有无代码块、表格、数据图
---
### Step 3 — 深度改写
#### 必须执行的改写策略
**A. 结构重组(首要任务)**
- 调整段落顺序,使逻辑线不同于原文
- 将长段拆短,或合并碎片段落
- 叙事角度转换:`教程型` → `踩坑型`;`列表型` → `叙述型`;`说明型` → `对比型`
**B. 语言去AI痕迹(逐句检查)**
必须删除以下词汇和句式:
- 意义膨胀词:标志性、里程碑、深远影响、历史性
- 虚假权威:专家认为、业内普遍认为、有数据显示(没有来源的)
- 伪深度动词:赋能、赋予、加持、赋予力量、提升能力
- 广告语气:卓越、极致体验、全方位、颠覆式
- AI高频词(直接删除替换):**赋能、闭环、生态、抓手、底层逻辑、范式、沉淀、势能、护城河、降维打击**
- 填充短语(直接删除):值得注意的是、事实上、不难发现、总体来说、综合来看
- 空洞结尾(改为实际结论):未来可期、值得期待、相信XXX会带来更多可能性
**C. 标题重写**
生成 3 个备选标题,要求覆盖不同风格:
- 疑问型:"为什么XXX大多数人都答不全?"
- 数字+痛点型:"这X个XXX细节,大多数人都搞错了"
- 悬念型:"XXX的真相,做了3年才搞清楚"
**D. 开头重写**
将原文开头改为以下风格之一:
- **痛点引入**:直击读者最头疼的问题
- **场景引入**:用具体工作场景切入
- **数据引入**:用一个有趣的数字开头
- **反问引入**:抛出反直觉的问题
**E. 代码块处理**(如有)
- 代码不删改,但要补全被截断的示例
- 代码上方加一句说明这段代码解决什么问题
- 代码下方加一句说明运行效果或注意事项
#### AI痕迹检查清单(改写完执行)
| # | 检查项 | 要求 |
|---|--------|------|
| 1 | 读起来像真人说话,可以直接朗读 | ✅ |
| 2 | 无空洞句、模板段 | ✅ |
| 3 | 信息密度高,每句话有具体内容 | ✅ |
| 4 | 结构与原文明显不同 | ✅ |
| 5 | 保留核心信息 | ✅ |
| 6 | 无AI高频词 | ✅ |
---
### Step 4 — 保存改写版本(Markdown)
保存路径:`d:/workbuddy/wechat-articles/<文章主题简名>.md`
文件必须包含 frontmatter:
```markdown
---
title: <改写后的标题>
cover: https://picsum.photos/seed/<随机词>/1080/864
---
# <标题>
> <一句话引导语,说明本文价值>
---
<正文...>
```
---
### Step 5 — 生成公众号富文本HTML
这是最关键一步。生成一个**全部内联样式**的 HTML 文件,可以直接 Ctrl+A → Ctrl+C → 粘贴进微信公众号编辑器。
保存路径:`d:/workbuddy/wechat-articles/wechat-ready.html`
#### HTML模板规范
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>文章标题</title>
</head>
<body style="max-width:677px;margin:0 auto;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,'PingFang SC','Microsoft YaHei',sans-serif;font-size:15px;line-height:1.8;color:#333;background:#fff;padding:20px;">
<!-- 一级标题 -->
<h1 style="font-size:22px;font-weight:700;color:#1a1a1a;line-height:1.4;margin:20px 0 10px;padding-left:12px;border-left:4px solid #1677ff;">标题文字</h1>
<!-- 二级标题(分节) -->
<h2 style="font-size:17px;font-weight:700;color:#fff;background:#1677ff;padding:8px 16px;border-radius:4px;margin:28px 0 14px;">分节标题</h2>
<!-- 三级标题 -->
<h3 style="font-size:16px;font-weight:700;color:#1677ff;margin:20px 0 8px;padding-left:10px;border-left:3px solid #1677ff;">小标题</h3>
<!-- 正文段落 -->
<p style="margin:0 0 12px;text-indent:0;">段落文字</p>
<!-- 引用块 -->
<blockquote style="margin:16px 0;padding:12px 16px;background:#f0f7ff;border-left:4px solid #1677ff;border-radius:0 4px 4px 0;color:#555;">
<p style="margin:0;">引用内容</p>
</blockquote>
<!-- 代码块(深色背景) -->
<pre style="background:#1e1e2e;color:#cdd6f4;padding:16px;border-radius:8px;overflow-x:auto;margin:16px 0;font-size:13px;line-height:1.6;"><code>代码内容</code></pre>
<!-- 行内代码 -->
<code style="background:#f0f0f0;color:#d32f2f;padding:2px 6px;border-radius:3px;font-size:13px;font-family:monospace;">inline code</code>
<!-- 表格 -->
<table style="width:100%;border-collapse:collapse;margin:16px 0;font-size:14px;">
<thead>
<tr style="background:#1677ff;color:#fff;">
<th style="padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #ddd;">表头</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr style="background:#fff;">
<td style="padding:8px 12px;border:1px solid #ddd;">内容</td>
</tr>
<tr style="background:#f8f9fa;">
<td style="padding:8px 12px;border:1px solid #ddd;">内容</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<!-- 无序列表 -->
<ul style="padding-left:20px;margin:8px 0;">
<li style="margin:4px 0;">列表项</li>
</ul>
<!-- 有序列表 -->
<ol style="padding-left:20px;margin:8px 0;">
<li style="margin:4px 0;">列表项</li>
</ol>
<!-- 分割线 -->
<hr style="border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;">
<!-- 强调(加粗) -->
<strong style="font-weight:700;color:#1a1a1a;">重要文字</strong>
</body>
</html>
```
#### 颜色主题规范
| 元素 | 颜色值 |
|------|--------|
| 主色调(标题边框、标签背景)| `#1677ff` |
| 正文文字 | `#333333` |
| 代码块背景 | `#1e1e2e` |
| 代码块文字 | `#cdd6f4` |
| 行内代码文字 | `#d32f2f` |
| 行内代码背景 | `#f0f0f0` |
| 引用块背景 | `#f0f7ff` |
---
### Step 6 — 输出结果
完成后告知用户:
1. Markdown 文件路径
2. HTML 文件路径
3. 使用方法:浏览器打开 HTML → Ctrl+A → Ctrl+C → 粘贴进公众号编辑器
4. 简要说明改动要点(标题、结构、去掉了哪些AI痕迹)
---
## 注意事项
- 微信公众号编辑器对CSS有限制,**必须使用内联样式**,不要用 `<style>` 标签
- 代码块背景色有时公众号会覆盖掉,建议告知用户这是平台限制
- 文章字数建议控制在 **2000-4000字**,过长公众号阅读体验差
- 所有改写仅供学习参考,请遵守版权法规
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。