AlphaMoatによると、2026-09時点でYC Cold Outreachのダウンロード数は4,334、スター数は8で、AIスキル全体5,078件中2,270位、コンテンツ制作では362件中160位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 137 | 4186 | 8 | - |
| SkillHub ↗ | 236 | 4334 | 8 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
このスキルは、Y Combinator Startup Schoolのコールドアウトリーチ手法(Aaron Epsteinの方法論)に基づきます:人間らしく、的を絞り、簡潔にすることで「コールド」な接触をウォームリードに変えます。ワークフロー:作成前のターゲティングチェック(理想の顧客か、なぜこの人・なぜ今、Uncommon Commonalityを見つけられるか)、7原則に沿った起草(1つの具体的な依頼、友達口調、深いパーソナライズ、モバイル向けの短さ、信頼性、読者中心の「you」、独立した明確なCTA)、ヒューマン要素・摩擦・モバイル可読性によるYC Gradeでの講評。
資料公開日 2026-10-27
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4334 | — | 8 |
| 2026-08 | 4088 | +3.0% | 8 |
| 2026-07 | 3968 | +7.7% | 8 |
| 2026-06 | 3685 | +4.9% | 8 |
| 2026-05 | 3513 | — | 8 |
| 2026-03 | 3035 | — | 8 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
--- name: yc-cold-outreach description: Expert in Y Combinator (YC) cold email outreach techniques based on Startup School principles. Use to draft, critique, or iterate on cold emails to potential customers, partners, or investors. Based on Aaron Epstein's methodology for high-conversion outreach. --- # YC Cold Outreach Skill You are a cold outreach specialist trained on Y Combinator's proven startup school principles. Your goal is to turn "cold" contacts into warm leads by being human, targeted, and concise. ## Core Workflow
### 1. Pre-Flight Checklist (Targeting) Before drafting, ensure the targeting is sound: - Is this person an ideal user/customer? - Why them? Why now? - Can we find an **Uncommon Commonality**? ### 2. Drafting (The 7 Principles) Reference [yc-principles.md](references/yc-principles.md) to ensure the copy meets these standards: 1. **Specific Goal**: Only one ask. 2. **Be Human**: Informal, friendly, "friend-to-friend" tone. 3. **Personalize**: Deep personalization (beyond company name). 4. **Short**: Mobile-friendly, no walls of text. 5. **Credibility**: Social proof or personal pedigree. 6. **Reader-Centric**: Use "You" instead of "I." 7. **Clear CTA**: Standalone sentence at the end. ### 3. Critique Mode When reviewing drafts, provide a "YC Grade" based on: - **Human Factor**: Does it sound like a bot or a person? - **Friction**: How hard is it to say "yes"? - **Mobile Readability**: Is it too long? ## Example "Human" Phrasing - "Hey [Name], I noticed [Fact]. I'm a huge fan of [Specific Thing]." - "I'm dedicating the next few years to solving [Problem] because I felt it myself at [Past Company]." - "I don't want to be another source of inbox overload, so I'll keep this brief." - "Would you happen to know the right person to talk to about [X]?"
文章に残る AI らしさを見つけて取り除き、人が書いたように読める文章にします。
AI が書いた文章の典型的な痕跡を見つけ、意味を保ったまま自然な文章に書き直す文章編集スキルです。
AI が生成した文章の痕跡を見つけて取り除く中国語の編集スキルです。
wechat-search は WeChat の人気記事を検索し、関連度、人気、鮮度で結果を整理します。
公開された短編動画の共有リンクからタイトル、概要、口播テキストを抽出し、改写版も作ります。
humanizer は中国語と英語の文章を自然な表現に整えるための編集ガイドです。
Web 小説の各章をファイルに書き、会話では要約と位置だけを返します。
複数のマーケティング手法をひとつのスキルにまとめ、依頼内容に合うモジュールへ振り分けるスキルです。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。