AlphaMoatによると、2026-09時点でLocal Whisperのダウンロード数は4,425、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中2,199位、デザイン・メディアでは512件中215位です。

インストール数

200

ダウンロード数

4425

スター数

総合順位

#2,199

全体の上位 44% · デザイン・メディアの上位 42%

プラットフォーム	インストール数	ダウンロード数	スター数	コメント
ClawHub ↗	34	1280	-	-
SkillHub ↗	200	4425	-	—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

受信したTelegram音声メモをローカルのwhisper.cppで文字起こしする方法を説明し、ビルドツール、音声デコードの依存関係、モデル選択を扱います。

資料公開日 2026-10-27

できること

受信したTelegram音声メモをローカルで文字起こしする

使う場面

有料の音声APIではなくローカル処理を使いたいとき

プロンプト例

スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。

このTelegram音声メモをローカルで文字起こしして

月次の推移

ダウンロード数4425

スター数-

2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。

月	ダウンロード数	前月比	スター数
2026-09	4425	—	-
2026-08	3057	+45.6%	-
2026-07	2100	+33.8%	-
2026-06	1569	+16.7%	-
2026-05	1344	—	-
2026-03	734	—	-

SKILL.md 原文

作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。

2.1 KB・ClawHub v1.0.2

---
name: whisper-cpp
description: Install and use whisper.cpp (local, free/offline speech-to-text) with OpenClaw. Supports downloading different ggml model sizes (tiny/base/small/medium/large-*) and configuring tools.media.audio to transcribe inbound voice notes without paid provider APIs.
---

# whisper-cpp (Local Whisper STT for OpenClaw)

This skill sets up **local whisper.cpp** STT for inbound Telegram voice notes.

## Dependencies

すべて表示(全 93 行)


You need build tools (`git`, `cmake`, compiler toolchain) + `curl` and `ffmpeg` (to decode Telegram OGG/Opus → WAV).

## Install

From this skill directory:

```bash
bash scripts/install_whisper_cpp.sh
bash scripts/download_models.sh
bash scripts/install_wrapper.sh
bash scripts/patch_openclaw_audio.sh
```

Send a Telegram voice note to test.

## Tuning

### Model choice

This setup uses **ggml Whisper models** stored in `~/.cache/whisper`.

Common model names you can download:
- `tiny`, `base`, `small`, `medium`
- `large-v1`, `large-v2`, `large-v3` (bigger/slower, usually more accurate)

By default we download: `base` + `small`.

To download specific models:

```bash
bash scripts/download_models.sh tiny base small
```

For the OpenClaw wrapper, you can select:

```bash
OPENCLAW_WHISPER_MODEL=small openclaw-whisper-stt /path/to/audio
```

- Default language: auto-detect (`OPENCLAW_WHISPER_LANG=auto`)
- Force a language (example):
  ```bash
  OPENCLAW_WHISPER_LANG=en openclaw-whisper-stt /path/to/audio
  ```

Models are stored in: `~/.cache/whisper`.

## Cleanup (optional)

After install (whisper-cli + libs are in `~/.local/`):

```bash
bash scripts/cleanup_build.sh
```

## Troubleshooting

Confirm OpenClaw is using the wrapper:

```bash
which openclaw-whisper-stt
openclaw config get tools.media.audio.models
```

Test the wrapper directly:

```bash
openclaw-whisper-stt /path/to/audio.ogg
OPENCLAW_WHISPER_MODEL=small openclaw-whisper-stt /path/to/audio.ogg
```

Follow gateway logs while sending a Telegram voice note:

```bash
openclaw logs --follow
```

## Files

- Wrapper source: `bin/openclaw-whisper-stt.sh` (linked to `~/.local/bin/openclaw-whisper-stt`)
- OpenClaw config patcher: `scripts/patch_openclaw_audio.sh`