AlphaMoatによると、2026-10時点で小红书 | 爆款笔记のダウンロード数は8,445、スター数は6で、累計ダウンロード数で今回のランキング対象AIスキル10,914件中3,298位、コンテンツ制作では927件中328位です。
一覧の初期表示は累計ダウンロード数順で、スター数順にも並べ替えできます。詳細ページの順位は累計ダウンロード数で計算しています。
| プラットフォーム | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 8445 | 6 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
小红书爆款笔记全链路：从定位到出片到复盘的完整操作系统。① 平台机制（v1.2 新增）：四个流量入口、五层流量池阶梯、权重构成、限流转限流三型判定、搜索收录三要素、发布后 2 小时黄金窗口、9 行诊断表——看完能自己判断这篇为什么没量；② 定位与选题：定位三问、五个选题来源、10 分制评分模型、一本书六种切法、30 天选题库、选题日历；③ 标题：20 套公式（清单/痛点/好奇/搜索/转化五类）+ 关键词布局 + A/B 测试法 + 8 条自检；④ 封面：6 种高点击版式、字号层级（1080×1440）、配色三原则、gen_cover.py 出图（支持 --demo）、AI 出图三用法；⑤ 正文：前 3 行法则、5 类结构模板（清单/教程/测评/避坑/故事）、可存性设计、排版规范、6 种结尾互动；⑥ SEO：收录机制、三层词库、关键词六处布局、话题选择比例、长尾采集五动作；⑦ 复盘：六个核心指标达标线、诊断树、单变量测试、周/月复盘模板、爆款复盘法；⑧ 深度件：爆款 anatomy 8 维拆解表 + 3 个真实拆解样例；30 天起号运营系统（周计划+每日 20 分钟动作+分岔决策）；⑨ 合规：8 类红线（医疗功效/站×导流/绝对化/诱导互动/虚假种草/金融承诺/数据造假/其他专项）、图片隐性违规 6 项、处罚处置流程、发布前 10 条终检，内置 333 条敏感词机检（HARD 清零才放行）；⑩ 交付：自动填草稿箱（publish_bot.py 登录态填草稿，不代点发布）。另支持改写模式（长文/口播稿/产品资料→笔记）与清单体模式；FAQ 32 条。触发：小红书笔记、小红书爆款、小红书起号、小红书选题、小红书标题、小红书封面、小红书文案、小红书运营、小红书涨粉、小红书SEO、小红书关键词、小红书流量、小红书限流、小红书变现、小红书复盘、小红书诊断、小红书对标、爆款拆解、种草文、好物推荐、清单体笔记、图文笔记、改写小红书、小红书发布、小红书自动发布、话题标签、评论区运营、笔记数据复盘、养号、账号权重、村长我要笔记、我要笔记。 才赋学堂出品
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 8445 | — | 6 |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹，将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线，确保最终文本通过人工审查。
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データ月：2026-10 · ダウンロード数とスター数は公開スキルレジストリ（ClawHub、SkillHub）から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。