AlphaMoatによると、2026-09時点でWorkbuddy Add Memoryのダウンロード数は2,666、スター数は0で、AIスキル全体5,078件中3,971位、AIエージェントでは969件中795位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 28 | 1136 | - | - |
| SkillHub ↗ | 280 | 2666 | - | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
共有記憶ファイルから知識を抽出し、キーワードと意味検索で現在のタスクに関連付け、追加・変更ファイルを差分処理します。原文では Python 3.8 以上が必要です。MEMORY_DISTILLATION_ROOT と MEMORY_DISTILLATION_CONFIG でルートと設定のパスを指定します。ファイル操作は設定ディレクトリ内に限り、読取り専用モードも利用できます。速度や安全監査に関する原文の主張を効果の保証とはしません。
資料公開日 2026-10-26
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2666 | — | - |
| 2026-08 | 1811 | +14.0% | - |
| 2026-07 | 1588 | +19.4% | - |
| 2026-06 | 1330 | +12.1% | - |
| 2026-05 | 1186 | — | - |
| 2026-03 | 615 | — | - |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: workbuddy-add-memory title: WorkBuddy智能记忆管理技能 version: 3.0.0 description: 为WorkBuddy添加更智能的记忆管理功能:自动知识蒸馏→智能检索→工作前回忆 author: zcg007 license: MIT created: 2026-03-15 updated: 2026-03-15 tags:
- memory
- knowledge-distillation
- automation
- workbuddy
- ai-assistant
- v3.0
requirements:
- python>=3.8
- standard-library-only
platforms:
- workbuddy
- openclaw
compatibility:
workbuddy: ">=1.0.0"
openclaw: ">=0.8.0"
security_level: P2
---
# WorkBuddy智能记忆管理技能 v3.0.0
## 🎯 技能概述
本技能为WorkBuddy用户提供增强记忆管理能力,实现:
1. **自动化知识蒸馏** - 自动处理共享记忆空间内容
2. **智能检索** - 快速查找历史经验和工作原则
3. **工作前回忆** - 新工作任务开始前自动回忆相关记忆
4. **统一记忆管理** - 所有记忆都通过本系统管理
## 🚀 v3.0核心改进
### 🎯 智能检测功能
- **多层级对话检测**:支持问题、指令、任务请求等多种模式
- **任务类型识别**:自动识别Excel处理、数据分析、技能开发等任务类型
- **记忆关联度评估**:智能评估记忆与当前任务的相关性
- **优先级排序**:根据相关性、时效性、重要性自动排序
### 🔧 技术架构优化
- **混合检索引擎**:关键词匹配 + 语义搜索
- **增量处理**:只处理新增或修改的记忆文件
- **实时索引**:记忆文件变化时自动更新索引
- **多源集成**:支持多种记忆文件格式和来源
### 🎨 用户体验提升
- **更美观的输出格式**:结构化展示相关信息
- **更智能的排序**:相关度高的记忆优先显示
- **更符合工作习惯**:根据主人工作流程优化
## 📁 文件结构
```
workbuddy-add-memory/
├── SKILL.md # 技能描述文件(本文件,v3.0.0)
├── start_work.py # 工作启动脚本 (v3.0)
├── config_loader.py # 增强配置加载器 (v3.0)
├── task_detector.py # 智能任务检测器 (v3.0)
├── memory_retriever.py # 增强记忆检索器 (v3.0)
├── conversation_hook.py # 增强对话钩子 (v3.0)
├── work_preparation.py # 工作准备模块 (v3.0)
├── distill_memory.py # 核心蒸馏器
├── retrieve_memory.py # 记忆检索器
├── auto_distill.py # 自动监控器
├── config.json # 默认配置
├── automation.toml # 自动化配置
└── 15个其他支持文件...
```
## 🛠️ 快速开始
### 安装方式
```bash
# 方法1:使用SkillHub安装
skillhub install workbuddy-add-memory
# 方法2:手动安装
cp -r workbuddy-add-memory ~/.workbuddy/skills/
```
### 基本使用
```bash
# 1. 开始新工作前回忆
python start_work.py "分析Excel报表"
# 2. 运行蒸馏处理
python distill_memory.py --process-all
# 3. 检查记忆系统状态
python distill_memory.py --status
# 4. 测试记忆检索
python retrieve_memory.py "Excel处理"
```
## 🔧 配置说明
### 环境变量
- `MEMORY_DISTILLATION_ROOT`:记忆根目录路径
- `MEMORY_DISTILLATION_CONFIG`:配置文件路径
### 配置文件格式
```json
{
"memory_root": "~/.workbuddy/unified_memory",
"raw_dir": "raw",
"distilled_dir": "distilled",
"structured_dir": "structured",
"indices_dir": "indices",
"processing_settings": {
"auto_process": true,
"check_interval": 300,
"batch_size": 10
}
}
```
## 📊 性能指标
- **处理速度**:单文件平均处理时间 < 0.5秒
- **精简率**:文本精简60-80%,知识密度提升3-5倍
- **检索速度**:毫秒级响应,支持大规模知识库
- **自动化**:完全自动运行,零人工干预
- **记忆容量**:已处理160个记忆文件,938个知识要点
## 🛡️ 安全审计
### 审计结果:P2安全等级(安全)
- ✅ 无系统命令执行
- ✅ 无网络请求
- ✅ 无外部依赖
- ✅ 文件操作受限
- ✅ 完整日志记录
### 安全边界
- 仅允许在配置目录内进行文件操作
- 禁止访问系统文件和其他用户目录
- 所有操作都有日志记录
- 支持只读模式运行
## 🤝 贡献指南
欢迎贡献!请遵循以下步骤:
1. Fork本仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 创建Pull Request
## 📄 许可证
MIT License - 详见LICENSE文件
## 📞 支持
如有问题或建议,请:
1. 查看详细文档
2. 检查常见问题
3. 提交Issue
---
**最后更新**:2026年3月15日
**版本**:3.0.0
**技能ID**:workbuddy-add-memory
**状态**:✅ 已安装,✅ 已通过安全审计,✅ 功能正常Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude rea
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データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。