AlphaMoatによると、2026-09時点でWhatsApp Stylerのダウンロード数は3,974、スター数は2で、AIスキル全体5,078件中2,588位、コンテンツ制作では362件中180位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 124 | 3733 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 122 | 3974 | 2 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
太字、斜体、取り消し線、等幅表示、リスト、引用の構文を定め、見出し、Markdown の表、水平線を避けるよう案内します。この書式によって他の用途で必要な構造が失われる場合があります。WhatsApp 向けのフローに限って使用し、構造化 Markdown が必要な場合は生成文を確認してください。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3974 | — | 2 |
| 2026-08 | 3679 | +4.9% | 2 |
| 2026-07 | 3508 | +8.1% | 2 |
| 2026-06 | 3244 | +4.4% | 1 |
| 2026-05 | 3107 | — | 1 |
| 2026-03 | 2686 | — | 1 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: whatsapp-styler description: Skill to ensure all messages sent to WhatsApp follow the platform's specific formatting syntax. It prevents markdown bloat and ensures a clean, mobile-first reading experience. --- # WhatsApp Styler This skill defines the strict formatting rules for WhatsApp to ensure the user sees clean, styled text without raw markdown symbols. ## Core Syntax Rules
1. *Bold*: Use single asterisks around text: `*texto*`. NEVER use double asterisks `**`. 2. _Italic_: Use single underscores around text: `_texto_`. 3. ~Strikethrough~: Use tildes around text: `~texto~`. 4. `Monospace`: Use triple backticks: ``` texto ``` (good for code or technical IDs). 5. *Bullet Lists*: Use a single asterisk followed by a space: `* Item`. 6. *Numbered Lists*: Use standard numbers: `1. Item`. 7. *Quotes*: Use the angle bracket: `> texto`. ## Prohibited Patterns (Do NOT use) - No headers (`#`, `##`, `###`). Use *BOLD CAPS* instead. - No markdown tables. Use bullet lists for structured data. - No horizontal rules (`---`). Use a line of underscores if needed `__________`. - No nested bold/italic symbols if it risks showing raw characters. ## Goal The goal is a "Human-to-Human" look. Technical but clean.
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。