SuperChao

Weixin Reader

データ分析v1.0.0
作者:SuperChao更新日 2026-05-11weixin-reader-oc@clawhub_supengchao/weixin-reader-oc
Web スクレイピング#微信

AlphaMoatによると、2026-09時点でWeixin Readerのダウンロード数は4,126、スター数は6で、AIスキル全体5,078件中2,443位、データ分析では399件中188位です。

インストール数
400
ダウンロード数
4126
スター数
6
総合順位
#2,443
全体の上位 49% · データ分析の上位 48%
プラットフォームインストール数ダウンロード数スター数コメント
ClawHub ↗12637536-
SkillHub ↗40041266—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

提供されたURLから題名、著者、公開日、本文を取り出し、HTML、案内欄、広告を除きます。extract_content_from_websitesに依存します。実際のアクセスを確認し、ログイン不要という文書の記述だけで全URLの取得を保証しません。

資料公開日 2026-10-27

できること

  • 公式アカウント記事の本文を抽出する

使う場面

  • 記事リンクの内容を理解したいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

記事の題名、著者、日付、本文を抽出し、読めない箇所を示して。

月次の推移

ダウンロード数4126
1717301143042026-03 · ダウンロード数 18952026-05 · ダウンロード数 31082026-06 · ダウンロード数 32792026-07 · ダウンロード数 35652026-08 · ダウンロード数 36722026-09 · ダウンロード数 412626-0326-09
スター数6
5672026-03 · スター数 62026-05 · スター数 62026-06 · スター数 62026-07 · スター数 62026-08 · スター数 62026-09 · スター数 626-0326-09

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月ダウンロード数前月比スター数
2026-094126—6
2026-083672+3.0%6
2026-073565+8.7%6
2026-063279+5.5%6
2026-053108—6
2026-031895—6

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

1.1 KB・ClawHub v1.0.0
---
name: weixin-reader-oc
version: 1.0.0
description: 读取微信公众号文章内容。当用户发送微信公众号文章链接(mp.weixin.qq.com)时,使用此 skill 提取文章完整文字内容。此工具不需要登录即可提取微信文章,是读取微信文章的最佳方案。
---

# 微信公众号文章读取

## 使用场景
すべて表示(全 39 行)
- 用户发送微信公众号文章链接
- 用户说"帮我看看这篇文章写了什么"
- 用户说"提取这个微信文章的内容"

## 操作步骤

1. 使用 `extract_content_from_websites` 工具提取文章内容
2. 过滤掉页面中的 HTML 标签、导航、广告等无关内容
3. 提取并返回文章的:标题、作者、发布日期、正文内容

## 代码示例

```json
{
  "tasks": [
    {
      "prompt": "提取文章的完整文字内容,包括标题、作者、发布日期和正文",
      "url": "用户提供的微信文章链接"
    }
  ]
}
```

## 注意事项

- 不要使用 `web_fetch`,它无法读取微信文章(需要登录)
- 必须使用 `extract_content_from_websites` 工具
- 微信公众号文章链接格式:`https://mp.weixin.qq.com/s/xxx`

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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。