AlphaMoatによると、2026-09時点でXiaohongshu Content Creatorのダウンロード数は4,629、スター数は4で、AIスキル全体5,078件中2,060位、デザイン・メディアでは512件中200位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 158 | 4629 | 4 | - |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
タイトル案、投稿テンプレート、ハッシュタグ戦略、投稿時間の目安、収益化案を扱います。施策はプラットフォームの規則やアカウントによって変わるため、公開前に最新ルール、ブランド要件、実績データを確認してください。 これは文章の助言と下書きで、アカウントへのアクセスや自動投稿の根拠はありません。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4629 | — | 4 |
| 2026-08 | 4533 | +2.5% | 4 |
| 2026-07 | 4424 | +6.7% | 4 |
| 2026-06 | 4148 | +5.6% | 4 |
| 2026-05 | 3927 | — | 4 |
| 2026-03 | 2594 | — | 4 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: Xiaohongshu Content Creator description: 小紅書內容創作技能 - 爆款筆記標題、內容模板、hashtag策略、發布時間優化。適合博主、品牌、MCN。觸發詞:小紅書、紅書、xiaohongshu、筆記、種草、爆款、小紅書文案、筆記標題。 version: 1.0.0 author: psy仔 slug: xiaohongshu-content --- # Xiaohongshu Content Creator
小紅書內容創作技能,幫你打造爆款筆記。 ## 核心功能 ### 1. 爆款標題生成 公式化標題: - 痛點 + 解決方案 - 數字 + 好奇心 - 對比 + 反差 - 身份認同 ### 2. 內容結構 黃金結構: ``` 【標題】吸引眼球 【開頭】痛點共鳴 【正文】乾貨分享 【結尾】互動引導 【標籤】精準hashtag ``` ### 3. Hashtag 策略 - 熱門標籤 (流量大) - 精準標籤 (轉化高) - 長尾標籤 (競爭小) ### 4. 發布時間 最佳發布時段: - 7:00-9:00 早高峰 - 12:00-14:00 午休 - 18:00-22:00 晚高峰 ## 熱門賽道 | 賽道 | 特點 | |------|------| | 女性成長 | 高互動、知識付費 | | 美妝護膚 | 高轉化、品牌合作 | | 穿搭 | 視覺導向、電商 | | 美食 | 生活化、易爆款 | | 旅行 | 季節性、廣告價值高 | | AI工具 | 新興、專業博主少 | ## 使用方式 **生成標題:** ``` 幫我寫10個小紅書標題,主題是:[主題] ``` **完整筆記:** ``` 幫我寫一篇小紅書筆記,關於:[主題],風格:[專業/日常/種草] ``` **Hashtag推薦:** ``` 推薦小紅書hashtag,主題:[主題] ``` ## 變現路徑 1. **蒲公英平台** - 品牌合作 2. **店鋪帶貨** - 電商轉化 3. **知識付費** - 課程/諮詢 4. **私域引流** - 微信轉化 ## 注意事項 - 避免敏感詞 - 圖文並茂效果更好 - 保持真實感 - 持續更新累積權重
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。