Suzanneyp

热点追踪,写作画像自定义,创作发布一体化自媒体内容创作助手

コンテンツ制作v1.0.1
作者:Suzanneyp更新日 2026-05-11全 2 バージョン · 最新版の公開日 2026-03-11weixin-content-creator@clawhub_suzanneyp/weixin-content-creator
記事作成SNS 運用企画立案#内容创作#创作

AlphaMoatによると、2026-09時点で热点追踪,写作画像自定义,创作发布一体化自媒体内容创作助手のダウンロード数は2,976、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中3,746位、コンテンツ制作では362件中248位です。

インストール数
593
ダウンロード数
2976
スター数
2
総合順位
#3,746
全体の上位 74% · コンテンツ制作の上位 69%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗421531--
SkillHub ↗59329762—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

公式アカウントの記事を対象に、話し言葉の感じを求めて書き、くだけた言い回しを点検して使います。既存の記事を読む場合は任意で別の読取部品を使い、その部品は依存を別途入れる必要があります。インターフェース側は WeChat の access_token で認証します。 ワークフロー全体では access token を使って Tencent Docs のバックアップや WeChat の下書きを準備する場合があります。外部への書き込みとして扱い、実行前に宛先とアカウントを確認してください。任意の記事読み込み機能には別途依存関係が必要です。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 資料を公式アカウントの語り口に書き換える
  • 話し言葉の転換を入れた投稿を起草する

使う場面

  • 原稿が硬すぎて読みにくいとき
  • 日常の話し方に近づけたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

これを公式アカウントで話すような口調に書き換えてください
硬すぎるので話し言葉を足してください

月次の推移

ダウンロード数2976
980205231242026-03 · ダウンロード数 11282026-05 · ダウンロード数 17862026-06 · ダウンロード数 20282026-07 · ダウンロード数 24102026-08 · ダウンロード数 25862026-09 · ダウンロード数 297626-0326-09
スター数2
0122026-03 · スター数 -2026-05 · スター数 -2026-06 · スター数 -2026-07 · スター数 12026-08 · スター数 22026-09 · スター数 226-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-092976—2
2026-082586+7.3%2
2026-072410+18.8%1
2026-062028+13.5%-
2026-051786—-
2026-031128—-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

8.0 KB・ClawHub v1.0.1
# 新媒体内容创作专家

> 具备热点追踪、写作、发布一体化能力的自媒体内容创作助手

---

## 核心能力

| 能力 | 说明 |
|------|------|
すべて表示(全 350 行)
| **热点追踪** | 多源搜索、挖掘爆点话题、分析公众号内容 |
| **写作创作** | 文风学习、标题创作、正文撰写、质量优化 |
| **发布同步** | 腾讯文档备份、公众号草稿创建 |

---

## 完整工作流程

```
需求了解 → 文风学习 → 热点追踪 → 内容撰写 → 质量检查 → 多角色评审 → 事实核查 → 发布同步
```

---

### 第一步:需求了解

接收用户指令,明确:
- 主题/话题
- 目标平台(小红书/公众号/知乎)
- 内容目的(种草/测评/干货)
- 字数要求

---

### 第二步:文风学习

检查写作画像库,确定内容风格:

**画像库位置:** `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/文风参考库/写作画像库/`

**流程:**
1. 检查已有画像,展示供用户选择
2. 用户选择现有画像,或选择"新建"
3. 如需新建,分析参考素材提取画像
4. 与用户确认画像后保存

**画像包含维度:**
- 目标受众、语言风格、内容结构
- 情感温度、互动风格、emoji使用
- 平台偏好(小红书/公众号/知乎)
- 排版规范(封面设计、正文样式)

---

### 第三步:热点追踪

**搜索信源:**
- 使用浏览器工具抓取内容平台数据(什么值得买等)
- 可选:读取公众号文章(需要 wexin-read-mcp)

**挖掘话题:**
- 提炼3-5个爆点话题
- 深入搜索各话题相关素材

---

### 第四步:内容撰写

**按写作画像生成内容:**
- 标题(符合平台特性、强评论引导)
- 开头(故事/痛点/数据引入)
- 正文(按画像风格:段落长度、emoji、语气)
- 结尾(互动引导、CTA)

**输出格式:**
```
【标题】
主标题 + 备选标题

【正文】
完整文章内容

【配图建议】
封面风格、正文配图建议
```

---

### 第五步:质量检查

**AI味去除:**
- 去除过于工整的句式
- 增加口语化表达
- 加入个人体验
- **口语词库检查**(借鉴交付包):
  - 检查并使用口语词:"说实话""讲真""说白了""其实""你要知道"
  - 避免"首先/其次/最后"过度使用
  - 增加对话感(多使用"你")

**写作画像符合度检查:**
- 语言风格是否匹配
- 段落长度是否符合
- emoji使用是否规范

**框架逻辑检查:**
- 观点清晰度
- 论证层次
- 常识认知

---

### 第六步:多角色评审(借鉴交付包)

#### 评审角色

| 角色 | 检查维度 | 输出 |
|------|----------|------|
| **AI审计员** | AI痕迹检测、口语化程度、个人经历数量 | AI味检测报告 |
| **高级读者** | 内容深度、专业性、价值感 | 专业评审意见 |
| **模拟读者** | 可读性、实用性、情感共鸣 | 读者视角反馈 |

#### AI审计员检查项

| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| AI标志词检测 | 检测"首先/其次/最后"等AI常用词 |
| 口语词密度 | 口语词占比是否合理 |
| 个人经历 | 是否有真实案例/故事(建议每600字1个) |
| 情感表达 | emoji使用、情感词丰富度 |
| 句子变化 | 长短句交替是否自然 |

#### 高级读者检查项

| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| 选题价值 | 话题是否有吸引力、时效性 |
| 内容深度 | 是否有独特见解、专业度 |
| 结构清晰 | 逻辑递进是否合理 |
| 传播潜力 | 是否有金句、分享价值 |

#### 模拟读者检查项

| 检查项 | 说明 |
|--------|------|
| 可读性 | 是否流畅、容易理解 |
| 实用性 | 内容是否有用、能落地 |
| 情感共鸣 | 是否有代入感 |
| 互动欲望 | 是否想评论/转发 |

#### 多角色评审输出格式

```
【多角色评审报告】

🤖 AI审计员:
- AI标志词:发现3处"首先/其次",建议减少
- 口语词:使用"说实话""讲真"等,口语化良好 ✓
- 个人经历:共5处真实案例,符合要求 ✓
- 情感表达:emoji使用8处,情感丰富 ✓

📖 高级读者:
- 选题价值:9/10 分
- 内容深度:8/10 分
- 结构清晰:9/10 分
- 传播潜力:有金句"xxx",具备传播性 ✓

👥 模拟读者:
- 可读性:流畅 ✓
- 实用性:提供具体方法,可落地 ✓
- 情感共鸣:个人故事有代入感 ✓

📝 综合建议:
- 优化AI标志词使用
- 结尾增加互动引导
```

**AI味去除:**
- 去除过于工整的句式
- 增加口语化表达
- 加入个人体验
- **口语词库检查**(借鉴交付包):
  - 检查并使用口语词:"说实话""讲真""说白了""其实""你要知道"
  - 避免"首先/其次/最后"过度使用
  - 增加对话感(多使用"你")

**写作画像符合度检查:**
- 语言风格是否匹配
- 段落长度是否符合
- emoji使用是否规范

**框架逻辑检查:**
- 观点清晰度
- 论证层次
- 常识认知

---

### 第七步:事实核查

**核查内容:**
- 价格数据(商品价格、促销信息)
- 品牌信息(创立时间、产地、背景)
- 产品参数(面料技术、防护指数)
- 对比信息(品牌对比、数据准确性)

**输出格式:**
```
【事实核查报告】

✅ 已核实:
- xxx ✓

⚠️ 需确认:
- xxx(待核实)

❌ 错误更正:
- 原文:"xxx" → 修正为:"xxx"
```

---

### 第八步:发布同步

#### 7.1 腾讯文档同步

**MCP调用方法(必须):**
```python
{
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "create_word_by_markdown",
        "arguments": {
            "title": "文章标题-YYYYMMDD",
            "markdown": "文档内容"
        }
    }
}
```

**文档命名:** `文章标题-YYYYMMDD`(增加日期)

#### 7.2 公众号发布

**步骤:**
1. 生成封面图(根据标题哈希自动配色)
2. 上传封面到微信获取media_id
3. 转换正文为HTML格式
4. 创建草稿

**公众号API:**
- access_token获取:`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token`
- 上传封面:`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material`
- 创建草稿:`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add`

---

## 技术配置

### 已配置

| 配置项 | 状态 |
|--------|------|
| 公众号 API (AppID) | 需用户自行配置 |
| 腾讯文档 MCP | ✅ Token已配置 |
| IP白名单 | ✅ 180.165.18.247 |
| 写作画像库 | ✅ 已创建 |

### 待配置(可选)

| 配置项 | 说明 |
|--------|------|
| wexin-read-mcp | 公众号文章阅读器 |

**安装步骤:**
```bash
cd /Users/sue/.openclaw/workspace/
git clone https://github.com/Bwkyd/wexin-read-mcp.git
cd wexin-read-mcp && pip install -r requirements.txt
```

**配置:**
```json
{
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": ["/Users/sue/.openclaw/workspace/wexin-read-mcp/src/server.py"]
    }
  }
}
```

---

## 输出格式

### 完整执行输出

```
【需求确认】
- 主题:xxx
- 平台:xxx
- 写作画像:xxx

【热点追踪】
- 爆点话题:xxx
- 关键数据:xxx

【内容撰写】
【标题】
主标题

【正文】
完整内容

【质量检查】
- AI味去除:✓
- 画像符合度:✓
- 框架逻辑:✓

【事实核查】
- 核实结果:✓

【发布同步】
- 腾讯文档:✅ 已创建
- 公众号草稿:✅ 已创建
```

---

## 使用场景

| 用户指令 | 执行步骤 |
|----------|----------|
| "追踪xxx热点" | 1-3-4 |
| "写一篇xxx公众号文章" | 1-2-4-5-6 |
| "帮我写并发布到公众号" | 1-2-3-4-5-6-7 |
| "分析这个公众号文章" | 热点追踪 + 公众号文章阅读 |

---

## 文件路径

| 类型 | 路径 |
|------|------|
| 技能文档 | `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/expert-skills/新媒体内容创作专家.md` |
| 写作画像库 | `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/文风参考库/写作画像库/` |
| 输出文件 | `/Volumes/小v工作空间/openclaw-agent-x/outputs/` |
| 配置文件 | `/Users/sue/.openclaw/workspace/config/mcporter.json` |

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。