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微信群AI助手(AIworkin)

ナレッジ管理v1.0.2
作者:u_a1096549✓ 認証済み公開者:上海灏曦信息技术有限公司更新日 2026-11-05wxgroup-aiworkin@org-bzwfrdvh/wxgroup-aiworkin
資料整理要約ナレッジアーカイブ

AlphaMoatによると、2026-10時点で微信群AI助手(AIworkin)のダウンロード数は5,574、スター数は1で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中5,178位、ナレッジ管理では745件中362位です。

一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。

ダウンロード数
5574
スター数
1
累計ダウンロード順位
#5,178
全体の上位 48% · ナレッジ管理の上位 49%
プラットフォームダウンロード数スター数コメント
SkillHub ↗55741—

プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。

このスキルでできること

微信群AI助手(AIworkin):基于 WorkBuddy 微信助理传入的微信群聊天记录,一站式完成「输入语义路由 → 数据归一化 → 内容分析/群聊总结/沟通纪要 → 文章化发布到微信公众号 / 文档化产出到腾讯在线文档」全链路。输入支持 WorkBuddy 转发/微信导出的 .txt/.csv/.json/.md/.docx 聊天记录文件与直接粘贴的群聊文本,统一归一化为消息列表(时间/发言人/消息类型/内容),未解析行超阈值自动告警确认。功能:①内容分析——话题聚类、关键信息提取、结论决策抽提、成员活跃度、情绪氛围、风险待办、讨论走向;②群聊总结——日报/周报/活动总结/事件复盘;③沟通纪要——议题清单、共识结论、行动项表(负责人+截止时间,附时间戳溯源);④文章化发布——把总结/纪要转成公众号文章,经子技能包 aipdd-gzh-ai(微信公众号AI运营助手)写作→排版→发布一条龙,发言人默认匿名化;⑤文档化产出——把总结/纪要/行动项/话题结构转成腾讯在线文档(智能文档/表格/PPT/思维导图/流程图/Word),经子技能包 tencent-docs(腾讯文档化,docs.qq.com MCP)创建与管理,也可读取/编辑既有腾讯文档、图片OCR、本地文件上云。⑥AIPDD 模型网关(默认基础模型层,BaseURL https://api.aipdd.work)——文本/多模态、图片生成与编辑(文生图/图生图)、视频、语音识别 ASR、语音合成 TTS、向量、决策等能力经 scripts/aipdd_gateway.py 统一调用,在归一化(语音转写、图片理解)、内容分析(文本模型概览、向量聚类)、发布(封面配图)、文档化(插图)各环节按需增强;用户在 app.aipdd.work 注册→全局设置-API Key 管理生成 Key,交给智能体静默存入包根 config.json 即下次自然复用。触发场景与搜索词(满足其一即触发):微信群聊记录分析、聊天记录分析、群消息分析、群聊复盘、提取群聊要点、群里聊了什么、谁发言最多、话题分布、信息整理;群聊总结、群总结、群日报、群周报、每周总结、这次活动总结、事件总结;会议纪要、沟通纪要、会议记录、讨论纪要、纪要、行动项、待办分工、同步共识;WorkBuddy 微信助理通知、微信消息跟进;把总结发到公众号、总结成文章发微信、通知大家、发文;把总结做成文档、存成腾讯文档、整理成在线文档、出个在线表格、名单整理到腾讯表格、做成PPT、把纪要给我个在线版、发送文档链接、腾讯文档、docs.qq.com。英文:wechat group chat analysis、group chat summary、meeting minutes、chat records analysis、tencent docs、online document。不用于:纯闲聊回复(只回一句话)、公众号文章创作等纯写作场景(直接使用子技能包 aipdd-gzh-ai)、纯腾讯文档操作无群聊上下文(直接使用子技能包 tencent-docs),本包仅在「群聊记录 → 分析产物 → 文章/文档」衔接场景使用。

月次の推移

ダウンロード数5574
0299659912026-09 · ダウンロード数 3572026-10 · ダウンロード数 557426-0926-10
スター数1
0112026-09 · スター数 -2026-10 · スター数 126-0926-10
月ダウンロード数前月比スター数
2026-105574—1
2026-09357—-

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データ月:2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。