AlphaMoatによると、2026-09時点でYollomi AI Image & Video Generatorのダウンロード数は3,715、スター数は6で、AIスキル全体5,078件中2,883位、デザイン・メディアでは512件中268位です。
| プラットフォーム | インストール数 | ダウンロード数 | スター数 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 114 | 3490 | 6 | 4 |
| SkillHub ↗ | 242 | 3715 | 6 | — |
プラットフォームごとに集計方法と集計時点が異なります。
YOLLOMI_API_KEY(任意で YOLLOMI_BASE_URL により API ホストを変更)を設定し、POST /api/v1/generate に type(image/video)と modelId を渡して生成します。GET /api/v1/models で全モデルを一覧できます。画像モデルには flux、remove-bg、nano-banana、image-upscaler、photo-restoration、virtual-try-on など、動画モデルには openai-sora-2、google-veo-3、kling-2-1 などがあり、各モデルはクレジット課金です。テキストから画像は 1:1・16:9・9:16 のアスペクト比に対応し、401/402 エラーは API キーと残クレジットの確認を意味します。 提示文とメディア参照は第三者が処理し、独自の YOLLOMI_BASE_URL はキーと入力を受け取ります。信頼できる HTTPS 接続先と許可済み素材だけを使います。
資料公開日 2026-10-29
スキルのドキュメントをもとに生成した例であり、実際の実行結果ではありません。
2026-09 から集計方法を変更し、同名スキルを作者ごとに分けて集計し、全スキルを対象にしました。破線は変更前の月で、変更後のデータとは直接比較せず、変更をまたぐ増減も計算していません。
| 月 | ダウンロード数 | 前月比 | スター数 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3715 | — | 6 |
| 2026-08 | 3381 | +3.8% | 6 |
| 2026-07 | 3256 | +7.7% | 6 |
| 2026-06 | 3022 | +5.4% | 6 |
| 2026-05 | 2868 | — | 6 |
| 2026-03 | 2594 | — | 6 |
作者が公開した元のファイルをテキストのまま表示しています。AlphaMoat による編集や審査はしていません。リンクはクリックできません。コマンドは内容を確認してから実行してください。取得日 2026-10-23。
---
name: yollomi-ai-api
description: AI image generator skill (image, image generation). Multi-model image generator for Yollomi to generate AI images via one unified API endpoint. Requires YOLLOMI_API_KEY.
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["YOLLOMI_API_KEY"]}}}
---
# Yollomi AI API Skill
Generates images and videos via the Yollomi API. All models use a **single unified endpoint** with different `modelId` parameters.
## Setup
1. **API Key**: Set `YOLLOMI_API_KEY` (environment variable).
2. **Base URL** (optional): Set `YOLLOMI_BASE_URL` to override API host (default: `https://yollomi.com`).
## Unified Endpoint
```
POST /api/v1/generate
```
**Headers**: `Authorization: Bearer ${YOLLOMI_API_KEY}` or `X-API-Key: ${YOLLOMI_API_KEY}`
**Content-Type**: `application/json`
**Body**:
- `type` (required): `"image"` or `"video"`
- `modelId` (required): Model identifier
- Additional params depend on model (prompt, imageUrl, etc.)
**Response (image)**: `{ images: string[], remainingCredits: number }`
**Response (video)**: `{ video: string, remainingCredits: number }`
## List Models
```
GET /api/v1/models
```
Returns all available image and video modelIds.
## Common Examples
**Generate image (Flux)**:
```bash
curl -X POST "${YOLLOMI_BASE_URL:-https://yollomi.com}/api/v1/generate" \
-H "Authorization: Bearer $YOLLOMI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type":"image","modelId":"flux","prompt":"A cat in a hat","aspectRatio":"1:1"}'
```
**Remove background**:
```bash
curl -X POST "${YOLLOMI_BASE_URL:-https://yollomi.com}/api/v1/generate" \
-H "Authorization: Bearer $YOLLOMI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type":"image","modelId":"remove-bg","imageUrl":"https://example.com/photo.jpg"}'
```
**Generate video**:
```bash
curl -X POST "${YOLLOMI_BASE_URL:-https://yollomi.com}/api/v1/generate" \
-H "Authorization: Bearer $YOLLOMI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"type":"video","modelId":"kling-2-1","prompt":"A cat walking in the rain"}'
```
## Aspect Ratio (aspectRatio)
Supported aspect ratios for text-to-image models:
| ratio | description |
|------|-------------|
| 1:1 | Square (default) |
| 16:9 | Landscape |
| 9:16 | Portrait |
## Image ModelIds
| modelId | Credits | Required | aspectRatio |
|---------|---------|----------|-------------|
| flux | 4/img | prompt | 1:1, 16:9, 9:16 |
| flux-schnell | 2/img | prompt | same as above |
| flux-2-pro | 15/img | prompt | same as above |
| remove-bg | 0 | imageUrl | - |
| nano-banana | 4 | prompt | 1:1, 16:9, 9:16 |
| nano-banana-pro | 15 | prompt | same as above |
| flux-kontext-pro | 4 | prompt | same as above |
| z-image-turbo | 1 | prompt | width, height |
| imagen-4-ultra | 6 | prompt | same as above |
| image-4-fast | 3 | prompt | same as above |
| ideogram-v3-turbo | 3 | prompt | same as above |
| stable-diffusion-3-5-large | 7/img | prompt | same as above |
| seedream-4-5 | 4 | prompt | same as above |
| object-remover | 3 | image, mask | - |
| face-swap | 3 | swapImage, inputImage | - |
| image-upscaler | 1 | imageUrl, scale | - |
| photo-restoration | 4 | imageUrl | - |
| qwen-image-edit | 3 | image, prompt | - |
| qwen-image-edit-plus | 3 | image, prompt | - |
| virtual-try-on | 3 | clothImage, personImage | - |
| ai-background-generator | 5 | imageUrl | prompt |
## Video ModelIds
| modelId | Credits |
|---------|---------|
| openai-sora-2 | ~50+ |
| google-veo-3 | 10 |
| google-veo-3-fast | 9 |
| google-veo-3-1 | 10 |
| google-veo-3-1-fast | 9 |
| kling-2-1 | 9 |
| kling-v2-6-motion-control | 7/sec |
| minimax-hailuo-2-3 | 9 |
| minimax-hailuo-2-3-fast | 9 |
| bytedance-seedance-1-pro-fast | 8 |
| runway-gen4-turbo | varies |
| pixverse-5 | 9 |
| wan-2-5-i2v | 9 |
| wan-2-5-t2v | 9 |
| wan-2-6-i2v | 29 |
| wan-2-6-t2v | 29 |
## OpenClaw Tools
| Tool | Description |
|------|-------------|
| `yollomi.generate` | Generate image or video. Params: `type`, `modelId`, `prompt`, `imageUrl`, `aspectRatio`, `numOutputs`, `inputs` (video) |
| `yollomi.listModels` | List all available image and video models with credit costs. No auth required. |
## Workflow
1. **List models** → `yollomi.listModels()` or GET /api/v1/models
2. **Generate image** → `yollomi.generate({ type: "image", modelId, prompt, ... })`
3. **Generate video** → `yollomi.generate({ type: "video", modelId, prompt, inputs: { ... } })`
4. **401/402** → Check API key and credits
## Reference
Full model list and params: [models-reference.md](models-reference.md) or GET /api/v1/models
ContextWeaveアーキテクチャ図ワンショット生成
Nano Banana Pro で画像を生成・編集するスクリプト型のスキルです。
whisper コマンドで音声をローカルで文字起こしするスキルです。
MCP サーバー経由で図を生成、編集するスキルです。
洗練された画面のための設計知見と実装指南をまとめたスキルで、レイアウトからフロー、トークン、フロントエンドの変更まで扱います。
複数の動画モデル API をまたぐ AI 動画生成と編成のスキルです。
ffmpeg を使って動画からフレームを取り出し、手早い確認用のサムネイルを作るスキルです。
ローカルの Whisper で音声ファイルを文字に起こすスキルで、モデルのダウンロード後は完全にオフラインで動きます。
データ月:2026-09 · ダウンロード数、スター数、インストール数は公開スキルレジストリ(ClawHub、SkillHub)から月単位で集計しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。