AlphaMoatによると、2026-09時点でWechat Search Releaseのダウンロード数は2,707、スター数は3で、AIスキル全体5,078件中3,943位、データ分析では399件中299位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 70 | 2302 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 242 | 2707 | 3 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
2 層戦略:一次は site:mp.weixin.qq.com フィルター付き web 検索、必要に応じて適切な遅延とヘッダー付きの直接取得にフォールバック。デフォルトで最新 5 件を返し(--max-results で変更、上限 20)、--past-week や --from/--to の日付フィルターに対応し、text/JSON/markdown で出力します。OpenClaw の web_search/web_fetch が必要で、任意で Tavily API キーを利用。原資料は robots.txt、リクエスト間隔、透明な User-Agent、公開コンテンツの絞り込み、メタデータのみの保存を説明していますが、これらの保護策は作成者の記載であり、ここでは独立検証していません。最新のプラットフォーム規約と取得ツールの保存範囲を確認してください。ネットワーク障害時は最大 3 回の再試行が記載されています。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2707 | — | 3 |
| 2026-08 | 2336 | +9.7% | 3 |
| 2026-07 | 2130 | +13.0% | 3 |
| 2026-06 | 1885 | +9.9% | 3 |
| 2026-05 | 1715 | — | 3 |
| 2026-03 | 1366 | — | 2 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: wechat-search description: Search WeChat Official Account articles using OpenClaw's web search and fetch capabilities with compliance-focused design. --- # WeChat Search Skill Search for WeChat Official Account (微信公众号) articles using a compliant, two-layer approach that prioritizes legal search APIs and falls back to respectful web scraping when needed. ## Features
- **Compliant Design**: Prioritizes legal search APIs, respects robots.txt and rate limits
- **Two-Layer Strategy**:
- Primary: Web search with `site:mp.weixin.qq.com` filter
- Fallback: Direct page fetching with proper delays and headers
- **Recent Results**: Returns the 5 most recent articles by default (configurable)
- **Time Filtering**: Support for date range and recency filters
- **Multiple Output Formats**: Text, JSON, and markdown formats available
## Prerequisites
- **OpenClaw Web Tools**: Requires `web_search` and `web_fetch` tools to be available
- **Tavily API Key** (optional): For enhanced search capabilities via Tavily integration
## Usage
### Basic Search
```bash
wechat-search "人工智能"
```
### Advanced Options
```bash
# Return 10 results instead of default 5
wechat-search "机器学习" --max-results 10
# Search within past week
wechat-search "大模型" --past-week
# Custom date range
wechat-search "AI应用" --from 2026-01-01 --to 2026-02-01
# JSON output format
wechat-search "开源AI" --output json
# Force web fetch strategy
wechat-search "最新技术" --strategy web_fetch
```
## Configuration
Create `~/.openclaw/wechat-search-config.json` to customize behavior:
```json
{
"defaultMaxResults": 5,
"maxResultsLimit": 20,
"requestDelayMs": 5000,
"cacheDurationHours": 1,
"userAgent": "OpenClaw-WeChat-Search-Bot/1.0 (+https://github.com/your-username/wechat-search-skill)"
}
```
## Compliance & Ethics
- **Respects robots.txt**: Checks and follows robots.txt directives
- **Rate limiting**: Minimum 5-second delay between requests
- **Transparent identification**: Clear User-Agent string identifying the bot
- **Public content only**: Only accesses publicly available articles
- **No data retention**: Does not store full article content, only metadata
## Error Handling
- Automatic retry on network failures (up to 3 attempts)
- Graceful fallback between search strategies
- Clear error messages for debugging
## Future Enhancements
- RSS feed integration support
- Article content summarization
- Author/subscription management
- Enhanced filtering options
This skill is designed to be both useful and responsible, providing access to valuable WeChat Official Account content while respecting platform rules and legal requirements.AdMapix のデータ取得層で、広告やアプリの問い合わせを API 呼び出しに変え、生の JSON だけを返します。
Tavily 経由で公開ウェブを検索し、リンクと抜粋付きの構造化結果を返します。
データベースや表計算、書き出した生データを意思決定に使える結論へ変えるデータ分析スキルです。
Yahoo Finance のデータで株式と暗号資産を分析し、ポートフォリオを追跡するスキルです。
ローカルのウォッチリストを管理し、銘柄コードごとに同花順の相場と足元の値動きを要約するスキルです。
知了标讯:入札、落札、サプライヤー、調達市場の情報を検索・分析します。
ブログと RSS/Atom フィードの更新をコマンドラインで追跡します。
Codex や Claude のモデル別の利用コストを集計するスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。